Amazon Bedrock'ta Amazon Titan

Amazon'dan yüksek performanslı altyapı modelleri

Avantajlar

İçerik oluşturma, görüntü oluşturma, arama ve öneri deneyimleri gibi çok çeşitli üretici yapay zeka uygulamalarına güç sağlayan yüksek performanslı görüntü, çoklu mod ve metin modelleri.
Arama doğruluğunu artırın ve kişiselleştirilmiş önerileri geliştirin.
Tüm Amazon Titan altyapı modelleri (FM'ler), zararlı içeriği tespit edip verilerden kaldırarak, uygunsuz kullanıcı girdilerini reddederek ve model çıktılarını filtreleyerek yapay zekanın sorumlu kullanımı için yerleşik destek sunar. Amazon Titan Görüntü Oluşturucu modeli tarafından oluşturulan tüm görüntüler, zararlı içerik üretimini ve yanlış bilgilerin yayılmasını azaltmaya yardımcı olmak için varsayılan olarak görünmez bir filigran içerir. Filigran algılama yenilikçi bir teknolojidir ve AWS, yapay zeka görüntü çıkışları için yerleşik filigranları yaygın olarak yayınlayan ilk büyük bulut sağlayıcıları arasındadır.
Modeli özelleştirmek ve kuruluşa özel görevleri gerçekleştirmek için Amazon Titan modellerinde kendi verilerinizle ince ayar yapın.

Amazon Titan ile tanışın

Amazon Bedrock'a özel olan Amazon Titan model ailesi, Amazon'un kendi işletmesinde yapay zeka ve makine öğrenimi konusundaki 25 yıllık yenilik yapma deneyimini bir araya getiriyor. Amazon Titan altyapı modelleri (FM), müşterilere tam olarak yönetilen bir API aracılığıyla çok çeşitli yüksek performanslı görüntü modeli, çok modlu model ve metin modeli seçenekleri sunar. Amazon Titan modelleri AWS tarafından oluşturulur ve büyük veri kümeleri üzerinde önceden eğitilerek çeşitli kullanım örneklerini desteklemek için oluşturulmuş güçlü, genel amaçlı modeller haline gelir ve aynı zamanda yapay zekanın sorumlu kullanımını destekler. Bunları olduğu gibi kullanın veya kendi verilerinizle özel olarak kişiselleştirin.

Kullanım örnekleri

Blog gönderileri ve web sayfaları için kopya oluşturma, makaleleri kategorilere ayırma, açık uçlu Soru-Cevap, konuşma sohbeti, bilgi alma ve daha fazlası gibi, metinle ilgili çok çeşitli görevlerde üretkenliği ve verimliliği artırmak üzere Titan Metin modellerini kullanın.

Önemli bilgileri hızlı veya etkili bir şekilde ayıklamak için makaleler, raporlar, araştırma makaleleri, teknik belgeler ve daha fazlası gibi uzun belgelerin kısa özetlerini almak üzere Titan Metin modellerini kullanın.

Son kullanıcılar için daha doğru ve bağlamsal olarak alakalı çok modlu arama, öneri ve kişiselleştirme deneyimlerine güç sağlamak üzere Titan Çok Modlu Gömme ve Titan Metin Gömme özelliklerini kullanın.

İçerik oluşturucuları hızlı fikir oluşturma ve yinelemeyle etkinleştirin, yüksek verimli görüntüler oluşturun. Reklam, e-ticaret, medya ve eğlence gibi sektörlerdeki müşteriler, doğal dil istemlerini kullanarak büyük hacimlerde ve düşük maliyetle gerçekçi, stüdyo kalitesinde görüntüler üretebilir.

FM'leri veri kaynaklarınıza bağlayarak kullanıcı sorguları için daha güncel ve doğru sonuçlar sunun. Titan modellerinin zaten güçlü olan yeteneklerinin kapsamını genişletin ve onları kendi etki alanınız ve kuruluşunuz hakkında daha bilgili hale getirin.

