Мы используем основные файлы cookie и аналогичные инструменты, необходимые для работы нашего сайта и предоставления услуг, а также эксплуатационные файлы cookie для сбора анонимной статистики, чтобы вносить улучшения и понимать, как клиенты используют наш сайт. Основные файлы cookie нельзя деактивировать, но вы можете нажать «Настроить» или «Отклонить», чтобы отказаться от использования эксплуатационных файлов cookie.
Если вы согласны, AWS и уполномоченные третьи стороны также будут использовать файлы cookie для предоставления полезных функций сайта, запоминания ваших предпочтений и отображения соответствующих контента и рекламы. Чтобы принять или отклонить все второстепенные файлы cookie, нажмите «Принять» или «Отклонить». Чтобы настроить cookie более подробно, нажмите «Настроить».
Настроить параметры файлов cookie
Мы используем файлы cookie и аналогичные инструменты (совместно именуемые «файлы cookie») для следующих целей.
Необходимые
Необходимые файлы cookie требуется для работы нашего сайта и служб, и их нельзя отключить. Обычно они устанавливаются при выборе параметров конфиденциальности, входе в аккаунт, заполнении форм и других действиях на сайте.
Связанные с производительностью
Файлы cookie, связанные с производительностью, предоставляют анонимную статистику о том, как клиенты просматривают наш сайт, чтобы мы могли улучшить его работу и повысить производительность. Одобренные третьи стороны могут проводить анализ от нашего имени, но не имеют право использовать данные в своих целях.
Разрешенные
Функциональные
Функциональные файлы cookie помогают нам предоставлять полезные функции сайта, запоминать ваши предпочтения и отображать соответствующий контент. Одобренные третьи стороны могут устанавливать эти файлы cookie для предоставления определенных функций сайта. Если вы не разрешаете применять эти файлы cookie, некоторые (или все) эти сервисы могут работать неправильно.
Разрешенные
Рекламные
Эти файлы cookie устанавливаются на наш сайт нами или нашими рекламными партнерами. Они помогают нам персонализировать рекламу. Если вы отключите эти файлы cookie, реклама станет менее релевантной.
Разрешенные
Блокировка некоторых типов файлов cookie может повлиять на вашу работу с нашими сайтами. Вы можете в любое время изменить настройки файлов cookie, нажав «Параметры файлов cookie» в нижнем колонтитуле этого сайта. Чтобы узнать больше о том, как файлы cookie на наших сайтах используются нами и одобренными третьими сторонами, прочитайте Уведомление AWS о файлах cookie.
Ваши параметры конфиденциальности
Мы показываем рекламу, соответствующую вашим интересам, на сайтах AWS и других ресурсах, включая кросс-контекстную поведенческую рекламу. В таком типе объявления используются данные одного сайта или приложения для размещения рекламы на сайте или в приложении другой компании.
Чтобы запретить использование кросс-контекстной поведенческой рекламы AWS на основе файлов cookie или аналогичных технологий, выберите ниже «Запретить» и «Сохранить параметры конфиденциальности» или посетите сайт AWS, на котором действуют предпочтительные настройки конфиденциальности (например, Global Privacy Control), имеющие юридическую силу. Если вы удалите файлы cookie или посетите этот сайт из другого браузера или устройства, вам придется сделать выбор снова. Для получения дополнительной информации о файлах cookie и о том, как мы их используем, ознакомьтесь с нашим Уведомлением об использовании файлов cookie AWS.
В настоящее время мы будем хранить только необходимые файлы cookie, потому что нам не удалось сохранить ваши предпочтения в отношении файлов cookie.
Если вы хотите изменить настройки файлов cookie, повторите попытку позже, перейдя по ссылке в нижнем колонтитуле консоли AWS, или обратитесь в службу поддержки, если проблема не исчезнет.
К сожалению, данный материал на выбранном языке не доступен. Мы постоянно работаем над расширением контента, предоставляемого пользователю на выбранном языке. Благодарим вас за терпение!
По мере увеличения масштаба использования устройств умного дома, все больше и больше данных отправляется в облако, где новейшие технологии IoT и машинного обучения внедряют инновации в приложениях для умного дома.
AWS IoT облегчает создание масштабируемых приложений Интернета вещей (IoT) для сбора, обработки и анализа данных, генерируемых устройствами для умного дома, и выполнения действий с ними без необходимости управления какой-либо инфраструктурой. Это поможет вам сосредоточиться на создании решений и возможностей, которые приносят пользу как вашему бизнесу, так и потребителям, и создают новый класс приложений для умного дома, способных взаимодействовать с реальным миром.
AWS IoT for the Connected Home (AWS IoT для «умного дома») (1:47)
Примеры использования IoT для умного дома
Бытовая автоматизация и управление с помощью голоса
С помощью AWS IoT вы можете подключить любое устройство к Интернету и быстро, надежно и легко выполнить желаемое действие. Эти устройства могут работать как отдельно, так и в сочетании с другими устройствами или порталами для интегрированных возможностей для умного дома. Кроме того,устройства получают дополнительные преимущества от использования голосовых сервисов, таких как Alexa, для безукоризненного обслуживания клиентов.
