Amazon SageMaker AI

Создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения, включая базовые модели, для любого примера использования с полностью управляемыми инфраструктурой, инструментами и рабочими процессами.

Начните работу с SageMaker AI

Попробуйте практическое пособие

Преимущества SageMaker AI

Amazon SageMaker AI – это полностью управляемый сервис, объединяющий обширный набор инструментов для обеспечения высокопроизводительного и недорогого машинного обучения при любом сценарии использования. С помощью SageMaker AI вы можете создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения любого масштаба, используя блокноты, отладчики, профилировщики, конвейеры, MLOps и многие другие инструменты в пределах одной интегрированной среды разработки (IDE). SageMaker AI поддерживает требования к управлению данными, обеспечивая упрощенный контроль доступа и повышенную прозрачность ваших проектов машинного обучения. Кроме того, вы можете создавать собственные базовые модели – большие модели, обученные на больших наборах данных, – и применять специальные инструменты для точной настройки, выполнения экспериментов, переобучения и развертывания базовых моделей. SageMaker AI также предоставляет доступ к сотням предварительно обученных моделей, включая общедоступные базовые модели, которые можно развернуть за несколько простых шагов.

Возможности SageMaker AI

Набор инструментов машинного обучения

Помогает большему количеству людей внедрять инновационные решения на основе машинного обучения с помощью целого ряда инструментов: специальных IDE (интегрированных сред разработки) для специалистов по работе с данными и интерфейсов без написания кода для бизнес-аналитиков.

Полностью управляемая масштабируемая инфраструктура

Создавайте собственные модели машинного обучения, в том числе базовые модели для создания приложений генеративного искусственного интеллекта, с помощью интегрированных специализированных инструментов и высокопроизводительной и экономичной инфраструктуры.

Воспроизводимые и надежные процессы машинного обучения

Автоматизируйте и стандартизируйте практику и управление MLOps в вашей организации, чтобы обеспечить прозрачность и проверяемость.

С оператором в контуре управления

Используйте возможности обратной связи от людей на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения, чтобы повысить точность и актуальность базовых моделей с помощью функций с оператором в контуре управления.

Помощь генеративного искусственного интеллекта

Получайте помощь на протяжении всего процесса разработки машинного обучения: от подготовки данных и обучения модели до развертывания готовой модели. Amazon Q для разработчиков может предлагать фрагменты кода, отвечать на вопросы и помогать с устранением неполадок.

Уровень бесплатного пользования AWS SageMaker AI и цены на сервис

Уровень бесплатного пользования AWS SageMaker AI включает двухмесячную бесплатную пробную версию, которая предусматривает 250 часов использования блокнотов t2.medium или t3.medium, 50 часов m4.xlarge или m5.xlarge для обучения, а также 125 часов m4.xlarge или m5.xlarge для хостинга в месяц. Чтобы узнать больше о возможностях SageMaker AI на Уровне бесплатного пользования AWS и экономичных тарифах, изучите страницу цен на SageMaker AI

Использование SageMaker AI для генеративного искусственного интеллекта

SageMaker AI помогает специалистам по обработке данных и инженерам по машинному обучению создавать базовые модели с нуля, оценивать и настраивать их с помощью передовых технологий, а также развертывать их с детальными элементами управления для вариантов использования генеративного искусственного интеллекта, в которых предъявляются строгие требования к точности, задержке и стоимости.

Создавайте базовые модели с нуля

SageMaker AI предоставляет инструменты для предварительного обучения базовых моделей с нуля, чтобы их можно было использовать внутри организации или предлагать другим компаниям для создания приложений на базе генеративного искусственного интеллекта.

Настройте базовые модели, используя передовые технологии

SageMaker AI предоставляет доступ к сотням общедоступных базовых моделей, а также инструменты для оценки и полной настройки моделей для конкретного варианта использования и данных.

Развертывание базовых моделей для логического вывода

SageMaker AI позволяет легко развертывать базовые модели для обработки запросов на логический вывод с оптимальным соотношением цены и качества для любых вариантов использования.