Amazon Redshift Serverless

Получайте ценную информацию из данных за считанные секунды без необходимости управлять инфраструктурой хранилища данных

Начать работу с Amazon Redshift Serverless

Начало работы с приложением Цепочка поставок AWS

Преимущества сервиса Amazon Redshift Serverless

Начать работу с аналитикой за считанные минуты

Сосредоточьтесь на получении ценной информации, быстро начав работу, и выполняйте аналитику всех данных (в реальном времени или прогнозную), не беспокоясь об управлении инфраструктурой хранилищ данных.

Стабильно высокая производительность

Умное, упреждающее и автоматическое масштабирование динамических рабочих нагрузок по таким параметрам, как сложность, частота запросов, извлечение, преобразование и загрузка данных (ETL) или модели использования информационных панелей, обеспечивает индивидуальную оптимизацию производительности.

Экономия и лимиты расходов

Платите только за секунды использования и не платите за простои хранилища данных. Адаптируйте требуемые целевые показатели производительности под свою рабочую нагрузку, чтобы поддерживать производительность и уложиться в бюджет.

Почему стоит выбрать бессерверный Amazon Redshift?

Легко запускайте аналитические рабочие нагрузки любого размера без управления инфраструктурой хранилища данных. Разработчики, специалисты по обработке данных и аналитики данных могут работать с хранилищами и озерами данных для разработки приложений для создания отчетов и компактного вывода информации, выполнения аналитики в реальном времени, совместной работы с данными, а также создания и обучения моделей машинного обучения (ML). Благодаря оплате по факту использования вы экономите средства. Бессерверный Amazon Redshift обеспечивает гибкую поддержку множества рабочих нагрузок различной сложности. Доступны разные ценовые опции, начиная с низкой цены. Новая технология масштабирования и оптимизации на основе искусственного интеллекта (доступно в предварительной версии) позволяет бессерверному Amazon Redshift заранее автоматически выделять и масштабировать емкость хранилища данных, обеспечивая высокую производительность даже для самых требовательных рабочих нагрузок. Система использует методы искусственного интеллекта для изучения закономерностей рабочей нагрузки клиентов по ключевым параметрам, таким как параллельные запросы, сложность запросов, приток объема данных и ETL. Впоследствии она постоянно корректирует ресурсы в течение дня и применяет индивидуальные методы оптимизации производительности. Такие комплексные методы, дополненные искусственным интеллектом, обеспечивают наилучшую оптимизацию для данной рабочей нагрузки. После установки пользователем целевого показателя цены-качества хранилище данных будет автоматически масштабироваться в соответствии с ним. Простая среда без необходимости администрирования позволяет начать запросы сразу после загрузки данных.

Примеры использования

Аналитика самостоятельного использования

Используйте свои данные для получения полезной информации для принятия решений: анализов «что, если», обнаружения аномалий и прогнозирования на основе машинного обучения.

Автомасштабирование для непредсказуемых рабочих нагрузок

Больше не нужно тратить время на определение вычислительной мощности. Можно забыть о перерасходе и нехватке ресурсов при выполнении рабочих нагрузок, регулярно используемых в течение дня, и при пиковых нагрузках, связанных со сложными и трудно прогнозируемыми запросами.

Новые приложения

Не знаете, как увеличить размер хранилища данных при развертывании нового приложения, управляемого данными? Создайте адрес бессерверного Amazon Redshift, и размер хранилища данных будет подстраиваться под ваши требования к рабочей нагрузке.

Автомасштабирование для переменных рабочих нагрузок

У вас есть приложения с высокой вариативностью использования? Это могут быть приложения для управления персоналом, бюджетирования или операционной отчетности. Оставьте в прошлом перерасход и недостаточное выделение ресурсов. Избегайте переплаты, проблем с производительностью и ухудшения пользовательского опыта.

Многопользовательские приложения

Для многопользовательских приложений, где у каждого пользователя есть определенные периоды загруженности и простоя (в зависимости от времени суток, года, рекламных акций и т. д.), архитекторы могут использовать рабочую группу с широким диапазоном возможностей для каждого пользователя. Любую рабочую группу можно быстро масштабировать в периоды высокой активности.

