Бизнес-аналитика и визуализация данных – это две стороны одной медали. Вам требуется возможность отображать свои данные в виде диаграмм, графов и графиков? Точно так же, как картина заменяет тысячи слов, визуальное представление данных может заменить тысячи разрозненных точек данных. Ключевым аспектом нашей способности разобраться в происходящем является поиск характерных шаблонов, причем такие шаблоны часто не видны, если просто смотреть на данные в таблицах. Правильная визуализация позволяет лучше проанализировать данные в гораздо более короткие сроки.
Прежде чем вы решите создать диаграмму или граф, требуется решить, какую информацию вы хотите показать или передать. Диаграммы позволяют отобразить один из следующих типов информации: ключевой показатель эффективности (KPI), отношение, сравнение, распределение и состав. Нажмите на разделы ниже, чтобы подробнее узнать о каждом из них.
-
Ключевой показатель эффективности (KPI)
KPI обычно представляет собой одно значение, относящееся к определенной области или функции, и является показателем достижения успеха в этой области или функции. Значения этого параметра для разного бизнеса и разных функций могут изменяться. Ниже представлены некоторые популярные показатели KPI, которые компании любят отслеживать.
Показатель лояльности клиентов (NPS). Показывает вероятность того, что клиент порекомендует ваш продукт или услугу своему другу.
Показатель прибыльности клиентов (CPS). Показывает прибыль, которую приносит клиент вашему бизнесу, с учетом расходов на привлечение и удержание клиента.
Показатель эффективности рекламы. Показывает количество потенциальных клиентов, ставших клиентами.
Относительная доля рынка. Показывает занимаемую вами долю рынка в сравнении с вашими конкурентами.
Коэффициент прибыльности. Показывает процент чистой прибыли в доходе компании.
Ключевые показатели эффективности лучше всего отображаются с помощью диаграмм KPI.
-
Отношения
С помощью отношений пытаются либо установить, либо доказать наличие связи между двумя или более переменными. Как показано в таблице ниже, тип диаграммы, который лучше всего подходит для конкретных данных, будет зависеть от количества переменных, которые необходимо использовать.
Отношение маркетинговых расходов к доходам от продаж. На этой диаграмме ось X можно использовать для отображения маркетинговых расходов, а ось Y – для доходов от продаж.
Отношение окупаемости (ROI), срока инвестирования и объема инвестиций. На этой диаграмме ось X будет использоваться для срока инвестирования, ось Y – для ROI, а размер пузырька будет соответствовать объему инвестиций.
-
Сравнения
С помощью сравнений пытаются показать или изучить, как изменяются со временем значения разных переменных, или предоставляют статический снимок значений разных переменных для сравнения. Выбор типа диаграммы будет зависеть от количества переменных, которые необходимо показать.
Сравнение дохода на одного сотрудника, роста дохода и размера территории. На этой диаграмме два измерения будут отведены для строки и столбца таблицы, а в качестве третьего будет использоваться значение ячейки.
Отображает количество продаж и объем интернет-трафика по месяцам. Для каждого периода времени будет отображаться два столбца. Один будет отображать объем продаж, а второй – объем интернет-трафика. Ось X будет соответствовать времени в месяцах, а ось Y – объему продаж и объему интернет-трафика.
Позволяет отображать по месяцам количество продаж, объем интернет-трафика, количество зарегистрировавшихся на вебинар пользователей или загрузок технических описаний.
-
Распределения
Как следует из названия, на таких диаграммах можно показать распределение данных по определенным интервалам. Под интервалами здесь понимаются кластеры или группы данных, а не время.
Показывает, сколько клиентов совершили одну транзакцию, две транзакции, три транзакции и т. д. Обычно подсчитывается какой-то параметр и помещается в «ведра» или «корзины» с измерениями, например, может подсчитываться количество, частота, продолжительность и т. д.
Отношение окупаемости (ROI), срока инвестирования и объема инвестиций. На этой диаграмме ось X будет использоваться для срока инвестирования, ось Y – для ROI, а размер пузырька будет соответствовать объему инвестиций.
-
Состав
Используется, когда необходимо выделить различные элементы, из которых состоят данные, другими словами, когда необходимо указать состав. Сначала необходимо выбрать, являются ли данные статическими или они изменяются со временем.
Отображает объем продаж, приходящийся на каждый регион; процент потенциальных клиентов, пришедших из каждого источника, или процент ответов на опрос (разделенных в зависимости от пола или этнической принадлежности респондента или в зависимости от ответа на сам вопрос). Как правило, количество секторов в круговой диаграмме должно быть менее 10.
Аналогично приведенному выше примеру (для круговой диаграммы). Преимущество этой диаграммы в том, что расположенные рядом несколько нормированных линейчатых диаграмм проще сравнивать друг с другом по сравнению с относительными размерами множества расположенных рядом сегментов круговой диаграммы.
Отображает состав всей вашей клиентской базы с указанием доли дохода от каждого клиента в общем доходе. Преимущество плоского дерева в том, что можно отображать масштаб для параметров с большим количеством значений (в сравнении с круговыми и столбчатыми диаграммами, которые лучше всего использовать не более чем с 10 срезами данных).
Отображает общую картину того, как еженедельно менялось количество потенциальных клиентов, пришедших из разных источников.
Отображает общую картину того, как еженедельно изменялось процентное соотношение потенциальных клиентов, пришедших из разных источников.
Отображает состав общих доходов за квартал, разбитых по каждому региону (кварталы указываются по оси X, а регионы указываются в виде разных цветов соответствующего фрагмента столбца с накоплением).
Отображение ежеквартального состава новых сотрудников, разделенных по половому признаку (или любому другому демографическому признаку), в процентном отношении или процента реализованных сделок за квартал по сравнению с конкурентами (цвета в столбце с накоплением соответствуют процентному отношению реализованных сделок к упущенным).
Если вы задумываетесь о внедрении в своей организации культуры принятия решений на основе данных и о предоставлении мощных возможностей бизнес-аналитики и визуализации данных всем сотрудникам, вам нужно найти решение, которое было бы просто изучить и использовать, которое масштабируется и адаптируется к требованиям всех сотрудников и которое в конечном итоге не является слишком дорогим. Ознакомьтесь с сервисом Amazon QuickSight и посмотрите, соответствует ли он вашим требованиям.
