Amazon Neptune
Создавайте и запускайте графовые приложения с тесно связанными наборами данных
Создавайте и запускайте графы идентификации, знаний и выявления мошенничества, а также другие приложения с производительностью, и выполняйте более 100 000 запросов в секунду.
Развертывайте высокопроизводительные графовые приложения с помощью популярных API с открытым исходным кодом, таких как Gremlin, openCypher и SPARQL, и с легкостью переносите существующие приложения.
Работайте с графовыми базами данных, не беспокоясь о распределении оборудования, исправлениях программного обеспечения, настройках или резервном копировании, без авансовых лицензионных платежей.
Как это работает

Примеры использования
Создавайте связи между удостоверениями
Легко создавайте графы идентификации для идентификационных решений, таких как социальные графы, и быстрее обновляйте данные для таргетинга, рекламы, персонализации и аналитики.
Узнайте больше о графах идентификации »
Разрабатывайте приложения на базе графов знаний
Добавляйте тематические данные в каталоги продукции, моделируйте общую информацию и помогайте пользователям быстро ориентироваться в тесно связанных наборах данных.
Отслеживайте мошеннические шаблоны
Создавайте графовые очереди для выявления мошеннических шаблонов работы с личными данными в сфере финансов и при операциях с покупками практически в режиме реального времени.
Узнайте больше об отслеживании
мошеннических шаблонов со специализированными графами на AWS »
Прогнозируйте на основе данных графов
Благодаря Amazon Neptune включите простое и быстрое прогнозирование с помощью машинного обучения и сделайте его точнее более чем на 50 % по сравнению с неграфовыми методами.
Подробнее о графовом прогнозировании с машинным обучением Amazon Neptune »
Клиенты
Начало работы
Узнайте, как работает Amazon Neptune
Узнайте о производительности, масштабируемости, безопасности и многом другом.
Начало работы с Amazon Neptune
Начните разработку с помощью Amazon Neptune в Консоли управления AWS
Узнайте больше на учебном курсе
Узнайте, как писать запросы, устранять неполадки производительности и многое другое.