Amazon Transcribe – мощный инструмент; который выполняет непревзойденно точное транскрибирование, которое постоянно совершенствуется. Пример использования F1 был крайне сложен: сочетание невероятно высокой скорости и быстрых комментариев от множества участников, использование слов со всего мира и специальной технической терминологии. Тесно сотрудничая с AWS, мы создали и обучили масштабируемое решение для добавления субтитров, которое по точности и производительности способно соперничать с работой специалистов.

Мы выбрали Amazon Transcribe для создания субтитров к видеоконтенту NASCAR, распространяемому по требованию через наш веб‑сайт, доступный в 195 странах на 29 языках. С помощью Amazon Transcribe мы смогли создать автоматизированную систему, которая почти не требует вмешательства нашей команды и при этом позволяет контролировать настройку распознавания речи в соответствии с нашими потребностями. С внедрением Amazon Transcribe мы автоматически добавляем титры к 99 % контента по требованию и тратим на 97 % меньше средств, чем изначально предполагали.

 Amazon Transcribe позволяет системе Auto Analysis™ созданной компанией Bongo, быстро и точно расшифровывать видеозаписи учащихся и предоставлять обратную связь по этим видео, создавая для учащихся цикл «практика, размышление, совершенствование». Это позволяет учащимся лучше понять материал, запомнить его и повысить эффективность обучения, а также сократить время оценки преподавателем, поскольку он просматривает более качественный рабочий продукт. Учителя могут сосредоточиться на предоставлении содержательной обратной связи, не тратя время на оценку метрик, которые Auto Analysis™ вычисляет автоматически.

 

Платформа Echo360 способствует организации активного и увлекательного процесса обучения для современных учащихся с использованием видео. Мы очень довольны сервисом Amazon Transcribe, поскольку он позволяет нашим партнерам‑университетам создавать высококачественные расшифровки видео. Это расширяет возможности поиска и конспектирования, а также снижает затраты на создание субтитров для образовательного видеоконтента. В результате повышается ценность и доступность учебных ресурсов для студентов.

Поскольку нашей миссией является предоставление клиентам справедливых и прозрачных цен наряду с качественными услугами, мы ежемесячно анализируем миллионы минут звонков, поступающих в контактный центр. Мы использовали свои доменные данные для обучения собственных моделей распознавания речи с помощью Amazon Transcribe. Эти модели обеспечивают повышенную точность преобразования речи в текст и позволяют нам более эффективно и разумно определять, понимать и удовлетворять потребности наших клиентов в сфере энергетики.

Используя аналитическое решение AWS для аналитики данных после звонка, компания Principal в настоящее время может проводить масштабную аналитику за предыдущие периоды, чтобы понять, как можно улучшить качество обслуживания клиентов, получить полезную информацию и определить приоритеты действий. Теперь мы добавляем генеративный искусственный интеллект с помощью Amazon Bedrock, чтобы помочь нашим бизнес-пользователям быстрее и точнее принимать решения на основе данных при одновременном снижении затрат. Мы с нетерпением ждем возможности изучить функцию резюмирования звонков в Аналитике звонков Amazon Transcribe, чтобы наши агенты могли посвятить время работе с клиентами и сосредоточить ресурсы именно на этом, а не на ручной обработке после звонка.

Deliveroo также использует инструменты машинного обучения и искусственного интеллекта на основе данных для обеспечения более качественного обслуживания в своем контакт-центре. Amazon Connect, омниканальный облачный контакт-центр, интегрируется с Amazon Transcribe для автоматического преобразования речи в текст. Затем этот текст можно проанализировать с помощью Contact Lens для Amazon Connect, чтобы лучше понять причины звонков клиентов и любые недостатки в обслуживании Deliveroo, что позволит компании улучшить свою работу.

В отрасли фармакологического анализа требуется точная оценка записанных разговоров с пациентами и медицинскими специалистами, которая позволит выявить и задокументировать все потенциальные побочные эффекты, связанные с медицинскими препаратами. Amazon Transcribe Medical предоставляет расшифровку записанных звонков, которая дает нам возможность извлечь из них полезные аналитические сведения и любые сведения о побочных эффектах. Благодаря этому мы очень быстро замечаем, собираем, оцениваем, включаем в отчеты и контролируем все негативные влияния на пациентов по всему миру.

