Клиенты Amazon FSx для Lustre

Maxar использует AWS, чтобы составлять прогнозы на 58 % быстрее, чем это делает суперкомпьютер для прогнозирования погоды.

Задача: компании Maxar Technologies, надежному партнеру и новатору в области разведки Земли и космической инфраструктуры, необходимо было быстрее предоставлять прогнозы погоды по сравнению с локальным суперкомпьютером.

Решение: Maxar совместно с AWS работали над созданием решения для высокопроизводительных вычислений при помощи ключевых технологий, включая Эластическое вычислительное облако Amazon (Amazon EC2) для безопасных и высоконадежных вычислительных ресурсов, Amazon FSx для Lustre для повышения пропускной способности приложений при чтении и записи, а также AWS ParallelCluster для быстрого создания высокопроизводительных вычислительных сред на AWS.

Toyota Research Institute выбирает FSx для Lustre, чтобы сократить продолжительность машинного обучения распознаванию объектов.

Toyota Research Institute (TRI) собирает и обрабатывает большие объемы данных датчиков, полученных во время тестирования автономных транспортных средств (AV). Каждый набор обучающих данных помещается на локальное устройство NAS и передается в Простой сервис хранения данных Amazon (Amazon S3), а затем обрабатывается на мощном вычислительном кластере GPU. Компании TRI требовалась высокопроизводительная файловая система для сопряжения с их вычислительными ресурсами, ускорения обучения моделей машинного обучения и анализа данных для специалистов компании по обработке данных.

При создании четвертого сезона драматического сериала «Корона» Netflix столкнулся с неожиданными проблемами: незадолго до начала послесъемочного монтажа спецэффектов мир оказался в изоляции из-за пандемии COVID-19. Собственная команда Netflix по визуальным эффектам внедрила облачный рабочий процесс на AWS, включая файловый сервер Amazon FSx для Lustre для повышения пропускной способности, чтобы всего за 8 месяцев десять художников смогли в удаленном режиме беспрепятственно обработать более 600 кадров для 10 серий сезона. 

Миссия Rivian – навсегда сохранить мир приключений. Мы верим, что есть более ответственный подход к изучению мира, и полны решимости сделать переход к экологичным перевозкам увлекательным процессом.

Чтобы уложиться в сжатые сроки проектирования и снизить потребность в физических прототипах, производитель электромобилей Rivian использует передовые методы моделирования и симуляции. Моделирование с большой вычислительной мощностью дает возможность инженерам тестировать новые концепции и быстро выводить свои проекты на рынок.

Storengy, дочерняя компания группы ENGIE, – ведущий поставщик природного газа. Компания предлагает предприятиям по всему миру услуги по хранению газа, геотермальные решения, безуглеродное производство и технологии хранения энергии.

Чтобы обеспечить надлежащее хранение своих продуктов, Storengy использует высокотехнологичные симуляторы для оценки подземного хранения газа, что требует широкого использования рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений (HPC). Кроме того, компания использует технологию HPC для выполнения работ по разведке и изучению природного газа.

Smartronix использует FSx для Lustre, чтобы обеспечить надежную и высокую производительность развертывания SAS Grid.

Smartronix предоставляет облачные решения, средства кибербезопасности, системную интеграцию, всемирную аналитику C5ISR и аналитику данных, а также специализированное проектирование для многих ведущих мировых коммерческих и федеральных организаций. Smartronix использовала SAS Grid для анализа и предоставления ежедневной статистики COVID по всему штату и обнаружила, что администрировать их самоуправляемую параллельную файловую систему и защищать ее сложно.

Компания Joby Aviation использует AWS, чтобы совершить революцию в транспортной сфере.

Задача: инженеры Joby используют высокопроизводительные вычисления (HPC) для проведения тысяч сложных и ресурсоемких симуляций вычислительной гидродинамики (CFD). Каждая симуляция использует сотни ядер процессора и занимает много часов.

Решение: с Эластичным вычислительным облаком Amazon (Amazon EC2) и Amazon FSx для Lustre компания Joby смогла быстрее получать результаты при выполнении рабочих нагрузок CFD по сравнению с выполнением таких задач в локальной высокопроизводительной вычислительной инфраструктуре.

С помощью AWS компания INEOS TEAM UK быстрее проектирует яхты для Кубка Америки.

