AWS Güvenlik Operasyonları Direktörü Tom Avant, üretici yapay zeka gibi gelişmekte olan teknolojilerin güvenlik operasyonlarının geleceği üzerindeki etkisini inceliyor.

Hemen izleyin

Yapay zeka ve makine öğrenimini işinize entegre etmek, yetenekli ve çeşitliliğe sahip profesyonellerden oluşan bir ekip gerektirir. Bu da iş gücü becerilerine yatırım yapma ihtiyacını vurgular. Yöneticilerin, ekiplerini gelişmekte olan teknolojilere nasıl hazırladıklarını öğrenin.

Hemen okuyun

Anthropic Küresel Hesaplar Başkanı Neerav Kingsland, Anthropic'in dünyanın en güvenli ve en yetenekli yapay zeka modelini yaratma yolculuğunu paylaşıyor.

Şimdi dinleyin

Sağlam bir bulut stratejisinden başlayarak üretici yapay zekayla yeniliği nasıl destekleyeceğinizi öğrenin.

Daha fazla bilgi edinin

Altyapı modeliyle üretici yapay zeka uygulamaları oluşturmanın ve ölçeklendirmenin en kolay yolu.

Daha fazla bilgi edinin

İşletmenize göre uyarlanabilecek işler için tasarlanmış üretici yapay zeka destekli bir yardımcı.

Daha fazla bilgi edinin

Tam olarak yönetilen altyapı, araçlar ve iş akışlarıyla her türlü kullanım örneği için makine öğrenimi modelleri oluşturun, eğitin ve dağıtın.

Daha fazla bilgi edinin

Daha fazla bilgi edinin

Üretici yapay zeka, günlük operasyonlardan stratejik planlamaya kadar her şeyde zeka ve yaratıcılığı yeni bir düzeye taşıyarak iş dünyasını dönüştürür. CEO'ların ve tüm liderlerin bunun potansiyelini, etkilerini ve etkili bir şekilde uygulanması için gerekli hususları kavraması çok önemlidir.

Üretici yapay zeka modelleri, geniş veri kümeleri üzerinde eğitilmeleri sayesinde metinden tasarım modellerine kadar uzanan tutarlı ve bağlamsal olarak ilişkili çıktılar üretebilir. Olası sonuçları tahmin edebilir, hatta insan benzeri konuşma ve yanıtlar oluşturabilirler.

Operasyonel verimlilik bu teknolojinin birincil faydasıdır. Üretici yapay zeka; içerik oluşturma, veri analizi ve müşteri etkileşimi gibi görevleri otomatikleştirerek performansı optimize edebilir ve bu süreçte çalışanların diğer görevlere yönlendirilmesini sağlayabilir.

Üretici yapay zeka, yenilik açısından benzersiz fırsatlar sunar. Karmaşık verilerden ayrıştırma yeteneği, yeni öngörüler sunarak CEO'ların hemen her konuda daha bilinçli stratejiler oluşturmasını sağlayabilir. Bu yeni tahmine dayalı analiz düzeyi, başka türlü keşfedilmemiş veya gözden kaçmış olabilecek eğilim ve kalıpları ortaya çıkarabilir.

Ayrıca üretici yapay zeka, çalışan kaynaklarını veya bant genişliğini aşırı zorlamadan kişiselleştirilmiş, verimli bir müşteri arabirimi sunmak için sohbet robotlarını güçlendirerek müşteri deneyimini önemli ölçüde geliştirebilir.

Üretici yapay zeka geliştikçe CEO'ların, güçlü yönetişim çerçeveleri ve denetimleri uygulayarak birçok etik hususu, veri gizliliği sorununu ve kötüye kullanım potansiyelini kabul etmeye ve gidermeye çalışması gerektiğini belirtmek önemlidir. Sorumlu yapay zekayı uygulamaya koyma hakkındaki InfoBrief yazımızı okuyun.

