AWS Clean Rooms, şirketlerin ve çözüm ortaklarının birbirlerinin temel alınan verilerini paylaşmadan veya kopyalamadan ortak veri kümelerini daha kolay ve güvenli bir şekilde analiz etmelerine ve bunlar üzerinde iş birliği yapmalarına yardımcı olur. AWS Clean Rooms ile dakikalar içinde güvenli bir veri temiz odası oluşturabilir ve reklam kampanyaları, yatırım kararları ve araştırma-geliştirme hakkında benzersiz öngörüler oluşturmak için AWS'deki diğer şirketlerle iş birliği yapabilirsiniz.
Avantajlar
Kendi temiz odanızı oluşturun, katılımcılar ekleyin ve sadece birkaç adımda iş birliği yapmaya başlayın
AWS Clean Rooms, kendi çözümlerinizi oluşturmak, yönetmek ve sürdürmek zorunda kalmadan temiz odalarınızı daha hızlı ve kolay bir şekilde dağıtmanızı sağlar. Şirketler, AWS Clean Rooms'un işlevselliğini iş akışlarına entegre etmek için API'leri de kullanabilir.
Temel verileri paylaşmadan veya ifşa etmeden AWS üzerinde yüz binlerce şirketle iş birliği yapın
AWS Clean Rooms, temel verileri kopyalamadan veya ifşa etmeden çok taraflı verilerden minimum veri hareketi ile öngörüler oluşturmayı hızlı ve kolay hale getirir. Amazon Basit Depolama Hizmeti'nde (Amazon S3) verilerinize doğrudan izin verebilir ve çözüm ortaklarınızla veya veri göllerini Amazon S3'te oluşturan yüz binlerce AWS müşterisinden herhangi biriyle hızlı bir şekilde iş birliği yapmaya başlayabilirsiniz.
Temiz odalar için gizliliği artıran geniş denetimlerle temel verileri koruyun
AWS Clean Rooms; ayrıntılı analiz kuralları, AWS Clean Rooms Ayrımsal Gizlilik ve kriptografik bilgi işlem dahil olmak üzere çok çeşitli gizliliği artırıcı özellikler aracılığıyla katı veri işleme politikalarını destekler. Ayrıca verilerinizin nasıl sorgulandığını anlamak ve denetlemek için sorgu günlüklerini de kullanabilirsiniz.
İş ihtiyaçlarınızı karşılamak için esnek SQL analizi kuralları ve gizliliği artıran makine öğrenimi kullanın
SQL analizlerini veya AWS Clean Rooms ML modellemesini kullanarak öngörüler oluşturun. SQL ile toplama ve listeleme sorgularının yanı sıra özel sorguları kullanabilirsiniz. SQL yazmak zorunda kalmadan öngörülerin kilidini açmak için Analiz Oluşturucu'yu da kullanabilirsiniz. AWS Clean Rooms ML, ham verileri başkalarıyla paylaşmak zorunda kalmadan öngörüler oluşturmak için makine öğrenimini (ML) uygulamanıza yardımcı olur.
Nasıl çalışır?
AWS Clean Rooms, müşterilerin ve çözüm ortaklarının birbirlerinin temel alınan verilerini paylaşmadan veya kopyalamadan ortak veri kümelerini daha güvenli bir şekilde analiz etmelerine ve bunlar üzerinde iş birliği yapmalarına yardımcı olur.
İlk adımda iş birliği üyeleri gösterilir ve "Tüm iş birliği üyeleri düz metin, karma veya önceden şifrelenmiş verilere katkıda bulunabilir" ifadesi yer alır. Bu adımda aynı zamanda farklı iş birlikçileri ve veri kaynaklarını (yukarıdan aşağıya) temsil eden dikey olarak istiflenmiş bir kutu satırı bulunur: katılımcı 1, birinci taraf verileri; katılımcı 2, ikinci taraf verileri; katılımcı 3, üçüncü taraf verileri ve katılımcı 4, raporlama verileri.