Клиенты и партнеры

Peloton
Бессерверный Amazon Redshift помогает Peloton раскрыть ценность данных.

«Peloton помогает людям во всем мире достичь своих целей в фитнесе с помощью подключенных к Интернету тренажеров и занятий по подписке. Мы собираем и обрабатываем самые разные данные — о продажах оборудования, предпочтениях тренеров, тренировках пользователей, — и используем их, чтобы принимать и совершенствовать бизнес-решения, повышая качество обслуживания клиентов. Однако аналитические рабочие нагрузки становятся все более сложными, и в последнее время нашим администраторам баз данных приходилось тратить гораздо больше времени на изменение пороговых значений производительности и ручную оптимизацию. Используя новые возможности оптимизации бессерверного Amazon Redshift, мы смогли исключить множество задач по управлению хранилищем данных, сделать операции более экономичными и повысить производительность»,

— Джерри Ван, директор по обработке данных Peloton
NextGen Healthcare
NextGen Healthcare – ведущий поставщик инновационных технологических решений для здравоохранения, цель которого – улучшить жизнь медицинских работников и их пациентов.

«Наше решение NextGen Population Health предоставляет полезную информацию непосредственно лечащим группам посредством агрегирования и преобразования данных из нескольких источников. Оптимизация наших систем для сокращения ручного вмешательства, такого как настройка инфраструктуры хранилища данных и управление ею, – это критически важный фактор успеха. Благодаря Amazon Redshift Serverless нам больше не нужно управлять сложными системами оркестрации хранилища. Бессерверный Amazon Redshift повысил производительность рабочих нагрузок, а его возможности автоматического масштабирования позволяют нам использовать скорость Amazon Redshift даже для самых динамичных рабочих нагрузок, платя только за потребленные ресурсы. Мы рады перенести дополнительные рабочие нагрузки в бессерверный Amazon Redshift. Это кардинально меняет дело».

Оуэн Захариас, вице-президент по доставке приложений, NextGen Healthcare
Matillion
Matillion – это оптимизированная для облака платформа интеграции данных, которая помогает современным командам трансформировать бизнес с помощью данных.

«Предприятия постоянно ищут способы сократить расходы и повысить производительность за счет использования облачных платформ для аналитических проектов. Благодаря бессерверному Amazon Redshift команды по обработке данных получают удобные, простые в применении, масштабируемые хранилища данных и платят за них по факту использования. Мы рады использовать бессерверный Amazon Redshift, который интегрируется с Matillion, чтобы помочь командам преобразовывать и синхронизировать данные, а также быстрее получать ценную информацию независимо от масштаба».

Роб Корнелл, директор по сотрудничеству в сфере облачных технологий, Matillion
Sedric
Sedric – это платформа, использующая искусственный интеллект для управления рисками и соблюдения требований, разработанная для нового поколения финтехкомпаний.

«Простота использования и самостоятельный доступ к данным являются существенными факторами для наших проектов по аналитике. С бессерверным Amazon Redshift нам не нужно думать об управлении хранилищем данных. Данные из Amazon S3 загружаются в семь раз быстрее, чем из нашего предыдущего решения, что помогает нам получать полезную информацию из миллионов загруженных клиентских событий. Мы в восторге от повышения производительности и оптимизации затрат, которые мы наблюдаем благодаря бессерверному Amazon Redshift».

Томер Леви, вице-президент по исследованиям и разработкам, Sedric
Roche
Roche – крупнейшая фармацевтическая компания в мире и ведущий мировой поставщик противоопухолевых препаратов.

«Бессерверный Amazon Redshift помогает нам завершить организацию данных без необходимости управлять кластерами и оптимизирует наши расходы, предоставляя ровно столько ресурсов, сколько нужно. Бессерверный Amazon Redshift снижает операционную нагрузку, сокращает расходы и обеспечивает масштабирование домена Roche Go-to-Market. Это упрощение кардинально меняет дело, помогая нам быстро и беспроблемно внедрять и поддерживать различные бизнес-процессы с большим объемом аналитики».

