AWS Fargate

Бессерверные вычисления для контейнеров

Развертывание ваших приложений и управление ими, а не инфраструктурой. Fargate избавляет от операционных издержек, связанных с масштабированием, исправлением, защитой серверов и их управлением.

Следите за своими приложениями с помощью встроенной интеграции с сервисами AWS, такими как Amazon CloudWatch Container Insights. Собирайте метрики и журналы с помощью сторонних инструментов.

Повысьте безопасность благодаря заложенной в проект изоляции рабочей нагрузки. Задания Amazon ECS и поды Amazon EKS запускаются в своей собственной, выделенной среде выполнения.

Платите только за то, чем пользуетесь. Fargate масштабирует вычисления, чтобы точно соответствовать вашим конкретным ресурсным требованиям. При использовании Fargate не нужно избыточное выделение ресурсов и оплата дополнительных серверов.

Как это работает

AWS Fargate – это бессерверное ядро с оплатой по факту использования, которое позволяет вам сосредоточиться на создании приложений, а не на управлении серверами. AWS Fargate совместимо как с Amazon Elastic Container Service (ECS), так и с Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS).

Примеры использования

Интернет-приложения, API и микросервисы

Создавайте и развертывайте приложения, API и микросервисные архитектуры с быстротой и стабильностью контейнеров. С Fargate не нужно владеть, запускать и управлять жизненным циклом вычислительной инфраструктуры, что позволяет вам сконцентрироваться на наиболее важных задачах.

Запускайте и масштабируйте контейнерные рабочие нагрузки

Используйте Fargate с Amazon ECS или Amazon EKS, чтобы с легкостью запускать и масштабировать контейнерные рабочие нагрузки по обработке данных. Также Fargate позволяет проводить миграцию и запускать контейнеры Amazon ECS с Windows без необходимости в рефакторинге или смене архитектуры устаревших приложений.

Поддержка приложений для обучения AI и ML

Создавайте гибкие и мобильные среды разработки с искусственным интеллектом и машинным обучением. С помощью Fargate вы добьетесь масштабируемости, необходимой для увеличения емкости сервера, без чрезмерной подготовки – для обучения, тестирования и развертывания моделей машинного обучения (ML).

Оптимизация расходов

При работе с AWS Fargate плата взимается только за использованные ресурсы, без авансовых расходов. Для дальнейшей оптимизации используйте планы Compute Savings Plans и Fargate Spot, а благодаря Graviton2 на базе Fargate получите до 40 % более выгодное соотношение цены и производительности.