Üretici yapay zeka; operasyonel verimlilik, karar verme ve müşteri etkileşimi gibi unsurları temelden dönüştürerek işletmelere benzersiz faydalar sağlar:

• Operasyonel Verimlilik: Üretici yapay zeka, içerik oluşturma ve müşteri desteği gibi iş süreçlerini otomatikleştirerek üretkenliğin artmasını sağlayabilir. Üretici yapay zeka, tekrarlayan görevleri yerine getirerek çalışan kaynaklarının stratejik girişimlere yönlendirilmesini sağlar ve genel verimliliği artırırken operasyonları kolaylaştırmaya yardımcı olur.
• Karar verme: Üretici yapay zekanın tahmine dayalı analizdeki becerisi, işletmelere daha güvenli karar verme için güçlü bir araç sunar. Karmaşık veri kümelerini gözden geçirerek, genellikle insan yeteneklerini aşan model ve eğilimleri belirleyebilir. Böylece işletmelerin daha proaktif, veri odaklı kararlar almasını, stratejik planlamayı geliştirmesini ve yeniliği teşvik etmesini sağlamış olur.
• Müşteri Etkileşimi: Üretici yapay zeka, kişiselleştirilmiş etkileşim ve sorun giderme sunan yapay zeka destekli sohbet robotlarını güçlendirerek müşteri deneyimini geliştirebilir.
• Yenilik ve Beceri Geliştirme: AWS Geliştirici Merkezi'nin yenilik için kaynak sağlaması gibi üretici yapay zeka da yeni çözümlere ilham veren benzersiz öngörüler ve tahmine dayalı modeller sunarak yaratıcılığı teşvik edebilir. Ayrıca hızla gelişen teknoloji ortamında önemli olan sürekli öğrenme ve beceri geliştirme kültürünü teşvik eder.
• Maliyet Verimliliği: Üretici yapay zeka, belirli süreçleri otomatikleştirerek ve manuel çalışma bağımlılığını azaltarak uzun vadede önemli maliyet tasarrufları sağlayabilir.

Üretici yapay zekaya hazırlık, bu dönüştürücü teknolojinin yeteneklerinden faydalanmak isteyen kuruluşlar için çok önemli bir adımdır. Bununla birlikte bu hazırlık, stratejik ve dikkatlice planlanmış bir yaklaşım gerektirir.

Kuruluşunuz, üretici yapay zekayı uygulamaya hazırlanmak için şu adımları dikkate almalıdır:

• Teknolojiyi anlamak: Kuruluşlar, öncelikle üretici yapay zekanın ne olduğunu ve benzersiz iş hedeflerine nasıl hizmet edebileceğini kavramalıdır. Yapay zeka uzmanlarıyla iletişim kurmak, atölye çalışmalarına katılmak veya AWS Geliştirici Merkezi gibi platformlardan yararlanmak bu anlayışı daha da derinleştirebilir.
• İhtiyaçları ve hedefleri değerlendirmek: Üretici yapay zekayı uygulamak için net hedefler tanımlamak kritik öneme sahiptir. İster yapay zeka destekli sohbet robotları aracılığıyla müşteri hizmetlerini geliştirmek ister içerik oluşturmayı otomatikleştirmek olsun, belirli hedefler belirlemek doğru araç ve modellerin seçilmesini sağlar.
• Altyapı ve becerilere yatırım yapmak: Yapay zeka modellerini ve veri güvenini destekleyen sağlam bir teknoloji altyapısı şarttır. AWS tarafından sunulanlar gibi bulut çözümleri bu aşamada hayati önem taşıyabilir. Ayrıca ilgili becerileri geliştirmek için çalışan eğitimine yatırım yapmak, üretici yapay zekanın yeteneklerinden yararlanmaya hazır bir ortamı teşvik edebilir.
• Uyumluluk ve etik hususlar: Etik kullanım, gizlilik ve yönetmeliklere uyum için yönergelerin oluşturulması göz ardı edilmemelidir. Veri işleme ve model dağıtımını yöneten politika ve çerçeveler oluşturma bu kapsamdadır. Üretici çağda sorumlu yapay zeka için dikkat edilmesi gereken hususlar hakkında daha fazla bilgi edinin.
• Pilot test ve yineleme: Tam ölçekli uygulamadan önce pilot projeler yürütmek, olası zorlukların ve iyileştirilebilecek alanların belirlenmesini sağlar. Sürekli izleme ve yineleme, kuruluşun hedefleriyle sistemin uyumlu olmasını sağlar.
• Yenilik kültürünü benimsemek: Teknolojik yeniliği kültürel düzeyde teşvik etmek, çalışanların yeni araçları denemelerine ve yenilik yapmalarına olanak tanıyarak daha sorunsuz bir geçiş sağlayabilir.