Amazon Neptune

Бессерверная графовая база данных с превосходной масштабируемостью и доступностью

Получите 750 часов использования инстансов t3.medium или t4g.medium

в течение 30 дней на уровне бесплатного пользования AWS

Проводите масштабирование своих графов с неограниченным количеством вершин и граней, а также более чем 100 000 запросов в секунду для самых требовательных приложений. Масштабирование хранилища до 128 ТиБ на кластер и чтения – до 15 реплик на кластер.

Обеспечьте высокую доступность приложений и надежность данных в трех зонах доступности в регионе. Глобальная база данных позволяет одной базе данных охватывать несколько регионов AWS.

Защитите свои приложения с помощью таких возможностей, как транзакции ACID, автоматическое резервное копирование, снимки состояния и восстановление на определенный момент времени. В числе комплексных средств обеспечения безопасности – шифрование при передаче и хранении, поддержка IAM.

Интеграция с сервисами AWS помогает специалистам по работе с данными и разработчикам решать самые сложные мировые проблемы. Они используют Amazon SageMaker для получения рекомендаций, Amazon Lambda – для вызова функций в зависимости от событий, а также другие возможности сервисов.

Как это работает

Amazon Neptune – это полностью управляемый сервис базы данных, который упрощает создание и запуск графовых приложений. В Neptune встроены функции безопасности, непрерывного резервного копирования, бессерверных вычислений и интеграции с другими сервисами AWS.

Примеры использования

Трансформируйте персонализацию с полным представлением о клиенте

С легкостью стройте графы идентификации для решений по идентификации, например социальные графы и всесторонний обзор клиентов. Ускоряйте обновление для таргетинга рекламы, персонализации и аналитики.

Узнайте больше о графах идентификации »

Отслеживайте мошеннические шаблоны

Стройте запросы к графам для выявления шаблонов мошенничества в режиме реального времени, моделируя взаимоотношения между людьми, местами и транзакциями, чтобы обнаруживать отношения, которые могут не быть очевидными.

Узнайте больше о графах выявления мошенничества »

Раскройте потенциал прогнозов на основе машинного обучения

Функции машинного обучения (ML) Amazon Neptune используют графовые нейронные сети (GNN), чтобы повысить точность большинства прогнозов для графиков более чем на 50 % по сравнению с прогнозированием с использованием неграфических методов.

Подробнее о машинном обучении Neptune »

Повысьте уровень безопасности ИТ

Заранее определяйте и исследуйте ИТ-инфраструктуру с помощью многоуровневого подхода к безопасности. Моделируйте взаимоотношения между ресурсами, чтобы узнать, как взаимодействуют между собой различные измерения вашей ИТ-среды.

Подробнее об использовании графов защиты »