Machine Learning: для инженеров платформ

Узнайте, как архитектура, данные и хранилища поддерживают создание продвинутых моделей машинного обучения и аналитические рабочие нагрузки

Эта программа направлена на подготовку инженеров платформ данных к изменениям, которые машинное обучение (ML) вносит в сбор данных, требования к системам и производительности, а также в вопросы качества обслуживания для систем, сервисов и приложений, которые поддерживают эти инженеры. Предлагаются курсы базового, среднего уровня и углубленные курсы; есть возможность заниматься на дополнительных курсах.

ml-path_data-platform-engineer2

Machine Learning for Business Challenges

Машинное обучение (ML) может помочь решить задачи бизнеса ранее недоступными способами, но для этого придется мыслить масштабно.

ML Building Blocks: Services and Terminology

Знакомство со стеком технологий машинного обучения, терминами и процессами. Курс, который поможет создать крепкую базу понимания машинного обучения.

Exploring the Machine Learning Toolset

Применять машинное обучение можно независимо от наличия опыта. В этом курсе освещаются сервисы машинного обучения AWS, с помощью которых можно строить модели и добавлять в приложения аналитические возможности.

Process Model: CRISP‑DM on the AWS Stack

Знакомство с моделью и методологией CRISP‑DM, а также применение шести фаз модели в своей повседневной работе.