AWS Türkçe Blog
CPG Endüstrisinde Gelen Gözaltı Süresini Geliştirme Stratejileri
Orijinal makale: Link (Michele Sancricca, Alak Eswaradass ve Shailaja Suresh)
Kamyon Gözaltı Süresine Genel Bakış
Gelen gözaltı süresi, depodaki tedarikçi mallarını yüklemek için harcanan süredir ve giden gözaltı süresi, malları depodan hedef teslimat kamyonlarına boşaltmak için harcanan zamandır. Uzun gözaltı süreleri, yıllarca kamyon endüstrisi üzerinde baskı oluşturdu. Bu durum hem sürücüler hem de nakliyeciler için ciddi sonuçlar doğurdu. Bir sürücü bir depoya geldiğinde, kamyon belirli bir süre içinde boşaltılmalıdır. Bu zaman periyodu taşıyıcıya göre değişir. Ancak, iki saat genellikle iyi bir temel çizgidir. İki saatten fazla olan her şey genellikle “gözaltı zamanı “olarak kabul edilir.
Bu yazıda, gözaltı sürelerini azaltmak için kamyon boşaltma süreçlerini optimize etmeye yönelik gözaltı süresi zorlukları ve özel AWS hizmetlerini tartışacağız.
CPG Şirketleri İçin Gözaltı Sürelerini Azaltmanın Önemi
İster gelen ister giden taşımacılığı tartışıyor olun, uzun gözaltı süreleri sürücü verimliliğini, nakliye kapasitesini ve güvenliği etkiler. Bu tüm paydaşlar için olumsuz mali etkilere yol açar. J.B. Hunt Taşımacılık Hizmetleri’nin teknik incelemesine göre 11 saatlik sürüş süresinin ortalama 6,5 saati yolda harcanıyor.
İşte artan gözaltı sürelerinden kaynaklanabilecek zorluklar:
- Kayıp sürücü geliri — Kilometre başına ödeme, kamyon taşımacılığı endüstrisindeki en yaygın temel ödeme türüdür. Bu nedenle, sürücülere gözaltı bekleme sürelerinde ödeme yapılmaz.
- Artan nakliye maliyetleri — Göndericiler standart iki saatlik boşaltma süresini geçtikten sonra her saat boyunca sürücülere ödeme yapmalıdır.
- Daha yüksek yükleme alanı işçilik maliyetleri — Depolar ayrıca gecikmeleri karşılamak için geç kalması gereken yükleme-boşaltma alanı çalışanlarına fazla mesai ücreti ödemek zorundadır.
- Tedarik zinciri gecikmeleri — Bunlar ürün kullanılabilirliğini olumsuz yönde etkiler ve perakendeci satış gelirlerinin kaybolmasına ve tüketici deneyimlerinin zayıf olmasına neden olur.
- Hasarlı taşıyıcı ilişkileri — Daha yüksek maliyetler, rahatsız olmuş sürücüler ve aşağı akış zamanlama sorunları.
- Sürücü güvenliği sorunları — Uzun gözaltı süreleri, bir sürücü için mevcut uyanma saatlerini ihlal eder ve yorgunluğa neden olan çökme riskini artırabilir.
CPG Şirketleri için Gelen Gözaltı Süresini Azaltmanın Yolları
Tartışma ve çözümümüzü Paketlenmiş Tüketici Ürünleri (Consumer-Packaged Goods – CPG) endüstrisine ve özellikle gıda, içecek ve bozulabilen segmentlere odaklanıyoruz. Bunun nedeni, bu CPG öğelerinin genellikle hızlı dönüş süreleri gerektirmesidir. Bununla birlikte, bu gönderideki zorlukların ve çözümlerin diğer CPG ürün segmentlerinin yanı sıra tamamen farklı endüstriler için de geçerli olduğunu söyleyebiliriz.
Ayrıca, bir CPG nakliye filosunu yönetmek için kullanılan yazılım ve verilere atıfta bulunduğumuzda, filo yönetim sistemini kastediyoruz. Ancak, depo yönetimi için yazılım ve veri tartışırken, bir depo yönetim sistemini kastediyoruz.
Şimdi, farklı CPG endüstrisi taşımacılığı durumları için gelen gözaltı sürelerini azaltabilecek birkaç AWS çözümünü açıklayacağız:
Randevuları boşaltma rezervasyonu yapın, gerçek zamanlı navigasyon kullanın ve drop-hook mekanizmalarını kolaylaştırın
Amazon dağıtım merkezleri ve depolar, Amazon Relay gibi birleştirme ve zamanlama uygulamalarını kullanır. Amazon Relay, taşıyıcıların taşımacılık işlerini inşa etmek ve büyütmek için Amazon ağına, teknolojisine ve güvenlik-önceliklidir kültürüne erişmelerini sağlar.
Sürücüler, malları boşaltmak, yük durumlarını görüntülemek ve yönetmek ve gecikmeleri bildirmek için randevu rezervasyonu yapabilir. Sürücüler, cep telefonu gibi el tipi bir cihaz aracılığıyla bir uygulamada gerçek zamanlı navigasyonu da kullanabilir. CPG şirketleri bu çözümü ulaşım sorunlarını iyileştirmek için kullanabilirler.
