Amazon Rekognition – сервис, позволяющий легко добавить в приложения возможности анализа изображений. С помощью Rekognition можно обнаруживать объекты, сцены, текст, лица, распознавать знаменитостей, а также выявлять неприемлемый контент на изображениях. Можно также находить и сравнивать лица. API сервиса Rekognition позволяет добавлять в приложения возможности визуального поиска и распознавания изображений на основе алгоритмов глубокого обучения.

Amazon Rekognition основан на проверенной технологии глубокого обучения с возможностью масштабирования, разработанной экспертами Amazon в области компьютерного зрения. Этот сервис позволяет ежедневно анализировать в Prime Photos миллиарды изображений. Amazon Rekognition использует модели глубоких нейронных сетей для распознавания и маркировки тысяч объектов и сцен, при этом мы постоянно добавляем новые маркеры и возможности для распознавания лиц.

API Rekognition позволяет легко встроить в приложение мощные инструменты визуального поиска и определения. При использовании Amazon Rekognition вы платите только за анализируемые изображения и хранимые метаданные о лицах. Минимальные платежи и авансовые обязательства отсутствуют.

AWS re:Invent 2016. Представляем Amazon Rekognition

Rekognition_AndyJassy_keynote.jpg

Вебинар. An Introduction to Amazon Rekognition

Rek_WebinarThumbnail
Распознавание лиц

Text in Image

Rekognition обнаруживает и распознает текстовый контент на изображениях, например названия улиц, надписи, названия продуктов или номерные знаки автомобилей. Возможность Text in Image создана именно для работы с изображениями физических объектов, а не с изображениями документов. При анализе изображения Text in Image возвращает распознанный текст и прямоугольную рамку, а также уровень уверенности для каждого обнаруженного слова или строки.

Определение сцен и объектов

Rekognition распознает тысячи объектов, от автомобилей до мебели и домашних животных, и указывает уровень своей уверенности. Rekognition также распознает в изображении сцены, такие как закат или пляж. Это позволяет реализовать поиск по большим библиотекам изображений, фильтрацию изображений и управление ими.

Определение сцен и объектов
Распознавание лиц

Модерация изображений

Rekognition позволяет обнаруживать явно недопустимый и подозрительный контент, чтобы фильтровать изображения в соответствии с требованиями приложения. Rekognition предоставляет иерархический список меток с уровнями уверенности, что позволяет точно определить параметры изображений, которые разрешено использовать.

Анализ лиц

Rekognition позволяет находить на изображениях лица и анализировать их характеристики, например улыбается ли человек на изображении и открыты ли у него глаза. Rekognition также указывает положение каждого обнаруженного лица и заключает его в прямоугольную рамку. С помощью анализа лиц Rekognition можно без труда следить за эмоциями пользователя.

Анализ лиц
Сравнение лиц

Сравнение лиц

Rekognition позволяет оценить вероятность того, что лица на двух разных изображениях принадлежат одному и тому же человеку. С помощью Rekognition можно сверять изображение пользователя с исходной фотографией на основании значения сходства в режиме, близком к реальному времени.

Распознавание лиц

Rekognition позволяет находить похожие лица в большой коллекции изображений. Таким образом можно создать список найденных на изображениях лиц. Быстрый и точный поиск Rekognition вернет все лица, наиболее похожие на указанное.

Распознавание лиц
Распознавание лиц

Распознавание знаменитостей

Rekognition обнаруживает и распознает тысячи знаменитых, примечательных или выдающихся в своей области людей. Это позволяет индексировать библиотеки цифровых изображений и искать в них знаменитостей, исходя из ваших конкретных интересов.

Простая интеграция мощной системы распознавания изображений с приложением

Простая интеграция мощной системы распознавания изображений с приложением

Предоставляя доступ к мощному и точному движку анализа изображений через простой API, Amazon Rekognition позволяет избежать сложностей, связанных с интеграцией систем распознавания изображений с приложениями. Для использования надежного анализа изображений Rekognition не требуется опыта работы с распознаванием изображений или глубоким обучением. API Rekognition позволяет просто и быстро интегрировать анализ изображений в интернет-приложения, мобильные приложения и приложения для подключенных устройств.

На базе искусственного интеллекта

На базе искусственного интеллекта

Сервис Amazon Rekognition построен на базе проверенной и уже используемой Amazon технологии глубокого обучения. Мы работаем над поддержкой новых объектов и улучшением анализа лиц. Широкий охват и точность сервиса Rekognition растут по мере обучения системы и решения новых задач.

Масштабируемая аналитика изображений

Масштабируемая аналитика изображений

Amazon Rekognition используется для анализа миллиардов изображений каждый день. Время отклика сервиса стабильно при любых объемах аналитических запросов. Задержка приложения останется неизменной даже при росте количества запросов. Если приложение станет успешным и привлечет миллионы новых пользователей, выделять дополнительные ресурсы не потребуется.

