Агенты для Amazon Bedrock

Агенты для Amazon Bedrock повышают операционную эффективность, качество обслуживания клиентов и принятие решений, а также снижают затраты и внедряют инновации

Агенты для Amazon Bedrock создают подсказку на основе предоставленных разработчиком инструкций (например, «Вы страховой агент, призванный обрабатывать открытые претензии»), необходимых данных API, а также сведений об источнике данных компании из баз знаний. Автоматическое создание подсказок избавляет от необходимости проводить много недель, экспериментируя с подсказками для разных базовых моделей.

Агенты для Amazon Bedrock устанавливают безопасное подключение к источникам данных вашей компании, автоматически преобразуют данные в числовые представления и дополняют запрос пользователя нужной информацией, чтобы сформировать точный и релевантный ответ. Например, если пользователь спросит о документах, необходимых для предъявления претензии, агент найдет информацию в выбранной вами базе знаний (например, в векторном движке для бессерверного Amazon OpenSearch, Pinecone или Redis Enterprise Cloud) и выдаст ответ: «Вам нужно предоставить водительские права, фотографии поврежденного автомобиля и отчет о ДТП».

Клиенты могут быстро создать агент в Amazon Bedrock, что ускоряет внедрение возможностей генеративного искусственного интеллекта в приложения. Сначала нужно выбрать желаемую модель и написать несколько инструкций на естественном языке (например, «вы дружелюбный оператор по обслуживанию клиентов» или «проверьте наличие продукта в системе инвентаризации»). Агенты организуют и анализируют задачу и разбивают ее на правильную логическую последовательность, используя возможности осмысливания базовых моделей. Агенты автоматически вызывают необходимые интерфейсы API для взаимодействия с системами и процессами компании, чтобы выполнить запрос и параллельно определить, могут ли они продолжить работу или нужно собрать дополнительную информацию. 

С помощью функции отслеживания вы можете проследить за ходом рассуждений агента и планом оркестрации. Благодаря аналитическим данным вы сможете легко устранять различные проблемы с оркестрацией, формировать правильную модель поведения и повышать удобство работы пользователей. Кроме того, вы можете просматривать шаги и корректировать инструкции по мере работы над приложением. Благодаря полной прозрачности рассуждений модели вы сможете быстрее создавать дифференцированные приложения.

Агенты для Amazon Bedrock автоматически создают шаблон подсказки на основе инструкций пользователя, группы действий и баз знаний. Этот шаблон можно использовать в качестве основы для дальнейшей доработки автоматически генерируемого шаблона подсказки, чтобы повысить удобство для пользователей. Можно также обновлять данные, вводимые пользователем, план оркестрации и ответ базовой модели. Наконец, возможность изменять шаблон подсказки позволяет эффективнее контролировать оркестрацию агентов.