Д‑р Янник Мистели, ведущий инженер по облачным платформам и машинному обучению, Roche
Huron
Huron – это международная фирма, которая оказывает квалифицированные услуги по созданию надежных стратегий, оптимизации операций, ускорению цифровой трансформации и подготовке компаний и их сотрудников к будущему.

«Мы рады включить бессерверный Amazon Redshift в наш производственный процесс аналитической обработки данных. Это предложение легко заменяет несколько частей нашей предыдущей инфраструктуры, а простота решения делает его очень удобным. Бессерверный Amazon Redshift помогает значительно сократить задержку, сопровождающую инженерию данных, и действует как фактор повышения скорости разработки. Внедрение бессерверного Amazon Redshift помогло нам преодолеть отставание в работе по инженерии данных и теперь позволяет нам тратить больше времени на сбор ценной информации».

Гарри Голлакота, инженер данных, Huron
Informatica
Informatica предоставляет платформу, которая соединяет и унифицирует облачные данные, а также управляет ими, позволяя предприятиям модернизировать и развивать свои стратегии работы с данными.

«Сегодня организации стремятся расширять использование данных и аналитики, но сталкиваются с проблемами, связанными с хранилищами данных, финансовыми ограничениями и управлением инфраструктурой. Бессерверный Amazon Redshift помогает решить эти проблемы, автоматически выделяя и масштабируя ресурсы. Это решение упрощает выполнение аналитики. С ним не нужно настраивать инфраструктуру хранилища данных и управлять ею, а также беспокоиться о дополнительных расходах из-за избыточного выделения ресурсов в период пиковой нагрузки. Вместе с нашим решением Intelligent Data Management Cloud на AWS бессерверный Amazon Redshift помогает нам предоставлять клиентам Informatica бессерверную базу для работы с данными и аналитики».

Рик Тамм-Дэниелс, вице-президент группы по экосистемам, Informatica
Rail Delivery Group (RDG)
Группа Rail Delivery Group (RDG) объединяет операторов железных дорог Великобритании в единую команду, чтобы повысить качество обслуживания на железнодорожном транспорте.

«Бессерверный Amazon Redshift обеспечивает высокую производительность для наших команд, а поскольку решение автоматически выделяет базовое хранилище данных и управляет им, больше наших бизнес-пользователей могут быстро и легко получать ценную информацию из данных. Бессерверный Amazon Redshift автоматически масштабирует емкость хранилища данных и справляется даже с самыми ресурсоемкими и непредсказуемыми рабочими нагрузками, помогая нам снизить расходы и расширить использование аналитики в нашей организации».

Тоби Эйр, руководитель отдела данных и аналитики, RDG
Schoo
Schoo воодушевляет людей на изучение нового в течение всей жизни, предлагая сервисы потокового видео и онлайн-сообщество.

«Наши аналитические рабочие нагрузки часто невелики, поскольку в рамках нашего развивающегося стартапа мы проводим множество различных исследований данных и запускаем много экспериментальных рабочих нагрузок. Для этих небольших аналитических рабочих нагрузок мы часто пользовались сервисами других поставщиков, которые требовали от нас обеспечения безопасности при передаче данных. Мы уже активно используем сервисы AWS, и бессерверный Amazon Redshift идеально подходит для консолидации всей аналитической рабочей нагрузки на одной платформе. Благодаря внедрению конфигурации с меньшим процессором RPU в бессерверном Redshift нам больше не нужно беспокоиться о настройке инфраструктуры или угрозах безопасности, и мы можем справиться с множеством небольших аналитических рабочих нагрузок. Кроме того, мы считаем, что эта новая функция позволит нам использовать высокопроизводительную платформу для анализа данных по доступной цене и сэкономить на 20 % больше, чем другие поставщики аналитики».

Юичи Коматсу, инженер по обработке данных, отдел разработки, Schoo