Интеграция с популярными сервисами AWS

Интеграция с популярными сервисами AWS

Сервис Amazon Rekognition эффективно интегрируется с популярными сервисами AWS, включая Amazon S3 и AWS Lambda. API Rekognition можно вызывать напрямую через AWS Lambda или в ответ на событие Amazon S3. S3 и Lambda автоматически масштабируются в ответ на требования приложения по анализу изображений, обеспечивая полную масштабируемость, доступность и надежность приложения. Например, каждый раз, когда вам звонят в дверь, видеокамера может загрузить фотографию в S3, что запустит функцию Lambda, которая при помощи API Rekognition опознает вашего гостя. Изображения в Amazon S3 можно анализировать напрямую, без лишних загрузок и перемещения данных. Поддержка AWS Identity and Access Management (IAM) позволяет безопасно контролировать доступ к API Rekognition. С помощью IAM можно управлять пользователями и группами AWS и выделять разработчикам и конечным пользователям соответствующие права доступа. 

Низкая стоимость

Низкая стоимость

При использовании Amazon Rekognition вы платите только количество анализируемых изображений и хранимых метаданных о лицах. Минимальные или авансовые платежи отсутствуют. Попробуйте сервис бесплатно и экономьте по мере расширения ресурсов благодаря многоуровневой ценовой модели Rekognition.

Amazon Rekognition позволяет анализировать изображения с целью поиска на них объектов, сцен и текста. Можно создать функцию AWS Lambda, которая будет автоматически добавлять метки с загружаемых в S3 изображений в поисковый индекс Elasticsearch.

Библиотека изображений с функцией поиска

Amazon Rekognition позволяет автоматически обнаруживать неприемлемый контент в изображениях с помощью API модерации изображений. API возвращает уровень уверенности для подробного набора категорий контента, что позволяет создавать свои собственные правила относительно того, какой контент является допустимым для пользователей, относящимся к определенной культуре или имеющим определенные демографические признаки.

Распознавание лиц

Amazon Rekognition позволяет приложениям проверять подлинность пользователей за счет сравнения их текущего изображения с фотографией в базе.

Проверка пользователя по лицу

«Используя Amazon Rekognition, мы можем при необходимости отслеживать, кто в какое время говорит или находится в кадре, с точностью до секунд. Rekognition позволяет нам индексировать в два раза больше контента, чем сейчас: от 3500 до 7500 часов в год, что позволяет индексировать 100 % нашего впервые показываемого контента, при этом сервис было удивительно легко настроить, даже имея в нашей базе данных 97 000 объектов».

Алан Клутье, технический менеджер, C-SPAN Archives


Amazon Rekognition может распознавать по изображениям лиц эмоции: радость, печаль, удивление. С помощью Rekognition можно анализировать изображения из разных магазинов в реальном времени и отправлять в Redshift данные об эмоциональном состоянии покупателей для создания периодических отчетов и выявления тенденций.

Анализ эмоций
Socialsoup

«Преимущества для наших клиентов огромны. Мы можем найти идеально подходящий для бренда контент и лучше подбирать создателей контента для кампаний. Недавно мы завершили анализ 30 000 профилей агентов влияния, и теперь мы не ограничиваемся простыми уровнями взаимодействия, чтобы понять, какие типы контента дают наибольшее вовлечение».

Шарин Смит, генеральный директор и основатель, Social Soup


Функция API IndexFaces в Amazon Rekognition позволяет записывать метаданные о лицах и производить с их помощью поиск похожих лиц. Функцию SearchFaces можно использовать для возвращения совпадений с высоким уровнем уверенности. Коллекция лиц – это принадлежащий пользователю и управляемый им индекс лиц.

Распознавание лиц
SmugMug

«Клиенты компании SmugMug хотят тратить время на воспоминания, а не на управление своей коллекцией фотографий вручную. Amazon Rekognition позволит нам автоматически идентифицировать содержание фотографий клиентов, открывая множество возможностей, позволяющих им и их гостям уделять больше времени для того, чтобы наслаждаться жизнью и по достоинству оценивать фотографии».

Дон МакАскилл, соучредитель, главный исполнительный директор, SmugMug


API RecognizeCelebrities сервиса Amazon Rekognition использует модели на основе нейронной сети, которые позволяют осуществлять поиск в фотоархивах и автоматически распознавать тысячи знаменитых, примечательных или выдающихся в своей области людей с высокой точностью и в большом масштабе. После этого можно отправить имя знаменитости, ID и идентификатор изображения в поисковый индекс Amazon Elasticsearch, чтобы сделать изображения доступными при поиске знаменитостей.

Распознавание лиц

Начать работу с Rekognition очень просто. Откройте консоль Rekognition, чтобы начать работу с сервисом всего за несколько щелчков мышью.

Попробовать Amazon Rekognition