Перейти к главному контенту

Amazon Redshift

Amazon Redshift

Используйте SQL для озер данных, чтобы получить высочайшую производительность при масштабировании

Почему именно Amazon Redshift?

Применение Amazon Redshift способствует современной масштабной аналитике данных, что обеспечивает в 3 раза лучшее соотношение цены и производительности и в 7 раз большую пропускную способность по сравнению с другими облачными хранилищами данных. С помощью бессерверного Redshift можно легко масштабировать аналитические рабочие нагрузки без управления инфраструктурой хранилища данных. Благодаря интеграции с нулевым использованием ETL можно обеспечивать аналитику практически в режиме реального времени, легко соединяя данные из потоковых сервисов, операционных баз данных и сторонних корпоративных приложений, без необходимости применения сложных конвейеров данных. Amazon Q в Redshift повышает производительность, упрощая создание SQL посредством естественного языка. Используйте Redshift в качестве структурированной базы знаний в Amazon Bedrock для получения более точных результатов от приложений на основе генеративного искусственного интеллекта. Redshift легко интегрируется с Amazon SageMaker нового поколения, что позволяет использовать мощные аналитические возможности SQL для унифицированных данных в Хранилище в озере данных Amazon SageMaker.

Преимущества

Масштабируйте рабочие нагрузки по анализу данных в Redshift и повысьте производительность в 3 раза, а пропускную способность – в 7 раз по сравнению с другими облачными хранилищами данных. Сократите расходы и соблюдайте критически важные для бизнеса соглашения об уровне обслуживания, изолировав рабочие нагрузки с помощью масштабируемых архитектур хранилищ нескольких данных по всей организации. Благодаря комплексным функциям безопасности, таким как изоляция сети, детальные средства управления доступом (например, разрешения на уровне строк и столбцов), вы можете защитить свои данные без дополнительных затрат.
Используйте мощные аналитические возможности SQL Redshift для всех унифицированных данных благодаря беспрепятственной интеграции в Хранилище в озере данных Amazon SageMaker. Запрашивайте данные в открытых форматах, хранящихся в Amazon S3, с высокой производительностью, устраняя необходимость перемещения или дублирования данных между озерами и хранилищем данных. Легко включите данные Redshift в Хранилище в озере данных SageMaker, открыв к ним доступ с помощью широкого спектра аналитических движков и инструментов машинного обучения, совместимых с AWS и Apache Iceberg.
Ускорьте внедрение инноваций, предоставляя петабайты данных для аналитики без необходимости создавать сложные конвейеры и управлять ими, что обеспечивает доступ к сценариям использования аналитики практически в режиме реального времени. Применяйте интеграцию с нулевым использованием ETL для беспрепятственного переноса транзакционных данных из таких баз данных, как Amazon Aurora, RDS и DynamoDB, в Redshift без снижения производительности. Получайте большие объемы данных в режиме реального времени из Amazon Kinesis и Управляемой потоковой передачи Amazon для Apache Kafka (Amazon MSK) с помощью встроенных интеграций потоковых сервисов. Собрав все данные в одном месте, используйте аналитику, близкую к реальному времени, и напрямую создавайте прогнозные модели машинного обучения в Amazon Redshift для получения эффективной бизнес-аналитики.
Начните анализировать данные за несколько секунд с помощью бессерверного Amazon Redshift. Бессерверный Redshift учится на ваших рабочих нагрузках и автоматически масштабирует вычислительные ресурсы в соответствии с растущими потребностями в аналитике, поэтому вы можете сосредоточиться на извлечении ценной информации без управления инфраструктурой. Просто подключитесь к источникам данных и начните анализировать их без необходимости настройки или обслуживания инфраструктуры.
Создавайте персонализированные приложения с петабайтами организационных данных благодаря беспрепятственной интеграции Redshift с Amazon Bedrock. Повысьте производительность, предоставив пользователям данных возможность быстрее и легче писать SQL-запросы на естественном языке с помощью генеративного SQL Amazon Q в редакторе запросов Redshift. Используйте большие языковые модели Amazon Bedrock и SageMaker для сложных задач обработки естественного языка, таких как суммирование текста, извлечение сущностей и анализ настроений, чтобы получить более глубокое представление о данных с помощью SQL.

Отчет Gartner за 2025 год о критически важных возможностях облачных систем управления базами данных

AWS входит в число двух поставщиков с наивысшими оценками по всем сценариям использования аналитики.

1 место в категории «Аналитика событий»

Missing alt text value

2 место в категории «Корпоративное хранилище данных»

Missing alt text value

2 место в категории «Хранилище в озере данных»

Missing alt text value

Отказ от ответственности

GARTNER является зарегистрированной торговой маркой и товарным знаком компании Gartner, Inc. и/или ее филиалов в США и за рубежом и используется в настоящем документе с разрешения. Все права защищены.

Компания Gartner не выступает в поддержку каких-либо поставщиков, продуктов или сервисов, описанных в своих исследовательских публикациях и не рекомендует пользователям технологий выбирать исключительно поставщиков с наивысшим рейтингом или по другим описанным параметрам. В исследовательских публикациях Gartner представлены мнения специалистов исследовательской организации Gartner, и эти мнения не следует принимать как фактические утверждения. Gartner отказывается от любых явных или подразумеваемых гарантий в отношении этого исследования, включая гарантии товарной пригодности или пригодности к использованию в определенных целях. Данная схема была опубликована Gartner, Inc. как часть более обширного документа об исследовании и должна рассматриваться в контексте всего документа. Отчет компании Gartner можно получить в AWS по запросу.

Примеры использования

Сервис способен принимать сотни мегабайтов данных в секунду, что позволяет запрашивать данные практически в реальном времени и создавать аналитические приложения с низкими задержками для обнаружения мошенничества, создания динамических таблиц лидеров и работы с Интернетом вещей.

Создавайте отчеты на основании аналитической информации и панелей управления с помощью Amazon Redshift и инструментов бизнес-аналитики, например Amazon QuickSight, Tableau или Microsoft PowerBI.

Применяйте SQL для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения для разных сценариев использования, таких как прогнозная аналитика, классификация, регрессия и так далее, чтобы организовать расширенную аналитику по большим объемам данных.

Создавайте приложения на основе любых данных, сохраненных в ваших базах данных, хранилищах данных и озерах данных. Легко и безопасно предоставляйте данные для совместного доступа и работы, чтобы создавать дополнительные преимущества для клиентов, монетизировать данные в формате услуги и находить новые источники доходов.

С чем бы вы ни работали: с рыночными данными, аналитикой социальных сетей, погодными данными и т. д., подписывайтесь на сторонние данные в сервисе обмена данными AWS и объединяйте их с данными в Amazon Redshift, не беспокоясь о лицензировании, адаптации и перемещении данных в хранилище.

Бессерверный Amazon Redshift

Легко запускайте и масштабируйте аналитические задачи за считаные секунды, не тратя время на распределение ресурсов хранилища данных и управление ими.

Попробуйте бессерверный Amazon Redshift

Нашли то, что искали сегодня?

Скажите, как улучшить качество контента на наших страницах