Что такое база данных веб-сайта?
Что такое база данных веб-сайта?
База данных веб-сайта – это программное обеспечение, которое хранит и обновляет данные, собираемые с веб-сайта. Можно создать веб-приложение, которое взаимодействует с базой данных, чтобы предоставить посетителям динамический и персонализированный опыт. Например, можно настроить систему входа в аккаунт, позволить пользователям создавать профили, организовать работу интернет-магазина или обеспечить возможность бронирования.
Ранее настройка и управление базой данных веб-сайта были сложными и требовали специальных знаний. Современные облачные базы данных веб-сайтов можно использовать напрямую в коде, без необходимости управлять инфраструктурой.
Какие веб-сайты требуют базу данных?
Чтобы понять, какие сайты нуждаются в базе данных, полезно различать статические и динамические сайты.
Статические веб-сайты
Статический веб-сайт – это страница, которая показывает одинаковую информацию каждому посетителю. Примеры: портфолио компании, страница документации, целевая страница. Такие сайты несложные и не требуют информации о посетителях; каждый видит одну и ту же страницу.
Разработчики кодируют статические сайты на HTML и редко изменяют их. Обычно им не нужно подключаться к базе данных веб-сайта.
Динамические веб-сайты
Динамический веб-сайт – это более сложный сайт, который позволяет пользователям взаимодействовать с ним для доступа к разным страницам и типам информации. Например, пользователь может войти в аккаунт, отправить форму или искать товары. Каждое такое действие требует взаимодействия сайта с собственной базой данных, чтобы предоставлять информацию и обновлять страницы в реальном времени.
Все динамические сайты используют базы данных, так как информация на них меняется в зависимости от действий пользователя. Сайт, работающий на базе данных, будет изменяться в зависимости от того, на что кликает пользователь.
Как работает база данных веб-сайта?
База данных веб-сайта служит центральным хранилищем со всей информацией, необходимой для работы динамического сайта. Каждый раз, когда пользователь делает запрос, он перемещается по трехуровневому пути следующим образом.
Внешние запросы пользователей
Пользователь нажимает на форму или кнопку на динамическом веб-сайте, создавая пользовательский запрос. Этот запрос исходит с устройства клиента, например, с интерфейса пользователя на браузере мобильного телефона или интернет-браузере на компьютере. Затем запрос передается на уровень приложения (внутренний).
Приложение получает запрос
Слой приложения содержит код и логику обработки. Он принимает пользовательский ввод, обрабатывает его с помощью бизнес-логики и затем отправляет запрос в базу данных. Код развернут на веб-сервере и сервере приложений, которые могут работать вместе, чтобы понимать пользовательские запросы и формировать из них запросы к базе данных веб-сайта.
Запрос поступает в базу данных веб-сайта
После прохождения через внутренний слой запрос направляется в базу данных. В зависимости от запроса база данных извлекает необходимые данные. Разработчики отделяют базу данных от внутреннего слоя, чтобы можно было легко обновлять или изменять данные без вмешательства в структуру серверной части.
База данных отправляет данные обратно во внутренний слой, который передает их на устройство пользователя для отображения на внешнем интерфейсе. Для часто используемых данных сервер может кэшировать информацию, чтобы ускорить выдачу. В этом случае нет необходимости подключаться к базе данных для предоставления уже закэшированных данных.
Каковы примеры баз данных веб-сайтов?
Базы данных веб-сайтов делятся на две основные категории: реляционные и нереляционные.
Реляционные базы данных
Реляционные базы данных используют строки и столбцы для организации данных в структурированном формате. Разработчики используют язык структурированных запросов (SQL) для работы с данными в таком виде. Реляционные базы данных подходят для приложений, которым нужны сложные SQL-запросы, высокая структура и согласованность данных.
Ниже приведено несколько примеров систем управления реляционными базами данных.