Model sürümleri

Amazon Titan Text Premier

Amazon Titan Text Premier, çok çeşitli kurumsal uygulamalarda üstün performans sunmak üzere tasarlanmış, Amazon Titan Text ailesinde güçlü ve gelişmiş bir modeldir. Bu model, Amazon Bedrock için Temsilciler ve Bilgi Tabanları ile entegrasyon için optimize edilmiştir. Bu da onu API'lerinizi kullanabilen ve verilerinizle etkileşime girebilen etkileşimli üretici yapay zeka uygulamaları oluşturmak için ideal bir seçenek haline getirir. 

Maksimum belirteç sayısı: 32.000

Diller: İngilizce

İnce ayar desteği: Var (önizleme)

Desteklenen kullanım örnekleri: RAG, temsilciler, sohbet, düşünce zinciri, açık uçlu metin oluşturma, beyin fırtınası, özetleme, kod oluşturma, tablo oluşturma, veri biçimlendirme, açımlama, yeniden yazma, ayıklama ve soru-cevap.

Blogu okuyun

Titan Text Premier demosunu izleyin

Amazon Titan Text Express

Fiyat ve performans dengesi sunan büyük dil modeli (LLM).

Maks. belirteç sayısı: 8.000

Diller: İngilizce (GA), 100'den fazla dil mevcuttur (önizleme)

İnce ayar desteği: Var

Desteklenen kullanım örnekleri: RAG, açık uçlu metin oluşturma, beyin fırtınası, özetleme, kod oluşturma, tablo oluşturma, veri biçimlendirme, açımlama, düşünce zinciri, yeniden yazma, ayıklama, soru-cevap ve sohbet.

Amazon Titan Text demosunu izleyin

re:Invent oturumunu izleyin

Amazon Titan Text Lite

Uygun maliyetli ve büyük oranda özelleştirilebilir LLM. Belirli kullanım örnekleri için doğru boyutlandırılmıştır; metin oluşturma görevleri ve ince ayar için idealdir.

Maks. belirteç sayısı: 4 bin

Diller: İngilizce

İnce ayar desteği: Var

Desteklenen kullanım örnekleri: Özetleme ve metin yazarlığı.

Amazon Titan Text demosunu izleyin

re:Invent oturumunu izleyin

Amazon Titan Metin Yerleştirmeleri

Metni sayısal temsillere çeviren LLM.

Maks. belirteç sayısı: 8 bin

Diller: 25'ten fazla dil

İnce ayar desteği: Yok

Yerleştirmeler: 1.536

Desteklenen kullanım örnekleri: Metin alımı, anlamsal benzerlik ve kümeleme.

Blogu okuyun

Amazon Titan Metin Yerleştirmeleri V2

LLM, daha az depolama alanı ve gecikme için daha küçük boyutlarda yüksek doğruluk ve alma performansı elde edilecek şekilde optimize edilmiştir.

Maks. belirteç sayısı: 8.000

Diller: Ön eğitimde 100’den fazla

İnce ayar desteği: Yok

Normalizasyon desteği: Var

Yerleştirmeler: 256, 512, 1024

Desteklenen kullanım örnekleri: Belge bulmak (ör. intihal tespiti), etiketleri veriye dayalı öğrenilmiş temsillerle sınıflandırmak (ör. filmleri türlere ayırmak) ve alınan veya oluşturulan arama sonuçlarının niteliğini ve alaka düzeyini artırmak için anlamsal benzerlik araması.

Blogu okuyun

Blogu okuyun

Amazon Titan Çok Modlu Yerleştirmeler

Doğru çok modlu arama ve öneri deneyimlerine güç verir.

Maks. belirteç sayısı: 128

Maks. görüntü boyutu: 25 MB

Diller: İngilizce

İnce ayar desteklenir: Evet

Yerleştirmeler: 1.024 (varsayılan), 384, 256

Desteklenen kullanım örnekleri: Arama, öneri ve kişiselleştirme.