Такие устройства, как дверные замки, камеры видеонаблюдения и детекторы утечки воды, созданные с помощью AWS IoT, могут использовать машинное обучение для автоматического обнаружения угроз, решений о принятии мер и отправки оповещений владельцам домов. AWS IoT позволяет устройствам работать с низкой задержкой и локально вычислять данные без подключения к Интернету.
Операторы мобильных сетей ищут новые способы, как помочь клиентам быстро обнаруживать, устранять неполадки и проблемы домашней сети, включая подключение к Wi-Fi и кабельному телевидению. Ресиверы цифрового телевидения с поддержкой AWS IoT автоматически регистрируют данные диагностики сети и отправляют предупреждение в центр обслуживания клиентов или предоставляют клиентам возможность отслеживать и устранять неисправности своей сети через мобильное приложение.
Создавайте разнообразные экономичные устройства Amazon Alexa Built‑in
Потребители все чаще обращаются к помощникам на основе ИИ для управления устройствами в доме и автоматизации простых однообразных задач. AWS IoT упрощает внедрение функциональных возможностей Alexa в повседневные устройства, чтобы клиенты могли управлять ими с помощью голосовых команд.
Встроенное подключение для микроконтроллеров
FreeRTOS – это операционная система реального времени с открытым исходным кодом для микроконтроллеров. Она упрощает программирование, развертывание, обеспечение безопасности, подключение и управление при работе с небольшими периферийными устройствами с малым энергопотреблением. Она работает во всех домах на устройствах с низким энергопотреблением, таких как термостаты, выключатели, дверные замки или датчики. FreeRTOS позволяет развивать новые подключенные устройства, не беспокоясь о разработке функциональных возможностей облака, при этом его использование способствует ускорению выхода продуктов на рынок и снижению затрат.
Периферийные вычисления с возможностями работы в автономном режиме
AWS IoT Greengrass – это среда выполнения программного обеспечения для более мощных периферийных устройств, способная задействовать сгенерированные локально данные, чтобы быстро реагировать на события, при этом, однако, используя облако для управления, аналитики и хранения. AWS IoT Greengrass позволяет подключенным устройствам работать даже при нестабильном подключении к облаку. При повторном подключении устройства Greengrass выполнит синхронизацию данных на устройстве с AWS IoT Core, обеспечив эффективную работу независимо от наличия связи.
Машинное обучение на периферийных устройствах
AWS Greengrass ML Inference позволяет обучать модели машинного обучения в облаке и развертывать их на устройстве для создания логических выводов, при этом модель создания логических выводов может выполняться и без прямого подключения к облаку. Это позволяет делать логические выводы в режиме реального времени, не тратя деньги и время на отправку данных в облако и обратно.
Надежное взаимодействие с высокой скоростью отклика
AWS IoT Core позволяет легко подключать устройства к облаку, обмениваясь данными с упрощенным протоколом связи MQTT, специально спроектированным для поддержки нестабильных подключений, сокращения объема кода, передаваемого устройству, и для работы в сетях с низкой пропускной способностью. AWS IoT обеспечивает масштабируемое реверсивное взаимодействие устройства с облаком с низкой задержкой. AWS IoT Core присутствует более чем в 20 регионах по всему миру, обеспечивая широкую географию присутствия.
Простое управление и получение сведений об устройстве
С помощью AWS IoT Device Management вы можете подключать, систематизировать и контролировать свои устройства, создавая в режиме реального времени управляемый пользователем индекс устройств для всех подключенных устройств. Вы также можете отправлять исправления ошибок и беспроводные обновления прошивки с помощью нескольких щелчков мыши. Узнавайте полезную информацию об использовании устройств, производительности и даже выполняйте профилактическое обслуживание, используя машинное обучение, с помощью AWS IoT Analytics.
Безопасное подключение и взаимодействие
AWS IoT обеспечивает сквозную безопасность устройств с помощью управления ключами, аутентификации сертификатов и шифрования данных. AWS IoT Device Defender помогает защитить все ваши устройства путем постоянного аудита политики безопасности, связанной с вашими устройствами. AWS IoT Device Defender обнаружит аномалии или отклонения в политике безопасности и предупредит вас о них, чтобы вы могли локализовать инцидент и предпринять немедленные действия.
Чтобы получить наибольшую отдачу от AWS IoT, изучите такие ресурсы, как электронные книги, технические описания, вебинары по запросу, аналитические отчеты, презентации с мероприятий, эталонные архитектуры и многие другие.
В блоге AWS IoT публикуются обновления сервисов AWS IoT, пошаговые инструкции и рекомендации по работе с сервисами AWS и технологиями партнерской сети AWS (APN) для создания комплексных решений интернета вещей.
Изучите готовые решения, учебные пособия и эталонные архитектуры, с помощью которых можно быстро настроить наиболее распространенные примеры использования IoT.