Amazon SageMaker Stüdyosu artık güvenilir kimlik yayılımını destekliyor
Amazon SageMaker Stüdyosunun artık güvenilir kimlik yayılımını (TIP) desteklediğini ve yöneticilerin SageMaker Stüdyosunda gerçekleştirilen eylemleri bir insan kullanıcıya kadar takip etmelerini sağladığını duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Ayrıca yöneticilerin AWS Lake Formation ve Amazon S3 Erişim İzinleri için kullanıcı kimliğine dayalı izinleri yönetmesine olanak tanır.
Bugünden itibaren SageMaker Stüdyosu artık AWS Lake Formation, Amazon S3, Amazon EMR, Amazon EMR-Sunucusuz, Amazon Redshift ve Amazon Athena gibi AWS hizmetleri için güvenilir kimlik yayılımını destekliyor. Müşteriler, etki alanı oluştururken veya mevcut bir etki alanını güncellerken SageMaker Stüdyosu etki alanları için güvenilir kimlik yayılımını etkinleştirebilir. Bu özellikle müşteriler, SageMaker Stüdyosu not defterlerindeki verilere kullanıcı erişimini yönetmek için S3 Access Grants, Lake Formation veya Redshift Data API’lerini kullanarak ayrıntılı erişim denetimleri uygulayabilir. Stüdyo not defterlerindeki müşteri eğitim ve işleme işleri S3 Access Grants'e entegre edilecektir.
Bu değişiklikle yöneticiler, AWS CloudTrail etkinlikleri aracılığıyla Stüdyo uygulamalarında (JupyterLab ve CodeEditor) kullanıcı etkileşimli oturumlarının yanı sıra kullanıcı arka plan oturumlarının da oluşturulmasını izleyebilir. Örnek olarak, yöneticiler artık hangi kullanıcının SageMaker MLFlow kullanarak deneyleri çalıştırmak için SageMaker İşlem Hattı adımları oluşturduğunu, SageMaker Eğitimi kullanarak makine öğrenimi modellerini eğittiğini ve SageMaker Çıkarım kullanarak dağıttığını izleyebilir.
Bu özellik, Çin bölgeleri ve GovCloud (ABD) bölgeleri hariç olmak üzere IdC destekli Amazon SageMaker Stüdyosu'nun şu anda kullanılabildiği tüm AWS Bölgelerinde kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinmek için belgelerimizi ziyaret edin.