Предельная точность в клинической документации крайне важна как для рабочих процессов, так и для общего качества обслуживания в медицинских учреждениях. С помощью API-интерфейса Amazon Transcribe Medical компания Cerner начала разработку цифровой системы стенографии, которая автоматически прослушивает все разговоры между врачом и пациентом и сохраняет эти диалоги в текстовом формате, не мешая их взаимодействию. Из этого текста наше решение будет интеллектуальным образом извлекать концепции для ввода в систему медицинской информации Cerner в закодированном виде.

Компания Eva Life Science специализируется на создании медицинских приложений. С появлением все большего количества приложений, поддерживающих голосовые функции, у нас возникла необходимость в долговечном структурном блоке для преобразования речи в текст в контексте здравоохранения. Amazon Transcribe Medical предоставляет медицинским учреждениям передовые решения для распознавания речи и определения ее источника в виде удобных API. Это делает интеграцию с нашими сборками простой и масштабируемой.

Цель OmniMind Technologies – добавить смысла в наш мир. В сфере здравоохранения обеспечение интеллектуальной и интуитивной работы учреждений является неотъемлемой частью нашей миссии – помочь поставщикам оказывать пациентам высококачественные медицинские услуги. Мы рассчитываем, что Amazon Transcribe Medical предоставит нашим устройствам возможность фиксировать разговоры между медицинскими специалистами в режиме реального времени и определять говорящих, чтобы мы могли передавать точные расшифровки разговоров в приложения аналитики для решения множества бизнес-задач.

Используя Amazon Transcribe, компания Livongo получает информацию из тысяч телефонных и Интернет-разговоров между клиентами и сетью медицинских тренеров Livongo. Мы можем оцифровать разговоры и с помощью обработки естественного языка понять, что происходит на наших коучинговых сессиях: как общие, так и индивидуальные темы. Это помогает изучать и искать закономерности в большом масштабе, а затем использовать полученную информацию для персонализированного подхода к работе с клиентом.

SoundLines помогает опытным специалистам HealthChannels, которые непосредственно взаимодействуют с пациентами, включая в рабочие процессы полезные и нацеленные на результат технологии, как, например, решение Amazon Transcribe Medical для сверхточного преобразования медицинской речи в текст, по всей нашей сети медицинского персонала, стенографистов и кураторов. Это позволяет врачам, с которыми мы работаем, уделять внимание пациентам, а не тратить время на очередной цикл записи информации вручную. Amazon Transcribe Medical легко интегрируется в платформу HealthChannels и напрямую передает преобразованный текст в аналитические приложения. Для всех 3500 организаций медицинского обслуживания, которые уже 15 лет используют наши стратегии оптимизации работы персонала, мы существенно снизили затраты времени и сил на получение полезных данных.

Благодаря AWS мы можем сосредоточиться на действительно важных вещах: нашей ключевой миссии, основном продукте и главной компетенции.

Компания Northwestern Mutual стремилась сократить время, которое наши финансовые представители тратят на ведение записей по каждому из клиентов в полном соответствии с нормативными требованиями. Сначала мы создали приложение с функцией голосового набора текста на основе встроенных возможностей телефона, но им пользовались только 12 процентов финансовых представителей, так как исправление записанных заметок занимало больше времени, чем ввод текста вручную. Нам нужно было изменить подход, чтобы стимулировать распространение приложения и повысить точность ввода. Мы выбрали Amazon Transcribe за высокую точностью и минимальное количество проблем при преобразовании речи в текст: в нашем случае точность составляет около 95 процентов, тогда как другие варианты не превышали уровня 70 процентов.

Расшифровка разговора – это первый шаг в оценке потребностей клиентов, которые нам звонят, и мы строим свою работу на его основе. Поскольку сервисы AWS хорошо выполняют свою работу без дополнительных настроек, мы получили возможность гибко разрабатывать новые решения на их основе.

