Amazon Neptune
Бессерверная база данных графов и полностью управляемая аналитика графов для превосходной масштабируемости и доступности
База данных Neptune
Аналитика Neptune
Аналитика Neptune – это аналитическое ядро базы данных, позволяющее быстро анализировать большие объемы графовых данных для получения аналитики и выявления тенденций на основе информации, хранящейся в корзинах Amazon S3 или базе данных Neptune. Аналитика Neptune использует встроенные алгоритмы, векторный поиск и вычисления в памяти для выполнения запросов к данным с десятками миллиардов связей за секунды.
Преимущества
Производительность и масштабирование
Проводите масштабирование своих графов с неограниченным количеством вершин и граней, а также более чем 100 000 запросов в секунду для самых требовательных приложений. Вертикальное масштабирование хранилища до 128 ТиБ на кластер и до 15 реплик на кластер при вертикальном масштабировании операций чтения.
Анализируйте большие объемы графовых данных
Быстрее получайте аналитику, анализируя наборы графовых данных с десятками миллиардов связей за считаные секунды с помощью встроенных алгоритмов. Выполняйте поиск сходства в векторах, хранящихся вместе с графами для приложений на основе искусственного интеллекта.
Безопасность аналитики
Защитите свои приложения с помощью таких функций, как транзакции ACID, автоматическое резервное копирование (с помощью базы данных Neptune), снимки состояния, восстановление на определенный момент времени, шифрование при передаче и хранении, поддержка Управления идентификацией и доступом AWS (AWS IAM) и Сервис управления ключами AWS (AWS KMS).
Высокая доступность и надежность
Обеспечьте высокую доступность приложений (на уровне 99,99 % SLA) и надежность данных в трех зонах доступности (AZ) в регионе AWS. Повысьте эффективность аварийного восстановления и получите доступ к локальным операциям чтения с помощью глобальной базы данных Amazon Neptune.
Примеры использования
Трансформируйте персонализацию, получая полное представление о клиенте
Легко стройте графы профилей со всесторонним обзором клиентов. Трансформируйте персонализацию клиентов, повысьте релевантность маркетинговых кампаний и улучшите аналитику.
Отслеживайте мошеннические шаблоны
Стройте запросы к графам для выявления шаблонов мошенничества в режиме реального времени, моделируя взаимодействия между людьми, местами и транзакциями, чтобы обнаруживать неочевидные соотношения.
Раскройте потенциал прогнозов на основе машинного обучения (ML)
Amazon Neptune ML использует графовые нейронные сети (GNN), чтобы повысить точность большинства прогнозов для графиков более чем на 50 % по сравнению с прогнозированием с использованием неграфовых методов.
Повысьте уровень безопасности ИТ
Заранее определяйте и исследуйте ИТ-инфраструктуру с помощью многоуровневого подхода к безопасности. Моделируйте взаимоотношения между ресурсами, чтобы узнать, как взаимодействуют между собой различные измерения вашей ИТ-среды.