Amazon Textract ประกาศอัปเดตความแม่นยำและฟีเจอร์ใหม่สำหรับ DetectDocumentText และ AnalyzeDocument API
Amazon Textract เป็นบริการแมชชีนเลิร์นนิงที่มีการจัดการที่สามารถดึงข้อความ ลายมือ และข้อมูลออกจากเอกสารหรือภาพได้โดยอัตโนมัติ เราปรับปรุงโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่รองรับอย่างสม่ำเสมอโดยอิงจากข้อเสนอแนะของลูกค้า เพื่อให้ได้ความแม่นยำที่ดียิ่งขึ้น วันนี้ เรามีความยินดีที่จะประกาศการอัปเดตฟีเจอร์และความแม่นยำของโมเดลตรวจจับข้อความที่ใช้ใน Textract DetectDocumentText และ AnalyzeDocument API
การอัปเดตนี้เพิ่มการรองรับข้อความตัวยก ตัวห้อย และข้อความที่หมุนในเอกสาร การอัปเดตนี้ยังรวมถึงการปรับปรุงความแม่นยำในการตรวจจับข้อความในแบบฟอร์มที่เป็นกล่อง การแยกแยะชุดอักขระที่มีลักษณะคล้ายกัน (เช่น ‘0’ กับ ‘O’) และเอกสารความละเอียดต่ำ เช่น โทรสาร
ขณะนี้การอัปเดตนี้มีให้บริการในรีเจี้ยนสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (โอไฮโอ, เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (แคลิฟอร์เนีย, ออริกอน), เอเชียแปซิฟิก (มุมไบ, โซล, สิงคโปร์, ซิดนีย์), แคนาดา (ภาคกลาง), ยุโรป (แฟรงก์เฟิร์ต, ไอร์แลนด์, ลอนดอน, ปารีส, สเปน) และ AWS GovCloud (สหรัฐฯ ฝั่งตะวันออก, สหรัฐฯ ฝั่งตะวันตก)
หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน ให้เข้าสู่ระบบที่คอนโซล Amazon Textract หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถของ Textract โปรดไปที่เว็บไซต์ Amazon Textract, คู่มือนักพัฒนา หรือหน้าทรัพยากร