Amazon Aurora
Amazon Aurora – это высокопроизводительная система управления реляционными базами данных, обеспечивающая совместимость с PostgreSQL и MySQL. Aurora обеспечивает доступность в нескольких регионах до 99,999 %, что позволяет компаниям по всему миру масштабировать базы данных своих веб-сайтов в облаке. Пропускная способность Aurora в 5 раз выше, чем у MySQL, и в 3 раза выше, чем у PostgreSQL, что делает данную систему отличным вариантом для компаний, желающих перейти на новую систему в целях повышения доступности и производительности.
MySQL
MySQL – еще одна полезная опция RDBMS. Компании могут получить бесплатный доступ к базе данных MySQL, что делает ее практичным вариантом для компаний, которым нужна только простая база данных веб-сайтов. MySQL – это пакет программного обеспечения с открытым исходным кодом.
PostgreSQL
PostgreSQL – это система управления реляционными базами данных (RDBMS) с открытым исходным кодом, которая используется уже более 35 лет и предлагает расширенные функции по сравнению с MySQL. PostgreSQL содержит дополнительные функции, позволяющие разработчикам взаимодействовать с данными альтернативными способами, такими как триггеры, хранимые процедуры и использование настраиваемых типов данных. Вы также можете загрузить множество расширений для PostgreSQL, чтобы улучшить его функциональность.
MariaDB
MariaDB – еще одна популярная система управления реляционными базами данных, которая изначально образовалась на основе MySQL. Любые приложения, которые в настоящее время работают на MySQL, обычно работают на MariaDB из-за их одинакового происхождения. MariaDB ориентирована на обеспечение большей масштабируемости, чем MySQL.
Нереляционные (базы данных NoSQL)
Нереляционные базы данных (NoSQL) позволяют разработчикам хранить данные в различных форматах, таких как документы, объекты и пары ключ-значение. Вместо высокоструктурированного формата данных в реляционной базе данных нереляционные базы данных хорошо подходят для альтернативных структур данных, таких как хранение неструктурированных данных.
Ниже приведено несколько нереляционных систем управления базами данных.
MongoDB
MongoDB – это нереляционная база данных, в которой данные хранятся с использованием документов, подобных JSON, что делает ее подходящим форматом хранения для неструктурированных и полуструктурированных данных. MongoDB обеспечивает высокую доступность и может эффективно масштабироваться по горизонтали, что способствовало его широкому распространению.
Amazon DocumentDB обеспечивает полную совместимость с MongoDB, что позволяет компаниям, которым необходимо масштабироваться, получать доступ к корпоративным ресурсам и повышать производительность при одновременном снижении затрат, оптимизировать использование MongoDB.
Amazon Neptune
Amazon Neptune – это высокопроизводительная бессерверная графовая база данных, которая позволяет компаниям легко хранить и анализировать большие объемы графовых данных. Компании могут использовать Amazon Neptune в качестве превосходного графового хранилища, обеспечивающего повышенную безопасность, непрерывное резервное копирование, чтение и запись с низкими задержками и прямую интеграцию с другими сервисами AWS.
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB – это бессерверная, нереляционная, полностью управляемая система управления данными, которую можно масштабировать для обеспечения высокой производительности на любом уровне. Разработчики используют DynamoDB для доступа к почти неограниченному объему хранилища и пропускной способности, что делает эту систему мощным вариантом NoSQL для веб-разработки и не только.
Как AWS может удовлетворить требования к базе данных вашего веб-сайта?
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) – это набор управляемых сервисов, который упрощает настройку, использование и масштабирование реляционной облачной базы данных веб-сайта.
Облачные базы данных веб-сайтов предлагают множество преимуществ, таких как экономичность, производительность и масштабируемость. Amazon RDS интегрирует движки Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL и MariaDB, а также другие.
AWS также предлагает несколько сервисов баз данных NoSQL, отвечающих всем вашим требованиям NoSQL, как это указано выше.
Начните работу с базами данных веб-сайтов на AWS, создав бесплатную учетную запись уже сегодня.