Amazon SageMaker AI

Создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения, включая базовые модели, для любого примера использования с полностью управляемыми инфраструктурой, инструментами и рабочими процессами.

Начните работу с SageMaker AI

Попробуйте практическое пособие

Преимущества SageMaker AI

Amazon SageMaker AI – это полностью управляемый сервис, объединяющий обширный набор инструментов для обеспечения высокопроизводительного и недорогого машинного обучения при любом сценарии использования. С помощью SageMaker AI вы можете создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения любого масштаба, используя блокноты, отладчики, профилировщики, конвейеры, MLOps и многие другие инструменты в пределах одной интегрированной среды разработки (IDE). SageMaker AI поддерживает требования к управлению данными, обеспечивая упрощенный контроль доступа и повышенную прозрачность ваших проектов машинного обучения. Кроме того, вы можете создавать собственные базовые модели – большие модели, обученные на больших наборах данных, – и применять специальные инструменты для точной настройки, выполнения экспериментов, переобучения и развертывания базовых моделей. SageMaker AI также предоставляет доступ к сотням предварительно обученных моделей, включая общедоступные базовые модели, которые можно развернуть за несколько простых шагов.

Возможности SageMaker AI

Помогает большему количеству людей внедрять инновационные решения на основе машинного обучения с помощью целого ряда инструментов: специальных IDE (интегрированных сред разработки) для специалистов по работе с данными и интерфейсов без написания кода для бизнес-аналитиков.

Создавайте собственные модели машинного обучения, в том числе базовые модели для создания приложений генеративного искусственного интеллекта, с помощью интегрированных специализированных инструментов и высокопроизводительной и экономичной инфраструктуры.

Автоматизируйте и стандартизируйте практику и управление MLOps в вашей организации, чтобы обеспечить прозрачность и проверяемость.

Используйте возможности обратной связи от людей на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения, чтобы повысить точность и актуальность базовых моделей с помощью функций с оператором в контуре управления.

Получайте помощь на протяжении всего процесса разработки машинного обучения: от подготовки данных и обучения модели до развертывания готовой модели. Amazon Q для разработчиков может предлагать фрагменты кода, отвечать на вопросы и помогать с устранением неполадок.

Уровень бесплатного пользования AWS SageMaker AI и цены на сервис

Уровень бесплатного пользования AWS SageMaker AI включает двухмесячную бесплатную пробную версию, которая предусматривает 250 часов использования блокнотов t2.medium или t3.medium, 50 часов m4.xlarge или m5.xlarge для обучения, а также 125 часов m4.xlarge или m5.xlarge для хостинга в месяц. Чтобы узнать больше о возможностях SageMaker AI на Уровне бесплатного пользования AWS и экономичных тарифах, изучите страницу цен на SageMaker AI

Использование SageMaker AI для генеративного искусственного интеллекта

SageMaker AI помогает специалистам по обработке данных и инженерам по машинному обучению создавать базовые модели с нуля, оценивать и настраивать их с помощью передовых технологий, а также развертывать их с детальными элементами управления для вариантов использования генеративного искусственного интеллекта, в которых предъявляются строгие требования к точности, задержке и стоимости.

Создавайте базовые модели с нуля

SageMaker AI предоставляет инструменты для предварительного обучения базовых моделей с нуля, чтобы их можно было использовать внутри организации или предлагать другим компаниям для создания приложений на базе генеративного искусственного интеллекта.

Настройте базовые модели, используя передовые технологии

SageMaker AI предоставляет доступ к сотням общедоступных базовых моделей, а также инструменты для оценки и полной настройки моделей для конкретного варианта использования и данных.

Развертывание базовых моделей для логического вывода

SageMaker AI позволяет легко развертывать базовые модели для обработки запросов на логический вывод с оптимальным соотношением цены и качества для любых вариантов использования.