Автоматизация обработки данных Amazon Bedrock
Автоматизируйте получение полезной информации из неструктурированного мультимодального контента, такого как документы, изображения, аудио и видео, для своих приложений на базе искусственного интеллекта.
Обзор
Автоматизация обработки данных Amazon Bedrock – это функция Bedrock на базе технологии генеративного искусственного интеллекта, которая упрощает разработку приложений на базе генеративного искусственного интеллекта и автоматизирует рабочие процессы, связанные с документами, изображениями, аудио и видео. Использование автоматизации обработки данных Bedrock позволяет разработчикам сократить время и усилия, затрачиваемые на разработку, упростить разработку интеллектуальных решений для обработки документов, анализ мультимедийных данных и других мультимодальных решений для автоматизации на основе данных. Автоматизация обработки данных Bedrock обеспечивает наиболее высокую в отрасли точность при меньших затратах по сравнению с альтернативными решениями, а также предоставляет такие функции, как визуальное обоснование с показателем доверия для наглядности и встроенная система нейтрализации галлюцинаций. Благодаря этому можно получать достоверную и точную информацию из неструктурированных мультимодальных источников данных. Автоматизация обработки данных Bedrock также интегрирована с базами знаний Bedrock, что упрощает создание разработчиками значимой информации на основе неструктурированного мультимодального содержимого для получения более релевантных ответов на запросы дополненной извлеченными данными генерации (RAG).
Основные преимущества
Клиенты
-
Symbeo (A Corvel company)
Мы оценили автоматизацию обработки данных Bedrock и воодушевлены перспективами повышения ее точности, упрощения проверки и преобразования данных для автоматизации извлечения данных из сложных документов, таких как страховые претензии, медицинские счета и многое другое. Это позволит нам оптимизировать процесс интеллектуальной обработки документов, что в конечном итоге поможет сократить сроки и повысить эффективность обработки претензий.
Виджей Агравал, вице-президент по информационным системам Symbeo (компания Corvel) -
Tenovos
Нас невероятно впечатлила функция BDA и ее возможность упростить использование генеративного искусственного интеллекта для удовлетворения наших потребностей в управлении мультимедиа и активами при сохранении гибкости и точности. Благодаря BDA мы можем обеспечить семантический поиск в необходимом масштабе, увеличить повторное использование контента на 50 % и более и сократить маркетинговые расходы на миллионы долларов. Мы также видим огромные возможности в использовании BDA для автоматизации визуального контроля качества, что снижает необходимость в ручной проверке. Мы уверены, что BDA станет основным компонентом решений, предлагаемых компанией Tenovos, и принесет реальную пользу нашим совместным клиентам. Мы рады сотрудничать с AWS, чтобы использовать и совершенствовать =BDA как революционное решение для отрасли.
Филип Вишневский, вице-президент по глобальным альянсам, Tenovos -
Clariant
Наше первое ознакомление с автоматизацией обработки данных AWS Bedrock было многообещающим. В ходе тестирования она эффективно справлялась со сложными задачами по извлечению документов в различных форматах. Особенно заметной была ее возможность стабильно извлекать точные данные и адаптироваться к различным структурам документов. Эта функция может значительно упростить обработку документов и повысить операционную эффективность.
Самир Кази, руководитель по вопросам преобразований и переходов отдела глобальных бизнес-услуг, Clariant