Machine Learning: для инженеров платформ

Узнайте, как архитектура, данные и хранилища поддерживают создание продвинутых моделей машинного обучения и аналитические рабочие нагрузки

Эта программа направлена на подготовку инженеров платформ данных к изменениям, которые машинное обучение (ML) вносит в сбор данных, требования к системам и производительности, а также в вопросы качества обслуживания для систем, сервисов и приложений, поддерживаемых этими инженерами. Предлагаются курсы базового, среднего уровня и углубленные курсы, а также дополнительные курсы.

Подробности о каждой серии курсов читайте ниже.

learning-paths_ml-data-platform-engineer
  • Базовая серия

    ML Building Blocks: Services and Terminology (Компоненты машинного обучения: сервисы и терминология)

    В рамках этих двух курсов вы ознакомитесь со стеком, терминами и процессами машинного обучения, что поможет вам создать крепкую базу для понимания машинного обучения.

    Digital  |  40 минут

    Модель процесса: CRISP‑DM на стеке AWS

    Ознакомьтесь с моделью и методологией CRISP‑DM и научитесь применять шесть фаз модели в своей повседневной работе. 

    Digital  |  50 минут

    Data Analytics Fundamentals (Основы анализа данных)

    Пройдя этот курс обучения со свободным графиком, вы изучите механизм принятия решений в ходе анализа данных, а также познакомитесь с различными методами анализа данных. Благодаря этому курсу вы узнаете пять основных факторов, указывающих на необходимость использования специальных сервисов AWS для сбора, обработки, анализа и представления данных.

    Digital  |  3,5 часа

    Machine Learning Data Readiness

    Данный курс посвящен понятию готовности данных в контексте машинного обучения (ML). Вы узнаете, как определять готовность данных и когда можно использовать готовность данных в процессах ML.

    Digital  |  1 час

    Курсы Storage Deep Dive

    Эти курсы посвящены сервисам хранилищ AWS и предназначены для технических специалистов по поддержке корпоративных хранилищ, которые желают узнать, как проектировать решения высокой доступности и управлять ими.

    Digital  |  Продолжительность курсов различается

    Machine Learning Security

    Защитите свои приложения и среды. Отдельные разделы посвящены NACL, группам безопасности, AWS Identity and Access Management и управлению шифрованием.
     

    Digital  |  30 минут

    Big Data on AWS

    Этот курс знакомит с облачными решениями платформы AWS для больших данных, такими как Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis и другими.

    Classroom/Virtual | 3 дня

     

  • Communicating with Chat Bots

    Из курса Communicating with Chat Bots вы узнаете, как создавать умных чат‑ботов. 

    Digital  |  3,5 часа

    Speaking of: Machine Translation and NLP

    Данные курсы рассказывают, как машины работают с человеческим языком. Рассмотрите сервисы AWS, которые помогают работать с нейронными сетями и естественным языком в таких областях, как естественный и живой перевод на другие языки, а также поиск закономерностей и соотношений в тексте.

    Digital  |  80 минут

    Seeing Clearly: Computer Vision Theory

    В данном учебном курсе показано, как машины распознают изображения и видео. 

    Digital  |  2,5 часа

  • Дополнительные курсы

    Набор инструментов машинного обучения

    Курс содержит обзор нескольких сервисов машинного обучения AWS, с помощью которых можно строить модели и добавлять в приложения аналитические возможности.

    Digital | 80 минут