Ежедневно мы анализируем 225 000 минут прямой речи в радиотрансляциях, чтобы создавать тысячи коротких тематических фрагментов информации для списков воспроизведения и поиска. Мы выбрали Amazon Transcribe, поскольку это замечательный механизм распознавания речи, который помогает нам транскрибировать звук в режиме реального времени для последующей передачи в работу по производству контента. Transcribe – надежная система, которая способна одновременно преобразовывать сотни аудиопотоков в текст по разумной цене. Получая на выходе высококачественный текст, мы можем быстро преобразовывать разговоры в удобные в использовании фрагменты, которые повышают уровень взаимодействия со слушателями и их вовлеченность.

При выборе сервиса преобразования речи в текст мы сосредоточились на поиске решения, которое создало бы безопасное сообщество для наших пользователей путем автоматического удаления запрещенных слов. Эти запрещенные слова, как правило, являются сленгом и не распознаются стандартными сервисами преобразования речи в текст. С помощью Amazon Transcribe и функции пользовательского словаря можно выявить и отредактировать запрещенную терминологию. Заглядывая в будущее, наша команда с нетерпением ждет развития сообщества Voice Pococha при поддержке таких сервисов, как Amazon Transcribe, и команды Amazon Web Services (AWS).

Компания Isentia помогает клиентам анализировать и отслеживать информацию о своих брендах в средствах массовой информации. Ежедневно мы создаем более 13 тысяч обзоров по материалам радио- и телепрограмм. Amazon Transcribe позволяет нам преобразовывать аудио- и видеоконтент в текст для дальнейшего анализа с помощью Amazon Comprehend. Благодаря временным меткам и автоматической расстановке знаков препинания мы можем с легкостью находить в тексте нужную информацию и предоставлять своим клиентам важные аналитические данные.

Replica представляет себе будущее, в котором голос самого пользователя станет голосом главного персонажа в игре, подкасте, рекламном ролике или фильме. В основе революционной технологии создания голоса Replica лежит сервис AWS. Мы используем AWS постоянно, от проектирования и разработки до массового производства, применяя EC2, EFS, SQS и CloudWatch для вычислительных ресурсов, AMI для масштабирования и Amazon Transcribe преобразования звуковых файлов в текстовые. Набор используемых технологий позволяет разработчикам сделать игроков центральными персонажами в невероятно иммерсивном взаимодействии и создавать сценарии с высочайшим уровнем персонализации. Создатели подкастов смогут оживить свой контент, а начинающие режиссеры создадут первые примеры новой волны интерактивных фильмов. Мы используем AWS в качестве основного решения искусственного интеллекта и машинного обучения, что дает нам приятное осознание лидерства в создании контента нового поколения.

Традиционные методы локализации стали серьезным препятствием на пути MagellanTV к выходу на глобальные рынки из-за высокой оплаты за каждую минуту контента. Magellan TV совместно с Партнером AWS Mission Cloud создали полностью автоматизированный конвейер для перевода, расшифровки и дубляжа контента на базе генеративного искусственного интеллекта и сервисов AWS, таких как Amazon Transcribe и Amazon Translate. Теперь MagellanTV может значительно сократить ресурсы, необходимые для глобального распространения своего контента. Помимо сокращения времени, значительно снижаются и расходы. «Ранее речь шла о примерно 20 долларах за минуту при дублировании контента традиционными методами. Сейчас мы ожидаем, что цена составит менее 20 долларов в час».

Мы меняем традиционные способы изучения потребительского мнения, внедряя работу с видео и автоматизируя анализ этого видео для определения активного и динамического образа потребителя. Интеграция с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения от Amazon, такими как Amazon Transcribe, Amazon Comprehend и Amazon Rekognition, позволяет нам собирать эти видео, анализировать их и создавать профили каждого пользователя.

