Агенты для Amazon Bedrock

Агенты для Bedrock оптимизируют рабочие процессы и автоматизируют повторяющиеся задачи. Раскройте возможности автоматизации искусственного интеллекта для повышения производительности и снижения затрат.

Агенты для Amazon Bedrock создают подсказку на основе предоставленных разработчиком инструкций (например, «Вы страховой агент, призванный обрабатывать открытые претензии»), сведений об API, необходимых для выполнения задач, и сведений об источнике данных компании из баз знаний. Автоматическое создание подсказок избавляет от необходимости проводить много недель, экспериментируя с подсказками для разных базовых моделей.

Сервис «Агенты для Amazon Bedrock» безопасно подключается к корпоративным источникам данных и дополняет запрос пользователя нужной информацией для создания точного ответа. Например, если пользователь задаст вопрос о допустимости страховой выплаты, агент RAG изучит информацию в базе знаний и сопоставит страховой иск с политикой допустимости: «Вам необходимо предоставить копию водительского удостоверения, фотографии поврежденного автомобиля и заполненный отчет о ДТП».

Клиенты могут создать агент в Amazon Bedrock всего за несколько простых шагов, что ускоряет процесс внедрения приложений на основе генеративного искусственного интеллекта. Сначала клиенты выбирают модель и создают несколько инструкций на естественном языке (например, «вы агент по управлению запасами, который определяет наличие продуктов в системе инвентаризации»). Агенты организуют и анализируют задачу и разбивают ее на правильную логическую последовательность, используя возможности осмысливания базовых моделей. Агенты автоматически вызывают необходимые интерфейсы API для взаимодействия с системами и процессами компании, чтобы выполнить запрос и параллельно определить, могут ли они продолжить работу или нужно собрать дополнительную информацию. 

Агенты Amazon Bedrock поддерживают возможность динамически создавать и выполнять код в безопасной среде. Это позволяет автоматизировать сложные аналитические запросы, ответы на которые раньше добывались с трудом и только через модельные рассуждения. Пользователи могут использовать эту возможность для широкого спектра сложных сценариев использования, таких как анализ данных, визуализация данных и решение математических задач.

Агенты для Amazon Bedrock позволяют определить схему действий и восстанавливать контроль каждый раз, когда агент вызывает действие. Это поможет вам реализовать бизнес-журнал в выбранном вами внутреннем сервисе. Кроме того, при возвращении контроля вы получаете возможность выполнять трудоемкие действия в фоновом режиме (асинхронное выполнение), продолжая при этом поток оркестровки.

Агенты Amazon Bedrock могут сохранять память между последовательными взаимодействиями, обеспечивая более персонализированный и удобный пользовательский интерфейс. Эта функция позволяет агентам запоминать прежние взаимодействия, что повышает точность для многоэтапных задач. Пользователи получат более точные рекомендации и смогут сохранять контекст общения, что обеспечивает более слаженное и эффективное взаимодействие с агентом.

С помощью функции отслеживания вы можете проследить за ходом рассуждений агента и планом оркестрации. С помощью этих данных вы сможете устранить различные проблемы с оркестровкой, чтобы направить модель в нужное русло для улучшения условий работы пользователей. Кроме того, вы можете просматривать шаги и корректировать инструкции по мере работы над приложением. Благодаря полной прозрачности рассуждений модели вы сможете быстрее создавать дифференцированные приложения.

Агенты для Amazon Bedrock автоматически создают шаблон подсказки на основе инструкций пользователя, группы действий и баз знаний. Этот шаблон можно использовать в качестве основы для дальнейшей доработки автоматически генерируемого шаблона подсказки, чтобы повысить удобство для пользователей. Можно также обновлять данные, вводимые пользователем, план оркестрации и ответ базовой модели. Наконец, возможность изменять шаблон подсказки позволяет эффективнее контролировать оркестрацию агентов.