Amazon Bedrock IDE
Ускорение разработки приложений генеративного искусственного интеллекта
Обзор
Интегрированная среда разработки (IDE) Amazon Bedrock (предварительная версия) – управляемая среда для совместной работы, интегрированная в Amazon SageMaker Unified Studio (предварительная версия) позволяет разработчикам быстро создавать и адаптировать приложения генеративного искусственного интеллекта. Решение предоставляет интуитивно понятный интерфейс с доступом к высокопроизводительным базовым моделям (FM) Amazon Bedrock и расширенным возможностям настройки, таким как базы знаний, ограничения, агенты и потоки. Эта безопасная среда позволяет командам ускорить разработку приложений генеративного искусственного интеллекта, адаптированных к их требованиям и ответственному использованию ИИ.
Легкая разработка на основе генеративного искусственного интеллекта для всех уровней квалификации
Amazon Bedrock IDE упрощает разработку приложений генеративного искусственного интеллекта, обеспечивая простой и доступный интерфейс для разработчиков всех уровней квалификации. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу и оптимизированным рабочим процессам разработчики могут беспрепятственно работать над проектами, используя мощные возможности Amazon Bedrock. Они также получают управляемый доступ к данным, ускоряя создание прототипов, итерацию и развертывание готовых к производству приложений генеративного искусственного интеллекта, соответствующих потребностям бизнеса.

Создание собственных приложений на основе генеративного искусственного интеллекта
Разработчики могут адаптировать базовые модели к своим требованиям, данным, рабочим процессам и этическим стандартам. Они могут задействовать такие возможности, как дополненная извлеченными данными генерация (RAG), для создания баз знаний на основе собственных источников данных, обеспечивая соответствие ответов моделей конкретным бизнес-потребностям. Кроме того, они могут создавать приложения для чат-агентов с помощью агентов, добавлять ограничения для защиты и конфиденциальности, а также использовать расширенные функции, такие как оперативное проектирование, функции и потоки, для быстрой итерации – и все это без необходимости вникать в базовые сервисы.

Беспрепятственное сотрудничество между заинтересованными сторонами
Среда разработки Amazon Bedrock, интегрированная в Amazon SageMaker Unified Studio, обеспечивает бесперебойную совместную работу различных команд, включая представителей бизнеса и технических специалистов с разными навыками. Пользователи могут сообща создавать, настраивать и совместно использовать приложения на основе генеративного искусственного интеллекта в безопасном режиме, обеспечивая надежное межфункциональное сотрудничество. Это позволяет командам сплоченно работать над широким спектром приложений генеративного искусственного интеллекта, таких как генерация контента для конкретных компаний, автоматизация рабочих процессов и разработка программного обеспечения.

Легкое оценивание и внедрение высокопроизводительных моделей
Amazon Bedrock IDE предоставляет доступ к широкому спектру высокопроизводительных базовых моделей (FM) от ведущих компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Игровая площадка с генеративным искусственным интеллектом упрощает оценку моделей, позволяя разработчикам сравнивать разные модели и конфигурации. Автоматическая оценка моделей также помогает пользователям оценивать показатели производительности, качества и безопасности, что позволяет им легко определить и внедрить модель, подходящую для конкретного варианта использования.

Внедрение надежных ограничений с искусственным интеллектом
Разработчики могут создавать ограничения и настраивать фильтры контента как для пользовательского ввода, так и для ответов моделей, чтобы их приложение на основе генеративного искусственного интеллекта создавало соответствующие результаты. Они могут настраивать поведение ограничений путем установления уровней фильтрации по различным категориям и добавления запрещенных тем, а также приводя свои приложения в соответствие с рекомендациями по искусственному интеллекту и желаемыми результатами.

Клиенты
-
Adastra
Мы создаем сложные приложения для аналитики данных, машинного обучения и генеративного искусственного интеллекта со встроенным управлением данными и удобными интерфейсами. До появления Amazon SageMaker Unified Studio развертывание нескольких инструментов для специалистов по обработке данных и информации наших клиентов в основном выполнялось вручную и занимало много времени, а обеспечить надежную архитектуру данных было непросто. Теперь с помощью Amazon SageMaker Unified Studio мы можем развернуть единый инструмент обработки информации для инженеров данных и специалистов по машинному обучению. Это также позволит автоматизировать развертывание инфраструктуры данных, упрощая процесс для наших клиентов и улучшая их опыт.
Zeeshan Saeed, директор по технологиям и стратегии, Adastra -
Toyota
Чтобы решить проблему разрозненных наборов данных, разбросанных по нашим автомобильным операциям, мы исследуем Amazon SageMaker для унификации и управления данными в подразделениях по подключенным автомобилям, продажам, производству и цепочке поставок. Такой подход позволяет нам легко искать, находить и обмениваться данными, создавая основу для предотвращения проблем с качеством, повышения безопасности и удовлетворенности клиентов, а также упрощения разработки приложений на базе генеративного искусственного интеллекта.
Kamal Distell, вице-президент по данным, аналитике, платформам и анализу данных, TMNA