Amazon Kinesis

Собирайте, обрабатывайте и анализируйте потоки видео и данных в реальном времени

Обратитесь в службу поддержки продаж Amazon Kinesis

Принимайте, буферизируйте и обрабатывайте потоковые данные в реальном времени, чтобы получать аналитические сведения за минуты, а не дни.

Запускайте потоковые приложения в бессерверной инфраструктуре с помощью полностью управляемого сервиса.

Обрабатывайте любые объемы потоковых данных из тысяч источников и обрабатывайте их с низкими задержками.

Как это работает

Amazon Kinesis экономично обрабатывает и анализирует потоковые данные в любом масштабе как полностью управляемый сервис. Kinesis дает возможность в режиме реального времени собирать такие данные, как видео‑ и аудиопотоки, журналы приложений, истории посещений веб‑сайта и телеметрические данные Интернета вещей для машинного обучения (ML), анализа и других приложений.

Потоки данных Kinesis
Видеопотоки Kinesis

Потоки данных Kinesis
Потоки данных Amazon Kinesis – это бессерверный сервис потоковых данных, который упрощает сбор, обработку и хранение потоков данных в любом масштабе.
Видеопотоки Kinesis
С помощью Видеопотоков Amazon Kinesis вы можете легко и безопасно передавать видео с подключенных устройств в AWS для аналитики, машинного обучения, воспроизведения и другой обработки.

Примеры использования

Создание приложений для работы в реальном времени

Создавайте приложения для мониторинга приложений, выявления мошенничества и составления списков лидеров в реальном времени. Анализируйте данные и передавайте результаты в любое хранилище данных или приложение.

Подробнее о решениях для потоковой передачи данных на AWS »

Переход от пакетной аналитики к аналитике в реальном времени

Выполняйте в реальном времени анализ данных, которые традиционно анализировались с помощью пакетной обработки. Получайте самую свежую информацию без промедления.

Подробнее о создании решения для анализа журналов »

Анализ данных устройств IoT

Обрабатывайте потоковые данные с устройств IoT, а затем используйте их для запрограммированной отправки предупреждений в реальном времени и предоставления ответов в ситуациях, когда датчик превышает определенные рабочие пороговые значения.

Подробнее об анализе больших данных IoT »

Создание приложений для анализа видео

Безопасная потоковая передача видео с устройств, оснащенных камерой. Используйте потоки для воспроизведения видео, мониторинга безопасности, распознавания лиц, машинного обучения и другой аналитики.

Подробнее о создании приложений для потокового видео »