PyTorch на AWS

Работа с высокопроизводительной, масштабируемой и готовой к использованию на предприятии платформой PyTorch на AWS

Ускорьте время обучения с помощью инстансов Amazon EC2, Amazon SageMaker и библиотек PyTorch.

Ускорьте создание прототипов для исследований до развертывания в производственных масштабах с помощью библиотек PyTorch.

Создайте свою модель машинного обучения, используя полностью управляемые или самоуправляемые сервисы машинного обучения AWS.

Как это работает

PyTorch на AWS – это платформа глубокого обучения с открытым исходным кодом, которая ускоряет процесс от исследования машинного обучения до развертывания модели.
Диаграмма, показывающая, как можно обучать модели в PyTorch с помощью сервера моделей TorchServe.

Примеры использования

Распределенное обучение для больших языковых моделей

Используйте распределенные параллельные системы данных (DDP) PyTorch для обучения больших языковых моделей с миллиардами параметров.

Подробнее »

Выводы в масштабе


Масштабирование выводов с помощью SageMaker и инстансов Amazon EC2 Inf1 для удовлетворения требований к задержке, пропускной способности и стоимости.

Подробнее »

Мультимодальные модели машинного обучения


Используйте мультимодальные библиотеки PyTorch для создания собственных моделей для таких случаев использования, как распознавание рукописного текста в реальном времени.

Подробнее »

Как начать работу

Начать работу с PyTorch на AWS

Найдите все необходимое для начала работы с PyTorch на AWS.

Подробнее »

Узнайте больше о PyTorch на AWS

Ознакомьтесь с ключевыми возможностями, чтобы начать работу с PyTorch.

Ознакомиться с PyTorch »

Работа с Amazon SageMaker JumpStart

Откройте для себя готовые решения машинного обучения, которые можно развернуть несколькими щелчками мыши.

Подробнее »

Подробнее об AWS