Партнеры по ИИ Amazon SageMaker помогают клиентам решать бизнес-задачи с помощью машинного обучения. Программа компетенций AWS подтвердила, что указанные ниже услуги партнеров доказали их опытность в создании решений машинного обучения с использованием ИИ Amazon SageMaker.
Перечисленные ниже программные продукты интегрированы с искусственным интеллектом Amazon SageMaker, прошли проверку архитекторами решений AWS, а также сертификацию Amazon SageMaker AI Ready в рамках Программы готовности сервисов AWS. Специализация Amazon SageMaker Ready помогает клиентам AWS находить программные решения, интегрированные с ИИ Amazon SageMaker, что позволяет им легко выполнять сценарии использования и внедрять инновации с помощью машинного обучения.
Свяжитесь с партнерами по ИИ Amazon SageMaker
Внедряйте инновации, достигайте бизнес-целей и извлекайте максимальную пользу из сервисов AWS, сотрудничая с технически проверенными партнерами AWS.


Merkle
«В компании Merkle мы создали комплексный рабочий процесс машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов, используя Конвейеры Amazon SageMaker для обработки данных, обучения моделей и их развертывания для получения логического вывода. Хотя такие инструменты, как Airflow, являются мощными и легко настраиваемыми оркестраторами, их изучение и управление инфраструктурой создает операционные издержки для специалистов по обработке данных. Конвейеры Amazon SageMaker удобны для специалистов по обработке и анализу данных, поскольку они не требуют значительных усилий для управления инфраструктурой и обеспечивают интуитивно понятный пользовательский интерфейс. Конвейеры Amazon SageMaker позволяют пользователям легко перетаскивать задания машинного обучения и передавать данные между ними в рабочем процессе. Это делает Конвейеры Amazon SageMaker особенно доступными для быстрого экспериментирования. Благодаря четкой организации всех основных этапов рабочего процесса машинного обучения визуальный дизайнер обеспечивает понятный и удобный интерфейс. Это дополнительное удобство позволяет значительно оптимизировать рабочие процессы и повысить производительность как команд, так и отдельных сотрудников».
Д‑р Лоренцо Вальмасони, Data Solutions Manager, Merkle