Malibu ve Point modelleri tarafından desteklenen poolside Asistanı ile tanışın
poolside, büyük işletmeler için modern yazılım mühendisliğinin zorluklarını ele alıyor. Malibu ve Point üretken modelleri ile desteklenen poolside Asistanı, gelişmiş bağlam farkındalığı ile kod oluşturma, test, dokümantasyon ve gerçek zamanlı kod tamamlama konusunda mükemmeldir. AWS yakında tam olarak poolside’dan yönetilen modeller sunan ilk bulut sağlayıcısı olacak.
Avantajlar
poolside ile tanışın
poolside, modern mühendislik ekipleri için özel olarak tasarlanmış yeni nesil yapay zeka destekli yazılım geliştirme araçlarına öncülük ediyor. poolside'ın altyapı modelleri (FM'ler) Malibu ve Point, kodlama görevlerinde performansı artıran yapay zeka modelleri oluşturmaya yönelik yeni bir yaklaşım olan Kod Yürütme Geri Bildirimi (RLCEF) kullanılarak eğitilmiştir. poolside, ortamınızda devreye alınır, bu da verilerinize güvenli ve özel olarak bağlamanıza ve kendi gereksinimlerinize göre uyarlamanıza olanak tanır. Geliştirme ekipleriniz ve işiniz için benzersiz şekilde uygun bir model oluşturmak amacıyla kod tabanlarınızı, belgelerinizi ve bilgi tabanlarınızı alabilirsiniz.
Kullanım örnekleri
Amazon Bedrock'ta poolside'a genel bakış
poolside modellerini Bedrock'ta erişime sunduğunuzda modeller, ekibinizin kod tabanından sürekli olarak öğrenirler. Bu modeller, uygulamalarınız ve belgeleriniz üzerinde ince ayarlandığından özel projenize güvenli bir şekilde uyum sağlar ve geliştiricilerin günlük görevleri daha fazla doğruluk ve verimlilikle ele almasına yardımcı olurlar.
Model sürümleri
Malibu (yakında kullanıma sunulacak)
Kod oluşturma, test yazma, yeniden düzenleme, dokümantasyon ve daha fazlası gibi karmaşık yazılım mühendisliği zorluklarının üstesinden gelmede mükemmeldir.
Maksimum belirteç sayısı: 100.000
Diller: İngilizce
İnce ayar desteği: Var
Desteklenen kullanım örnekleri: Kod oluşturma, yazılım mühendisliği zorlukları, test oluşturma, dokümantasyon oluşturma, özel ve ince ayarlı geliştirme
Point (yakında kullanıma sunulacak)
Geliştiricilerin ihtiyaçlarını doğru bir şekilde tahmin etmek için gelişmiş bağlam farkındalığından yararlanarak hızlı kod tamamlama için tasarlanmıştır.
Maksimum belirteç sayısı: 1 milyondan fazla
Diller: İngilizce
İnce ayar desteği: Var
Desteklenen kullanım örnekleri: Hızlı kod tamamlama, bağlama duyarlı tahminler, satır içi API önerileri ve söz dizimi hatası önleme