Amazon Titan Görüntü Oluşturucu

Metin istemlerini kullanarak stüdyo kalitesinde gerçekçi görüntüler oluşturun.

Maks. belirteç sayısı: 77

Maks. giriş görüntüsü boyutu: 25 MB

Diller: İngilizce

İnce ayar desteği: Var

Desteklenen kullanım örnekleri: Metinden görüntü oluşturma, görüntü düzenleme ve görüntü varyasyonları.

Blogu okuyun

Amazon Titan Görüntü Oluşturucu demosunu izleyin

Filigran algılama demosunu izleyin

re:Invent oturumunu izleyin

Videolar

Amazon Titan Text Premier Demo (1:30)
Amazon Titan Image Generator Demo: Image Playground (5:53)
Amazon Titan Image Generator Demo: Watermark Detection (6:11)
AWS re:Invent 2023: Explore Image Generation and Search with FMs on Amazon Bedrock (59:23)
Amazon Titan Text Demo (8:34)
AWS re:Invent 2023: Explore Amazon Titan for Language Tasks (39:00)

Videolar

Amazon Titan Text Demo (8:34)
Amazon Titan Image Generator Demo: Image Playground (5:53)
AWS re:Invent 2023: Explore Amazon Titan for Language Tasks (39:00)
AWS re:Invent 2023: Explore Image Generation and Search with FMs on Amazon Bedrock (59:23)

Amazon Titan Görüntü Oluşturucu özellikleri

Amazon Titan Görüntü Oluşturucu, içerik oluşturuculara yüksek verimli görüntüler oluşturabilmeleri için hızlı fikir oluşturma ve yineleme gücü verir. Oluşturulan veya mevcut görüntülerinizi metin istemleriyle düzenleyebilir, görüntü boyutlarını yapılandırabilir veya modelin oluşturmasını istediğiniz görüntü varyasyonlarının sayısını belirleyebilirsiniz. Marka tarzınızla tutarlı görüntüler üretmek için şirket verilerinizi kullanarak bu modeli güvenli bir şekilde de özelleştirebilirsiniz.

Metinden görüntüye

Doğal dil istemlerini kullanarak yüksek kaliteli ve gerçekçi görüntüler oluşturun.

İstem: "yeşil iguana"

yeşil iguana

Özelleştirme

Marka tarzınızla tutarlı görüntüler üretmek için şirket verilerini kullanarak bu modeli güvenli bir şekilde özelleştirin. Örneğin, gerçekçi iguanayı bir karikatüre veya eskize uyarlayın.

İstem: "iguana karikatürü"

İstem: "iguana eskizi"

iguana karikatürü, iguana eskizi

Otomatik düzenleme

Var olan veya oluşturulan bir görüntüyü metin istemiyle düzenleyin. Görüntü maskesi gerekmez.

Giriş: Görüntü + "yağmur ormanında iguana" istemi

yağmur ormanında iguana

İç boyama

Belirli nesneleri tanımladığınız maske alanıyla kaldırmak veya değiştirmek için görüntünün bölümlerini düzenleyin.

Giriş: Görüntü + iguananın maske alanı + "tukan" istemi

tukan

Görüntü genişletme

Tanımladığınız bir maske alanıyla yaşam tarzı görüntüleri oluşturmak için mevcut bir arka planı değiştirin.

Giriş: Görüntü + arka planın maske alanı + istem olarak "plaj"

plajda iguana

Üretici Yeniden Boyutlandırma

Ana konusunu korurken görüntünün kenarlıklarını ek ayrıntılarla genişletin. Örneğin, iguananın kuyruğunu uzatın.

Giriş: Görüntü + yeni kenarlıklara sahip bir maske alanı + "iguana kuyruğu" istemi

iguana daha uzun kuyruk

Varyasyonlar

İsteğe bağlı bir metin istemi tarafından yönlendirilen bir görüntünün birden çok varyantını oluşturun.

İstem: "yağmur ormanında yeşil bir iguana"

Görüntü deneme alanı ekran görüntüsü