Machine Learning: для инженеров платформ

Узнайте, как архитектура, данные и хранилища поддерживают создание продвинутых моделей машинного обучения и аналитические рабочие нагрузки

Эта программа направлена на подготовку инженеров платформ данных к изменениям, которые машинное обучение (ML) вносит в сбор данных, требования к системам и производительности, а также в вопросы качества обслуживания для систем, сервисов и приложений, которые поддерживают эти инженеры. Предлагаются курсы базового, среднего уровня и углубленные курсы, а также дополнительные курсы.

Подробности о каждой серии курсов читайте ниже.

path_ml-data-platform-engineer_v3
  • Базовая серия

    Machine Learning for Business Challenges

    Машинное обучение (ML) может помочь решить задачи бизнеса ранее недоступными способами, но для этого придется мыслить масштабно. Мы рассмотрим терминологию, используемую в машинном обучении, и примеры использования.

    Digital  |  1 час

    ML Building Blocks: Services and Terminology (Компоненты машинного обучения: сервисы и терминология)

    В рамках этих двух курсов вы ознакомитесь со стеком, терминами и процессами машинного обучения, что поможет вам создать крепкую базу для понимания машинного обучения.

    Digital  |  40 минут

    Exploring the Machine Learning Toolset

    Курс содержит обзор нескольких сервисов машинного обучения AWS, с помощью которых можно строить модели и добавлять в приложения аналитические возможности.

    Digital  |  80 минут

    Process Model: CRISP‑DM on the AWS Stack

    Знакомство с моделью и методологией CRISP‑DM, а также применение шести фаз модели в своей повседневной работе. 

    Digital  |  50 минут

    Machine Learning Data Readiness

    Данный курс посвящен понятию готовности данных в контексте машинного обучения (ML). Вы узнаете, как определять готовность данных и когда можно использовать готовность данных в процессах ML.

    Digital  |  1 час

    Курсы Storage Deep Dive

    Эти курсы посвящены сервисам хранилищ AWS и предназначены для технических специалистов по поддержке корпоративных хранилищ, которые желают узнать, как проектировать решения высокой доступности и управлять ими.

    Digital  |  Продолжительность курсов различается

    Types of Machine Learning Solutions

    Ознакомьтесь с тремя различными дисциплинами машинного обучения: компьютерным зрением, обработкой естественного языка и чат‑ботами. Ознакомьтесь с практическими применениями и сервисами AWS, которые используются в каждом случае.  

    Digital  |  15 минут

  • Родственные дисциплины

    Communicating with Chat Bots

    Из учебного курса «Communicating with Chat Bots» вы узнаете, как создавать умных чат‑ботов. 

    Digital  |  3,5 часа

    Speaking of: Machine Translation and NLP

    В данных курсах рассказывается, как машины работают с человеческим языком. Ознакомьтесь с сервисами AWS, которые помогут вам при работе с нейронными сетями и выполнении различной обработки естественного языка, например при автоматическом распознавании речи, естественном и быстром переводе на другие языки, а также выявлении закономерностей и взаимосвязей в тексте.

    Digital  |  80 минут

    Seeing Clearly: Computer Vision Theory

    В данном учебном курсе показано, как машины распознают изображения и видео. 

    Digital  |  2,5 часа

  • Дополнительные курсы

    Big Data on AWS

    Этот курс знакомит с облачными решениями платформы AWS для больших данных, такими как Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis и другими. 

    Classroom / Virtual  |  3 дня

    Глубокое обучение на AWS

    Этот курс знакомит с облачными решениями AWS для глубокого обучения (DL). В курсе подробно описываются различные общие принципы глубокого обучения и рекомендации по его использованию.

    Classroom / Virtual  |  1 день