Amazon Redshift
Анализ всех ваших данных
Ни одно другое хранилище не обеспечивает такой удобный доступ сразу ко всем данным для аналитической обработки. Redshift позволяет выполнять запросы по структурированным и частично структурированным данным объемом в несколько петабайт, размещенным в хранилище данных, операционной базе данных и (или) озере данных с использованием стандартных средств SQL, а также объединять такие данные. С помощью Redshift удобно сохранять результаты запросов в озере данных S3 с использованием открытых форматов, например Apache Parquet, а затем выполнять дополнительную обработку данных в различных аналитических сервисах, таких как Amazon EMR, Amazon Athena и Amazon SageMaker.
«Используя возможность выполнять запросы к данным непосредственно в нашем озере данных Amazon S3, которую предоставляет Redshift, мы смогли без труда интегрировать новые источники данных за считанные часы, а не дни и недели. В итоге мы не только сократили время анализа данных, но и получили возможность управлять расходами на инфраструктуру».
В 3 РАЗА
БЫСТРЕЕ ДРУГИХ ОБЛАЧНЫХ ХРАНИЛИЩ ДАННЫХ
Redshift обеспечивает высокую скорость обработки запросов в хранилищах размером от гигабайт до петабайт данных как с несколькими, так и с тысячами пользователей. Стабильно быстрые результаты по мере роста рабочей нагрузки со временем.
Используйте инстансы RA3 с управляемым хранилищем, чтобы получить в 3 раза лучшее соотношение цены и производительности, чем у других облачных хранилищ данных.
AQUA – это новый распределенный кэш с аппаратным ускорением, который позволяет Redshift работать быстрее других облачных хранилищ данных (вплоть до 10‑кратного повышения скорости работы), автоматически ускоряя выполнение запросов определенных типов.
Redshift обеспечивает выполнение аналитических рабочих нагрузок для любых компаний, от стартапов до представителей списка Fortune 500.
Подробнее о клиентах Redshift »
Десятки тысяч
«Благодаря производительности и возможностям масштабирования, которые предоставляет Redshift, мы увеличили эффективность нашего производственного процесса и сократили время на сбор и подготовку данных для регулирующих органов в пять раз».
НА 50 %
Начните с малого, платя 0,25 USD в час, и масштабируйте хранилище до петабайтов, платя менее 1000 USD за терабайт в год. Платите только за то, чем пользуетесь. Благодаря предсказуемой ежемесячной плате вы будете представлять сумму будущих расходов. Использование Amazon Redshift обходится по меньшей мере на 50 % дешевле других облачных хранилищ данных.
Масштабирование и оплата хранилища и вычислительных ресурсов происходит раздельно, что позволяет выбирать оптимальное соотношение этих параметров для различных рабочих нагрузок. Выберите размер кластера Redshift на основе требований к производительности и платите только за объем используемого хранилища. С новым управляемым хранилищем масштабирование объема происходит автоматически. Не требуется ничего добавлять или платить за дополнительные вычислительные инстансы.
Перенесите локальное хранилище данных в Amazon Redshift
Подробнее о модернизации хранилища данных.
Сеть ресторанов Jack in the Box перешла с Oracle и Microsoft SQL Server на Amazon Relational Database Service (RDS) и Amazon Redshift
Компания Equinox Fitness перенесла локальное хранилище данных в Amazon Redshift.
Компания 21st Century Fox перенесла локальное хранилище данных IBM Netezza в Amazon Redshift.
Примеры использования
Бизнес‑аналитика
С Redshift выполнение высокопроизводительных запросов к петабайтам структурированных и частично структурированных данных становится проще и экономичнее. Это позволяет создавать эффективные отчеты и панели с помощью QuickSight и других инструментов для бизнес‑аналитики.
Intuit использует Redshift в сфере бизнес‑аналитики.
Операционная аналитика на мероприятиях
Объедините структурированные данные хранилища и частично структурированные данные, например журналы приложений, из озера данных S3. Это позволит получать аналитические сведения об операциях приложений и систем в режиме реального времени.
Euclid использует Redshift в области аналитики.
Данные как услуга
Функция совместного использования Redshift позволит вам передавать данные внутри своей организации и за ее пределами, чтобы безопасно и точно обрабатывать оперативные данные.
Прогнозная аналитика
Используйте SQL для автоматического создания, обучения и развертывания моделей Amazon SageMaker с помощью функции машинного обучения Redshift (ознакомительная версия) для обработки данных в вашем данных.