Bu gibi filo yönetim sistemleri, depo yönetim sistemleriyle bütünleşir ve süreçleri otomatikleştirebilir ve sürücülerin drop-hook mekanizmasını kullanmasına izin verebilir. Drop-hook mekanizması ile sürücüler gelen konteyner yüklerini bırakır ve önceden yüklenmiş konteynerlere bağlanır. Bu hem gelen hem de giden gözaltı sürelerini azaltır. Dahası, drop-hook mekanizması depodaki yükleme-boşaltma alanını açar ve bu da genel verimliliği artırır.
Mevsimsel ve bozulabilir tüketim mallarını önceliklendirin
Bazı tüketim malları, Cadılar Bayramı’nda şeker gibi belirli mevsimlerde yüksek talep görmektedir. CPG’ler ve perakendeciler, diğer sürücülerde gözaltı gecikmelerine neden olmadan ve ceza ücretleri uygulanmadan, depo yönetim sistemindeki zamana duyarlı diğer yüklere göre bu yüklere öncelik vermelidir. Bu mevsimsel öncelikli yaklaşım, her zamanki ilk giren ilk çıkar (First-in-first-out – FIFO) yaklaşımından daha sofistike planlama yetenekleri gerektirir. Aynı öncelik, aylar veya yıllardan ziyade haftalarca raf ömrüne sahip bozulabilir ürünler için de geçerlidir. Dinamik tedarik zinciri çözümü, bu tür değişken taleplerin planlanmasına yardımcı olabilecek bir mimari türüdür.
Park yerlerinde bilgisayar görüsünden yararlanın
AWS, uç noktasında AWS Panorama adı verilen gelişmiş bilgisayar görü hizmetleri sunar. Bu, gelen kamyonlar için mevcut noktaların sayısını belirlemek için depo park alanı kameralarından gelen video beslemelerini analiz eder. Bu teknoloji, gelen sürücülere gerçek zamanlı beklenen bekleme süresi bildirimlerinin yanı sıra depo bahçesindeki rıhtım yerlerinin park için kullanılabildiği ayrıntılar da sağlar.
Yükleme/boşaltma sürelerini tahmin edin
Depolar işgücü, envanter ve alan planlaması için en yüksek boşaltma ve yükleme sürelerini bilmelidir. Amazon Forecast, Amazon.com ile aynı yapay zeka tabanlı teknolojiyi kullanarak bu işlemlerin kolaylaştırılmasına yardımcı olabilir. Amazon Forecast verilerini olay odaklı bir işlem hizmeti olan AWS Lambda aracılığıyla işleyerek ve ardından verileri bir depo yönetim sistemine aktararak, yöneticiler zamanlama ve envanter planlamasını ince ayar yapmak için veri odaklı kararlar alabilir.
Gerçek zamanlı trafik ve hava durumu bildirimleri alın
Trafik sıkışıklığı oldukça öngörülemez olabilir ve filo yönetim sistemlerinin gerçek zamanlı güncellemeler için hava durumu ve trafik API’leriyle entegre edilmesi yaygındır. Dahası, bu güncel bilgiler depo yöneticilerinin park yerleri, envanter ve işçilik planlamalarına yardımcı olabilir. Amazon Simple Notification Service (SNS), hava durumu ve trafik koşullarına göre rotaları değiştirmek için sürücüleri bilgilendirmek amacıyla SMS uyarıları göndermeye yardımcı olabilir.
Gelen Gözaltı Sürelerini Azaltmak için Yüksek Düzey AWS Çözümü
Aşağıdaki şekil, depo yönetim sistemindeki verilerin AWS Glue ve Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) üzerinden nasıl aktığını ve sonunda Amazon Forecast’te tahmin için nasıl kullanıldığını göstermektedir.
- Sunucusuz veri entegrasyonu AWS hizmeti olan AWS Glue, Amazon Forecast için verileri keşfeder, hazırlar ve birleştirir.
- Her yerden herhangi bir miktarda veriyi almak için tasarlanan nesne depolama hizmeti Amazon S3, verileri çeşitli aşamalarında tutmak için kullanılır.
- AWS Glue iş akışı, veri dönüşümleri için AWS Glue işlerini tetikler.
- AWS Glue iş akışı ayrıca Forecast (yükleme, eğitme ve tahmin) içindeki üç adımı da düzenler.
- Makine öğrenimi (ML) tabanlı tahmin hizmeti olan Amazon Forecast, belirli bir kullanım durumu için hangi ürünlerin mevsimsel taleplere neden olabileceği ve gelen gözaltı sürelerini azaltmak için önceden sipariş edilmesi gerektiği gibi özel bir tahmin modeli oluşturur.
Taşımacılık ve Lojistik Süreçlerini Optimize Edin
Son zamanlarda hepimiz tedarik zinciri darboğazlarını hissediyoruz. Ortaya çıkan daha büyük sorunlardan bağımsız olarak, taşıma ve lojistik sektörüne tipik olarak yük olan ortak zorlukları hafifletmek için belirli AWS teknolojileri, CPG şirketleri ile tedarik zinciri, lojistik ve depo yöneticileri tarafından dağıtılabilir.
Bu yeni çözümlerin kuruluşunuzun taşımacılık ve lojistik sorunlarını aşmasına nasıl yardımcı olabileceğini tartışmak istiyorsanız, AWS size yardımcı olmak için buradadır. AWS hesap ekibinizle hemen iletişime geçin.