Amazon DevOps Guru

Makine öğrenimi destekli bulut operasyonları ile uygulama erişilebilirliğini iyileştirin

3 ay boyunca her ay grup başına 7.200 AWS kaynağı saati

Nasıl çalışır?

Amazon DevOps Guru, operasyonel sorunları müşterilerinizi etkilemeden önce belirleyebilmeniz adına anormal çalışma modellerini algılamak için makine öğrenimi kullanır.

Kullanım örnekleri

Sunucusuz uygulamaların erişilebilirliğini ve performansını iyileştirin

Sunucusuz uygulamalarınızın işlemsel sorunlarının ilk belirtilerini tespit edin ve müşterileriniz etkilenmeden önce bu sorunları giderin.


Amazon DevOps Guru için Sunucusuz’u Keşfedin »

Amazon RDS veritabanları için durum kurtarma süresini azaltın

Amazon İlişkisel Veritabanı Hizmeti'nde (RDS) veritabanıyla ilgili çok çeşitli sorunları tespit edin, değerlendirin ve giderin.

RDS İçin Amazon DevOps Guru'yu keşfedin »

Ölçeklendirin ve erişilebilirliği sürdürün


Karmaşık ve gelişmekte olan uygulamaları etkili bir şekilde izleyebilmek üzere statik kural ve alarmların manuel olarak güncellenmesi için gereken zaman ile çabadan tasarruf edin.

İzleme uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinin»

Kaynak sınırlarını proaktif olarak belirleyin


Bellek, CPU ve disk alanı gibi tükenebilir kaynaklarınız tedarik edilen kapasiteyi aştığında uyarı alın.

AWS kaynak yönetimi hakkında daha fazla bilgi edinin »

Kullanmaya başlayın

Amazon DevOps Guru özelliklerini keşfedin

Amazon DevOps Guru'nun operasyonel veri akışlarını nasıl sürekli analiz ettiğini öğrenin.

Kullanmaya başlayın »

Ücretsiz denemeye başlayın


AWS ürünleri ve hizmetleri hakkında ücretsiz, uygulamalı deneyim elde edin.

Kaydolun »

Amazon DevOps Guru ile ilgili başka sorunuz var mı?

Amazon DevOps Guru'nun nasıl çalıştığı konusunda cevaplar alın.

SSS bölümünü okuyun »

AWS ile ilgili daha fazlasını keşfedin