Сервисы Amazon Comprehend и Amazon Transcribe позволили VidMob внедрить высококачественный анализ текста на основе машинного обучения в продукт Agile Creative Suite. Теперь наше решение помогает владельцам брендов анализировать эффективность контента с применением техник, которые ранее казались невозможными. Мы можем расшифровывать текст видеоконтента и быстро анализировать его с помощью Comprehend, благодаря чему создатели контента и наши клиенты получают полезную аналитическую информацию, которая дает им стратегические преимущества на рынке.

Компания GE Appliances обрабатывает несколько миллионов минут телефонных звонков ежемесячно. С помощью Amazon Connect, Amazon Lex и Amazon Polly мы может автоматизировать простые задачи, как например поиск информации о продукте, запись информации о клиенте, ответ на простые вопросы еще до подключения оператора. Все это позволяет вернуть нашим клиентам часть затрачиваемого времени, ведь это самый ценный товар. Мы применили Amazon Transcribe для преобразования звонков в текст, чтобы организовать автоматизированный анализ и совершенствование процессов.

AWS предоставляет расшифровку (Amazon Transcribe) и перевод (Amazon Translate) лучшего в мире уровня, на которых основаны наши большие языковые модели, помогающих пользователям по всему миру лучше взаимодействовать с друзьями, родственниками и окружающим миром. В сочетании с функциями Amazon Cognito и AWS Lambda мы можем безопасно, в большом масштабе, надежно и экономично предоставлять эти сервисы пользователям.

С помощью SuccessKPI мы смогли в считаные часы добавить аналитику AWS Contact Center в нашу облачную среду Genesys и получить полную картину работы с клиентами. Эта программа позволила нам увеличить пропускную способность, автоматизировать проверку качества, а также повысить соответствие требованиям и эффективность работы агентов для государственных учреждений.

Мы воспользовались достижениями в области искусственного интеллекта, машинного обучения и облачных вычислений для создания нового подхода к качественным маркетинговым исследованиям и разработали масштабируемое решение, которое позволяет преобразовывать речь в текст и выполнять обработку естественного языка (NLP) на аудиозаписях опрашиваемых. Используя Amazon Transcribe, Amazon Comprehend Medical и собственную систему обработки естественного языка для резюмирования текста и визуализации графиков, мы создали масштабируемое автоматизированное решение, которое помогает нам предоставлять информацию быстрее, лучше и эффективнее.

Сервис Carbyne Live Audio Translation на основе искусственного интеллекта призван улучшить реагирование на чрезвычайные ситуации для тех 68 миллионов американцев, для которых английский язык не является родным, и для 79 миллионов иностранцев, ежегодно посещающих страну. Используя новую многоязычную базовую модель Amazon Transcribe, основанную на технологии ASR, компания Carbyne получает еще больше возможностей для демократизации жизненно важных экстренных служб, потому что каждый человек значим.

Компания Epiq не только создала на базе AWS экономичное решение, позволившее автоматизировать и ускорить расшифровку юридической речи, одновременно повышая ее точность, но и применила новый для отрасли подход к процессу расшифровки. За несколько недель компания Epiq создала решение для расшифровки речи на AWS, которое дает результаты на 5 % точнее других сторонних систем расшифровки и снижает затраты в 15 раз.

Столкнувшись с проблемой частых ошибок в расшифровках облачного сервиса, организация Remote Legal обратилась к AWS за решением. Переход на Amazon Transcribe занял всего неделю, что практически устранило ошибки в расшифровках. Результат был выдающимся: коэффициент успеха составил 98 %. Благодаря эффективности и надежности сервиса AWS организация Remote Legal обеспечила бесперебойную работу, повысив тем самым уровень удовлетворенности клиентов.

Направление развития корпоративного программного обеспечения будет определяться сочетанием облачных сервисов и инструментов для совместной работы. Стратегическое партнерство с AWS позволяет обеим компаниям увеличивать масштаб для удовлетворения спроса и предоставлять клиентам предложения корпоративного уровня.

Amazon Transcribe – это высокоточный и простой в использовании сервис преобразования речи в текст, который оснащен множеством функций для настройки и использования в контактных центрах. С помощью Amazon Transcribe мы смогли создать решение для анализа настроений, которое расширило охват настроений клиентов с 12 % до 100 %.