Задача: компания INEOS TEAM UK, основанная в 2018 году, ставит перед собой цель привезти в Великобританию старейший международный спортивный трофей в мире – Кубок Америки. Согласно правилам Кубка Америки, испытания на воде запрещено проводить за 150 дней до начала события. Поэтому высокопроизводительное моделирование монокорпусов и крыльев с помощью вычислительной гидродинамики (CFD) играет ключевую роль в создании модели судна, которая одержит победу.  

Решение: используя AWS, компания INEOS TEAM UK может в течение одной недели обработать тысячи проектных моделей судна, участвующего в Кубке Америки. В локальной среде на это требовалось более месяца. В 2021 году компания INEOS TEAM UK приняла участие в 36-м Кубке Америки. Команда использует среду высокопроизводительных вычислений, работающую на спотовых инстансах Amazon EC2.  Чтобы обеспечить высокую производительность дисков для тысяч симуляций, выполняемых каждую неделю, команда также использовала Amazon FSx для Lustre с целью создания быстрой, масштабируемой и безопасной высокопроизводительной файловой системы на основе Простого сервиса хранения данных Amazon (S3).

Благодаря Amazon FSx для Lustre компания T-Mobile ежегодно экономит 1,5 миллиона долларов и удваивает скорость рабочих нагрузок SAS Grid.

Проблема: T-Mobile столкнулась с большими затратами на управление и трудностями с производительностью из-за самоуправляемой рабочей нагрузки SAS Grid.

Решение: T-Mobile развернула Amazon FSx для Lustre, полностью управляемую высокопроизводительную файловую систему, для миграции и масштабирования инфраструктуры SAS Grid. Компания T-Mobile воспользовалась тесной интеграцией Amazon FSx и S3, чтобы снизить нагрузку на хранилище и оптимизировать операции.

Hive VFX сокращает первоначальные затраты на студию, поскольку работает как облачная студия визуальных эффектов на AWS.

Задача: Hive нуждалась в высокопроизводительной инфраструктуре для запуска небольшой независимой облачной студии для удаленных художников по всему миру с целью создания качественного контента.

Решение: полностью управляемый сервис Amazon FSx для Lustre, интегрированный с Amazon S3, обеспечил быстрый доступ к вычислительным ресурсам AWS без больших первоначальных инвестиций или опыта собственной ИТ-команды. Благодаря эффективной синхронизации файловых данных и разрешений на файлы между FSx для Lustre и S3 компания Hive VFX может хранить большой объем изображений и обмениваться данными проектов на разных континентах.

С помощью Amazon FSx для Lustre компания Lyell быстрее исследует лечение рака на уровне клеток.

Задача: Lyell предлагает методы лечения рака на уровне клеток, требующие крупномасштабного компьютерного проектирования белков. Как правило, эти рабочие нагрузки выполнялись локально, но компании требовалось более масштабируемое и экономичное решение, поскольку компания могла проводить только один эксперимент в месяц.

Решение: после переноса файловой системы на FSx для Lustre специалисты по обработке данных могут ускорять и замедлять тысячи кластеров высокопроизводительных вычислений, состоящих из инстансов EC2 и файловых систем Amazon FSx, что позволяет им быстро проводить эксперименты с большими объемами обработки данных и платить только за вычислительные ресурсы и хранилище в течение всей рабочей нагрузки.

BlackThorn Therapeutics ускоряет получение информации с помощью FSx для Lustre.

Задача: чтобы обработать данные магнитно-резонансной томографии (МРТ) с использованием стандартных облачных файловых систем типа «сделай сам», требовалось много ресурсов и времени. BlackThorn нуждалась в эффективном вычислительном решении для совместного хранения файлов, с помощью которого можно было бы упростить рабочие процессы обработки данных и машинного обучения.

Решение: Amazon FSx для Lustre интегрирован с Amazon S3 и Amazon SageMaker, что обеспечивает быструю обработку наборов обучающих данных машинного обучения и беспрепятственный доступ к вычислительным ресурсам с помощью инстансов Amazon EC2.

С помощью Amazon FSx для Lustre компания Qubole повышает надежность хранения данных и снижает затраты.

Задача: компания Qubole искала для своих клиентов высокопроизводительное решение для хранения данных с целью обработки аналитических задач и рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения. Им нужно было легко хранить и обрабатывать промежуточные данные, хранящиеся в их спотовом парке EC2.

Решение: компания Qubole использовала Amazon FSx для Lustre для хранения и обработки промежуточных данных через параллельную высокоскоростную файловую систему.