- Продукты›
- Базы данных›
- Amazon Neptune
Amazon Neptune
Бессерверная база данных графов и полностью управляемая аналитика графов для превосходной масштабируемости и доступности
База данных Neptune
Аналитика Neptune
Аналитика Neptune – это аналитическое ядро базы данных, позволяющее быстро анализировать большие объемы графовых данных для получения аналитики и выявления тенденций на основе информации, хранящейся в корзинах Amazon S3 или базе данных Neptune. Аналитика Neptune использует встроенные алгоритмы, векторный поиск и вычисления в памяти для выполнения запросов к данным с десятками миллиардов связей за секунды.
Преимущества
Проводите масштабирование своих графов с неограниченным количеством вершин и граней, а также более чем 100 000 запросов в секунду для самых требовательных приложений. Вертикальное масштабирование хранилища до 128 ТиБ на кластер и до 15 реплик на кластер при вертикальном масштабировании операций чтения.
Быстрее получайте аналитику, анализируя наборы графовых данных с десятками миллиардов связей за считаные секунды с помощью встроенных алгоритмов. Выполняйте поиск сходства в векторах, хранящихся вместе с графами для приложений на основе искусственного интеллекта.
Защитите свои приложения с помощью таких функций, как транзакции ACID, автоматическое резервное копирование (с помощью базы данных Neptune), снимки состояния, восстановление на определенный момент времени, шифрование при передаче и хранении, поддержка Управления идентификацией и доступом AWS (AWS IAM) и Сервис управления ключами AWS (AWS KMS).
Обеспечьте высокую доступность приложений (на уровне 99,99 % SLA) и надежность данных в трех зонах доступности (AZ) в регионе AWS. Повысьте эффективность аварийного восстановления и получите доступ к локальным операциям чтения с помощью глобальной базы данных Amazon Neptune.
Примеры использования
Легко стройте графы профилей со всесторонним обзором клиентов. Трансформируйте персонализацию клиентов, повысьте релевантность маркетинговых кампаний и улучшите аналитику.
Стройте запросы к графам для выявления шаблонов мошенничества в режиме реального времени, моделируя взаимодействия между людьми, местами и транзакциями, чтобы обнаруживать неочевидные соотношения.
Amazon Neptune ML использует графовые нейронные сети (GNN), чтобы повысить точность большинства прогнозов для графиков более чем на 50 % по сравнению с прогнозированием с использованием неграфовых методов.
Заранее определяйте и исследуйте ИТ-инфраструктуру с помощью многоуровневого подхода к безопасности. Моделируйте взаимоотношения между ресурсами, чтобы узнать, как взаимодействуют между собой различные измерения вашей ИТ-среды.