AWS Clean Rooms ML şimdi genel erişime sunuldu | Temel verileri paylaşmadan makine öğrenimini çözüm ortaklarınızla uygulayın »

Ürünler›
Analiz›
AWS Clean Rooms

AWS Clean Rooms

Dakikalar içinde clean rooms oluşturun. Ham verileri paylaşmadan iş ortaklarınızla işbirliği yapın.

AWS Clean Rooms’u kullanmaya başlayın

Bir AWS Clean Rooms uzmanıyla bağlantı kurun

AWS Clean Rooms nedir?

AWS Clean Rooms, şirketlerin ve çözüm ortaklarının birbirlerinin temel alınan verilerini paylaşmadan veya kopyalamadan ortak veri kümelerini daha kolay ve güvenli bir şekilde analiz etmelerine ve bunlar üzerinde iş birliği yapmalarına yardımcı olur. AWS Clean Rooms ile dakikalar içinde güvenli bir veri temiz odası oluşturabilir ve reklam kampanyaları, yatırım kararları ve araştırma-geliştirme hakkında benzersiz öngörüler oluşturmak için AWS'deki diğer şirketlerle iş birliği yapabilirsiniz.

Nasıl çalışır?

AWS Clean Rooms, müşterilerin ve çözüm ortaklarının birbirlerinin temel alınan verilerini paylaşmadan veya kopyalamadan ortak veri kümelerini daha güvenli bir şekilde analiz etmelerine ve bunlar üzerinde iş birliği yapmalarına yardımcı olur.

AWS Clean Rooms
Clean Rooms İçin Kriptografik Bilgi İşlem

AWS Clean Rooms
Görüntü açıklamasını büyütün ve okuyun.

Şema beş ana adımdan oluşur.

İlk adımda iş birliği üyeleri gösterilir ve "Tüm iş birliği üyeleri düz metin, karma veya önceden şifrelenmiş verilere katkıda bulunabilir" ifadesi yer alır. Bu adımda aynı zamanda farklı iş birlikçileri ve veri kaynaklarını (yukarıdan aşağıya) temsil eden dikey olarak istiflenmiş bir kutu satırı bulunur: katılımcı 1, birinci taraf verileri; katılımcı 2, ikinci taraf verileri; katılımcı 3, üçüncü taraf verileri ve katılımcı 4, raporlama verileri.

İkinci adımda "AWS Clean Rooms, ham verileri paylaşmadan çözüm ortaklarınızla iş birliği yapın" yazan bir kutu yer alır.

Üçüncü adımda hizmetin faydalarını gösteren dört simgeli bir kare gösterilir. Amazon S3'teki mevcut kayıtları kullanmak için tabloları ilişkilendirme; çalıştırılabilecek sorgu türlerini kontrol etmek için yerleşik, esnek kurallar kullanmak üzere analiz kuralları ayarlama; satır düzeyinde çıktı kısıtlamalarıyla sorgu sonuçlarındaki segment ayrıntı düzeyini yönetmek için çıktı kısıtlamaları ayarlama ve iş öngörüleri elde etmek üzere şifrelenmiş veya düz metin verilerini birleştirmek ve analiz etmek için ortak veri analizi gerçekleştirme bu faydalara dahildir.

Dördüncü adımda "Amazon S3, sonuçları belirlenmiş bir S3 klasöründe alın" yazan bir kutu bulunur.

Beşinci adım, AWS'de nasıl analiz edebileceğinizi gösterir. Ayrıca dikey olarak istiflenmiş ve (yukarıdan aşağıya) yazan bir kutu satırı da içerir: Amazon QuickSight, Amazon SageMaker ve Amazon Redshift. Bu yığının altında "Üçüncü taraflarla birlikte kullanın" yazan bir simge bulunur.
Clean Rooms İçin Kriptografik Bilgi İşlem
Görselin açıklamasını büyütün ve okuyun.

Şema üç ana adımdan oluşur.

İlk adımda, AWS Clean Rooms İçin Kriptografik Bilgi İşlem'i bir kutu içinde tanımlar ve "Verileri AWS Clean Rooms iş birliklerinde işlenmek üzere kriptografik olarak hazırlayın" ifadesi bulunur. Bu, Kriptografik Bilgi İşlemi kullanabileceğiniz üç ana yönteme ayrılmıştır: 1/ AWS Clean Rooms'ta kullanım için verileri önceden şifreleme, 2/ AWS Clean Rooms iş birliklerinin şifresini çözme, 3/ CSV ve Parquet veri biçimlerini destekleme.

İkinci adım, Kriptografik Bilgi İşlemden AWS Clean Rooms'a ve geriye doğru uzanan iki oktan oluşur. Üstteki okta, Kriptografik Bilgi İşlemden AWS Clean Rooms'a giden "şifrelenmiş veriler" yazan bir metin vardır. Alttaki okta, AWS Clean Rooms'tan Kriptografik Bilgi İşleme gelen "şifrelenmiş sonuçlar" bulunur.

Üçüncü adımda, "Ham verileri paylaşmadan çözüm ortaklarınızla iş birliği yapın" yazan bir metinle AWS Clean Rooms açıklanır.

Kullanım örnekleri

Müşteri öngörülerini geliştirin

Müşterilerinizin 360 derecelik bir görünümünü oluşturmak için etkileşim kanallarındaki ve iş ortağı veri kümelerindeki farklı verileri bir araya getirin.

Pazarlama ve reklam deneyimlerini optimize edin

Kampanya planlamasını, aktivasyonunu ve ölçümünü iyileştirmek ve daha iyi, daha ilgili tüketici deneyimleri sunmak için reklam ve pazarlama iş ortaklarıyla birlikte çalışın.

Raporlamayı ve ölçümleri iyileştirin

Pazar trendlerini daha iyi tahmin etmek, risk değerlendirmesi yapmak ve raporlamayı iyileştirmek için şirketler ve kurumsal bölümler genelindeki hassas veri kümelerini güvenli bir şekilde analiz edin.

Araştırma ve geliştirme sürecini hızlandırın

Birden çok şirket genelindeki veri kümelerine dayalı yeni ürünlerin, teknolojilerin ve programların gelişimini güvenli şekilde hızlandırmak için iş birliği yapın.