İkinci adımda "AWS Clean Rooms, ham verileri paylaşmadan çözüm ortaklarınızla iş birliği yapın" yazan bir kutu yer alır.
Üçüncü adımda hizmetin faydalarını gösteren dört simgeli bir kare gösterilir. Amazon S3'teki mevcut kayıtları kullanmak için tabloları ilişkilendirme; çalıştırılabilecek sorgu türlerini kontrol etmek için yerleşik, esnek kurallar kullanmak üzere analiz kuralları ayarlama; satır düzeyinde çıktı kısıtlamalarıyla sorgu sonuçlarındaki segment ayrıntı düzeyini yönetmek için çıktı kısıtlamaları ayarlama ve iş öngörüleri elde etmek üzere şifrelenmiş veya düz metin verilerini birleştirmek ve analiz etmek için ortak veri analizi gerçekleştirme bu faydalara dahildir.
Dördüncü adımda "Amazon S3, sonuçları belirlenmiş bir S3 klasöründe alın" yazan bir kutu bulunur.
Beşinci adım, AWS'de nasıl analiz edebileceğinizi gösterir. Ayrıca dikey olarak istiflenmiş ve (yukarıdan aşağıya) yazan bir kutu satırı da içerir: Amazon QuickSight, Amazon SageMaker ve Amazon Redshift. Bu yığının altında "Üçüncü taraflarla birlikte kullanın" yazan bir simge bulunur.
İlk adımda, AWS Clean Rooms İçin Kriptografik Bilgi İşlem'i bir kutu içinde tanımlar ve "Verileri AWS Clean Rooms iş birliklerinde işlenmek üzere kriptografik olarak hazırlayın" ifadesi bulunur. Bu, Kriptografik Bilgi İşlemi kullanabileceğiniz üç ana yönteme ayrılmıştır: 1/ AWS Clean Rooms'ta kullanım için verileri önceden şifreleme, 2/ AWS Clean Rooms iş birliklerinin şifresini çözme, 3/ CSV ve Parquet veri biçimlerini destekleme.
İkinci adım, Kriptografik Bilgi İşlemden AWS Clean Rooms'a ve geriye doğru uzanan iki oktan oluşur. Üstteki okta, Kriptografik Bilgi İşlemden AWS Clean Rooms'a giden "şifrelenmiş veriler" yazan bir metin vardır. Alttaki okta, AWS Clean Rooms'tan Kriptografik Bilgi İşleme gelen "şifrelenmiş sonuçlar" bulunur.
Üçüncü adımda, "Ham verileri paylaşmadan çözüm ortaklarınızla iş birliği yapın" yazan bir metinle AWS Clean Rooms açıklanır.
Kullanım örnekleri
Müşteri öngörülerini geliştirin
Müşterilerinizin 360 derecelik bir görünümünü oluşturmak için etkileşim kanallarındaki ve iş ortağı veri kümelerindeki farklı verileri bir araya getirin.
Pazarlama ve reklam deneyimlerini optimize edin
Kampanya planlamasını, aktivasyonunu ve ölçümünü iyileştirmek ve daha iyi, daha ilgili tüketici deneyimleri sunmak için reklam ve pazarlama iş ortaklarıyla birlikte çalışın.
Raporlamayı ve ölçümleri iyileştirin
Pazar trendlerini daha iyi tahmin etmek, risk değerlendirmesi yapmak ve raporlamayı iyileştirmek için şirketler ve kurumsal bölümler genelindeki hassas veri kümelerini güvenli bir şekilde analiz edin.
Araştırma ve geliştirme sürecini hızlandırın
Birden çok şirket genelindeki veri kümelerine dayalı yeni ürünlerin, teknolojilerin ve programların gelişimini güvenli şekilde hızlandırmak için iş birliği yapın.
Internet Explorer için AWS'nin sunduğu destek 07/31/2022 tarihinde sona eriyor. Desteklenen tarayıcılar: Chrome, Firefox, Edge ve Safari.
Daha fazla bilgi edinin »
