Amazon Neptune может быстро и легко обрабатывать большие наборы пользовательских профилей и взаимосвязей для создания приложений для социальных сетей. Neptune позволяет выполнять высокоинтерактивные запросы по графам с высокой производительностью для добавления в приложения функций социальных сетей. Например, при добавлении канала социальных сетей в свое приложение можно использовать Neptune для предоставления результатов пользователям с учетом приоритета: сначала будут отображаться последние обновления данных членов их семей, затем друзей, чьи обновления им понравились, а затем друзей, которые живут недалеко от них.

Amazon Neptune позволяет хранить информационные взаимосвязи, например интересы клиентов, данные о друзьях и историю покупок, в виде графов и быстро выполнять запросы к ним для предоставления точных индивидуальных рекомендаций. Например, с помощью Neptune можно использовать высокодоступную графовую базу данных, чтобы рекомендовать пользователям продукты, на основании того, какие продукты приобретали другие пользователи, которые интересуются тем же видом спорта или которые имеют аналогичную историю покупок. Или можно найти людей, у которых есть общий знакомый, но которые еще не знакомы друг с другом, и предложить им подружиться.

С Amazon Neptune можно использовать взаимосвязи для обработки финансовых операций и операций, связанных с покупками, в режиме реального времени, что позволяет легко обнаруживать схемы мошенничества. Neptune предоставляет полностью управляемый сервис для выполнения быстрых запросов к графу, которые позволяют определить, что потенциальный покупатель использует тот же адрес электронной почты и кредитную карту, которые уже использовались в известном случае мошенничества. При создании приложения для обнаружения мошенничества при розничной торговле Neptune позволяет создать запросы к графам для простого обнаружения определенных шаблонов отношений, например, когда несколько человек связаны с одним персональным адресом электронной почты или когда несколько человек используют один IP-адрес, но проживают по разным физическим адресам.

Amazon Neptune позволяет создавать приложения графа знаний. Граф знаний позволяет хранить информацию в виде модели графа и использовать запросы к графу для простой навигации пользователей по наборам сложносвязанных данных. Neptune поддерживает API с открытым исходным кодом и открытым стандартом, позволяющие быстро использовать существующие информационные ресурсы для построения графов знаний и размещения их на полностью управляемом сервисе. Например, если пользователь интересуется картиной «Мона Лиза», можно помочь ему открыть для себя и другие работы Леонардо да Винчи или другие произведения искусства, находящиеся в Лувре. С помощью графа знаний можно добавить актуальную информацию в каталоги продуктов, создать сложные модели правил регулирования и выполнять запросы к ним или формировать общую информацию, как это делается в Wikidata.

Amazon Neptune помогает создавать приложения, которые хранят данные медико-биологических разработок и обеспечивают навигацию по ним, а также легко обрабатывают конфиденциальные данные с помощью шифрования при хранении данных. Например, можно использовать Neptune для хранения моделей заболеваний и взаимодействия генов, а также для поиска определенных шаблонов в графе белковых цепей для нахождения других генов, которые могут быть связаны с заболеванием. Можно моделировать химические соединения в виде графа и запрашивать шаблоны из молекулярных структур. Кроме того, Neptune позволяет обобщить информацию для решения проблем в области здравоохранения и медико-биологических разработок. Neptune можно использовать для создания и хранения данных в различных системах, а также для сортировки исследовательских публикаций по темам в целях быстрого поиска релевантной информации.

Можно использовать Amazon Neptune для хранения графа сети и отправки запросов к графу для получения ответа на определенные вопросы, например о том, на каком количестве узлов работает определенное приложение. Neptune может хранить и обрабатывать миллиарды событий для управления и обеспечения безопасности сети. При обнаружении аномального события можно использовать Neptune, чтобы быстро определить его возможное влияние на сеть, запросив шаблон графа с помощью атрибутов этого события. Вы можете отправить Neptune запрос на осуществление поиска других хостов или устройств, которые могут быть скомпрометированы. Например, при обнаружении вредоносного файла на хосте Neptune может помочь найти соединения между хостами, с помощью которых распространяется вредоносный файл, что позволяет найти исходный хост, на который он был загружен.