AWS Fargate

Бессерверные вычисления для контейнеров

Преимущества AWS Fargate

AWS Fargate – это бессерверное ядро с оплатой по факту использования, которое позволяет сосредоточиться на создании приложений, а не на управлении серверами. Передача AWS таких заданий, как управление серверами, распределение ресурсов и масштабирование не только улучшает вашу операционную эффективность, но и ускоряет процесс перехода от идеи к разработке в облаке и снижает совокупную стоимость владения. 

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 1:44
Loaded: 0.00%
Stream Type LIVE
Remaining Time 1:44
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected

      Преимущества AWS Fargate

      AWS Fargate предоставляет возможность сосредоточиться на создании приложений. Отпадает необходимость управлять большим количеством ресурсов, а также можно выбрать способ оплаты и повысить безопасность за счет заложенной изоляции.

      Как это работает

      Сервис argate совместим как с Эластичным контейнерным сервисом Amazon (Amazon ECS), так и с Эластичным сервисом Amazon Kubernetes (Amazon EKS). Выберите любой совместимый с OCI образ контейнера, определите память и вычислительные ресурсы и запустите контейнер с помощью бессерверных вычислений. Благодаря поддержке нескольких архитектур процессоров и операционных систем вы можете пользоваться преимуществами в самых разных приложениях.

      На диаграмме показаны преимущества использования AWS Fargate для запуска контейнерных приложений.

      Примеры использования

      Интернет-приложения, API и микросервисы

      Создавайте и развертывайте приложения, API и микросервисные архитектуры с быстротой и стабильностью контейнеров. Избавьтесь от необходимости владеть, запускать и управлять жизненным циклом вычислительной инфраструктуры, чтобы сосредоточиться на своих приложениях.

      Модернизируйте приложения

      Используйте AWS Fargate с Amazon ECS или Amazon EKS, чтобы упростить запуск и масштабирование контейнерных рабочих нагрузок. Выполняйте миграцию и запускайте контейнеры Amazon ECS с Windows без необходимости в рефакторинге или смене архитектуры устаревших приложений.

      Поддержка приложений искусственного интеллекта и машинного обучения

      Создайте гибкую и портативную среду разработки на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Обучайте, тестируйте и развертывайте модели машинного обучения с помощью масштабируемых ресурсов, которые повышают производительность серверов и позволяют избежать избыточного выделения ресурсов.

      Обработка данных

      Выполняйте рабочие нагрузки по обработке данных, масштабируйте до 16 виртуальных ЦП и 120 ГБ памяти на задачу и интегрируйтесь с пакетами AWS для бессерверной параллельной обработки.

      Подробнее об AWS