Amazon Redshift

Анализ данных с помощью самого быстрого и популярного облачного хранилища данных

Анализ всех ваших данных

Ни одно другое хранилище не обеспечивает такой удобный доступ сразу ко всем данным для аналитической обработки. Redshift позволяет выполнять запросы по структурированным и частично структурированным данным объемом в несколько петабайт, размещенным в хранилище данных, операционной базе данных и (или) озере данных с использованием стандартных средств SQL, а также объединять такие данные. С помощью Redshift удобно сохранять результаты запросов в озере данных S3 с использованием открытых форматов, например Apache Parquet, а затем выполнять дополнительную обработку данных в различных аналитических сервисах, таких как Amazon EMR, Amazon Athena и Amazon SageMaker.

Подробнее об использовании подхода «внутренняя база данных с озером» и интеграции с озером данных Amazon S3 »

750 часов работы узла dc.2large бесплатно

в течение первых 2 месяцев на уровне бесплатного пользования AWS

Интеграция Redshift с озером данных

В 3 РАЗА

ЛУЧШЕЕ СООТНОШЕНИЕ ЦЕНЫ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ

Производительность при любом масштабе

Соотношение цены и производительности Amazon Redshift почти в 3 раза лучше, чем у других облачных хранилищ данных, и оно растет с ростом объема хранилищ с гигабайтов до эксабайтов.

Amazon Redshift в полной мере использовать преимущества оборудования AWS и машинного обучения (ML) для обеспечения наилучшего соотношения цены и производительности в любых масштабах. В ней используется AWS Nitro System для ускорения сжатия и шифрования данных, применяется технологии машинного обучения для анализа запросов и реализованы алгоритмы оптимизации графики для автоматического упорядочения и хранения данных для ускорения получения результатов запросов.

Подробнее о новейших тестах производительности »

 

Попробуйте Redshift нового поколения с AQUA (Advanced Query Accelerator)

AQUA – это новый распределенный кэш с аппаратным ускорением, который позволяет Redshift работать быстрее других корпоративных облачных хранилищ данных (вплоть до 10‑кратного повышения скорости работы), автоматически ускоряя выполнение операций определенных типов. На данный момент AQUA ускоряет поиск, фильтрацию и агрегирование. В будущем он станет поддерживать больше операций.

Подробнее об AQUA »

Amazon Redshift с AQUA
Присоединяйтесь к десяткам тысяч клиентов Amazon Redshift

Redshift обеспечивает выполнение аналитических рабочих нагрузок для любых компаний, от стартапов до представителей списка Fortune 500.

Подробнее о клиентах Redshift »

Перенесите локальное хранилище данных в Amazon Redshift

Подробнее о модернизации хранилища данных. 

Сеть ресторанов Jack in the Box перешла с Oracle и Microsoft SQL Server на Amazon Relational Database Service (RDS) и Amazon Redshift

Пресс‑релиз

Компания Equinox Fitness перенесла локальное хранилище данных в Amazon Redshift.

Подробнее »

Компания 21st Century Fox перенесла локальное хранилище данных IBM Netezza в Amazon Redshift.

Пресс‑релиз | Семинар в рамках re:Invent

Примеры использования

Бизнес‑аналитика

Бизнес‑аналитика

С Redshift выполнение высокопроизводительных запросов к петабайтам структурированных и частично структурированных данных становится проще и экономичнее. Это позволяет создавать эффективные отчеты и панели с помощью QuickSight и других инструментов для бизнес‑аналитики.

Intuit использует Redshift в сфере бизнес‑аналитики.

Подробнее »

Операционная аналитика на мероприятиях

Операционная аналитика на мероприятиях

Объедините структурированные данные хранилища и частично структурированные данные, например журналы приложений, из озера данных S3. Это позволит получать аналитические сведения об операциях приложений и систем в режиме реального времени.

Euclid использует Redshift в области аналитики. 

Подробнее »

Данные как услуга

Данные как услуга

Функция совместного использования Redshift позволит вам передавать данные внутри своей организации и за ее пределами, чтобы безопасно и точно обрабатывать оперативные данные.

 Подробнее »

Прогнозная аналитика

Прогнозная аналитика

Используйте SQL для автоматического создания, обучения и развертывания моделей Amazon SageMaker с помощью функции машинного обучения Redshift (ознакомительная версия) для обработки данных в вашем данных.

Подробнее »

Новые возможности

дата
  • дата
1
Цены на Amazon Redshift
Подробнее о ценах
Подробнее 
Новые возможности Amazon Redshift
Просмотреть новые возможности
Подробнее 
Ресурсы по Amazon Redshift
Перейти на страницу ресурсов
Подробнее