Автоматизация обработки данных Amazon Bedrock

Автоматизируйте получение полезной информации из неструктурированного мультимодального контента, такого как документы, изображения, аудио и видео, для своих приложений на базе искусственного интеллекта.

Обзор

Автоматизация обработки данных Amazon Bedrock – это функция Bedrock на базе технологии генеративного искусственного интеллекта, которая упрощает разработку приложений на базе генеративного искусственного интеллекта и автоматизирует рабочие процессы, связанные с документами, изображениями, аудио и видео. Использование автоматизации обработки данных Bedrock позволяет разработчикам сократить время и усилия, затрачиваемые на разработку, упростить разработку интеллектуальных решений для обработки документов, анализ мультимедийных данных и других мультимодальных решений для автоматизации на основе данных. Автоматизация обработки данных Bedrock обеспечивает наиболее высокую в отрасли точность при меньших затратах по сравнению с альтернативными решениями, а также предоставляет такие функции, как визуальное обоснование с показателем доверия для наглядности и встроенная система нейтрализации галлюцинаций. Благодаря этому можно получать достоверную и точную информацию из неструктурированных мультимодальных источников данных. Автоматизация обработки данных Bedrock также интегрирована с базами знаний Bedrock, что упрощает создание разработчиками значимой информации на основе неструктурированного мультимодального содержимого для получения более релевантных ответов на запросы дополненной извлеченными данными генерации (RAG).

Основные преимущества

Быстро создавайте и запускайте точные приложения на базе генеративного искусственного интеллекта, автоматизируя преобразование неструктурированного контента в документы, изображения, видео и аудио. Автоматизация обработки данных Amazon Bedrock не только ускоряет проверку концепций, но и позволяет быстро масштабировать продукт с помощью управляемого сервиса. Избавьтесь от трудоемких задач, таких как подготовка данных, включая поиск источников и аннотации, управление несколькими моделями, настройку, использование подсказок по цепочке рассуждений и оркестрацию, с помощью нашего унифицированного API с мультимодальным выводом. Независимо от того, создаете ли вы приложения на базе генеративного искусственного интеллекта или автоматизируете интеллектуальную обработку документов, анализ мультимедиа или рабочие процессы RAG, благодаря управляемому сервису, простоте использования и возможностям настройки автоматизации обработки данных Bedrock ваша компания сможет быстрее получать прибыль.

Клиенты могут легко и интуитивно настроить вывод данных для автоматизации обработки данных Bedrock (Bedrock Data Automation – BDA) для получения конкретной и точной информации в согласованных форматах, необходимых их бизнес-системам и приложениям. Внутри системы BDA используется комбинация самых современных базовых моделей и моделей, ориентированных на конкретные задачи, чтобы обеспечить лучшую в отрасли точность в соответствующих масштабах для самых разных типов входных данных. Выходные данные BDA также легко поддаются аудиту с помощью таких функций, как визуальное обоснование, а оценки достоверности позволяют легко направлять результаты для ручного анализа, что дополнительно гарантирует точность, надежность и соответствие конечных результатов требованиям вашей организации в отношении автоматизации обработки данных.

Автоматизация обработки данных Amazon Bedrock обеспечивает лучшее в отрасли соотношение цены и производительности благодаря унифицированному доступу к API и автоматизированной обработке. Устраняя необходимость в управлении несколькими моделями, создании сложного конвейера оркестрации, подготовке данных, использовании подсказок по цепочке рассуждений, разработке ограничений и многом другом, автоматизация обработки данных Bedrock позволяет запускать производство с меньшим количеством разработчиков и обеспечивает экономию за счет снижения первоначальных и текущих эксплуатационных расходов по сравнению с альтернативами. 

Клиенты

  • Symbeo (A Corvel company)

    Мы оценили автоматизацию обработки данных Bedrock и воодушевлены перспективами повышения ее точности, упрощения проверки и преобразования данных для автоматизации извлечения данных из сложных документов, таких как страховые претензии, медицинские счета и многое другое. Это позволит нам оптимизировать процесс интеллектуальной обработки документов, что в конечном итоге поможет сократить сроки и повысить эффективность обработки претензий.

    Виджей Агравал, вице-президент по информационным системам Symbeo (компания Corvel)
  • Tenovos

    Нас невероятно впечатлила функция BDA и ее возможность упростить использование генеративного искусственного интеллекта для удовлетворения наших потребностей в управлении мультимедиа и активами при сохранении гибкости и точности. Благодаря BDA мы можем обеспечить семантический поиск в необходимом масштабе, увеличить повторное использование контента на 50 % и более и сократить маркетинговые расходы на миллионы долларов. Мы также видим огромные возможности в использовании BDA для автоматизации визуального контроля качества, что снижает необходимость в ручной проверке. Мы уверены, что BDA станет основным компонентом решений, предлагаемых компанией Tenovos, и принесет реальную пользу нашим совместным клиентам. Мы рады сотрудничать с AWS, чтобы использовать и совершенствовать =BDA как революционное решение для отрасли.

    Филип Вишневский, вице-президент по глобальным альянсам, Tenovos
  • Clariant

    Наше первое ознакомление с автоматизацией обработки данных AWS Bedrock было многообещающим. В ходе тестирования она эффективно справлялась со сложными задачами по извлечению документов в различных форматах. Особенно заметной была ее возможность стабильно извлекать точные данные и адаптироваться к различным структурам документов. Эта функция может значительно упростить обработку документов и повысить операционную эффективность.

    Самир Кази, руководитель по вопросам преобразований и переходов отдела глобальных бизнес-услуг, Clariant