- AWS›
- Yönetici Öngörüleri›
- Üretken yapay zeka
Üretken yapay zeka
İş dünyası liderleri için üretici yapay zekanın değerini ortaya çıkarma
Yapay zekada bir sonraki evrim: Agentic AI
Agent AI, yapay zekadaki bir sonraki evrimi temsil eder ve reaktif asistanların ötesinden karmaşık görevleri bağımsız olarak yürütebilen otonom ajanlara geçer. Bu yönetici rehberi, yazılım geliştir meyi önemli ölçüde hızlandırmaktan ilaç keşfini kolaylaştırmaya kadar ajansı yapay zekanın işletmeyi nasıl dönüştürdüğünü araştırıyor. Aynı zamanda iş liderlerinin, doğru teknik temelleri ve organizasyonel yapıları oluşturmaktan, yönetişim çerçevelerini uygulamaya ve insan yapay zeka işbirliğine iş gücünü hazırlamaya kadar, ajans yapay zeka yatırımlarından daha fazla değer elde etmeleri için pratik bir yol haritası sağlar. Bu yeni çağa girerken, başarı en büyük planlara sahip olanlara değil, akıllıca başlayan, hızlı öğrenen ve ajans yapay zeka kullanım senaryolarını düşünceli bir şekilde ölçeklendiren kuruluşlara gelecek.
The Disruptor's Playbook: Agentic AI ile Kazanmak
Rezidansdaki AWS Yöneticileri Jake Burns ve Tom Soderstrom ile “AI çoklu evrenine” dalın, bazılarının neden değer görmekte zorlandığını ve diğerlerinin neden değer görmekte zorlandığını keşfederken, “AI çoklu evren ine” dalın. Kapsamlı kurumsal deneyimlerinden yararlanarak, yapay zeka ajanlarına insan ekip üyeleri gibi davranmanın - net özellikler, yinelemeli geri bildirim ve uygun bağlamla - rapor edilen %30 iyileştirmeleri çok aşan benzeri görülmemiş verimlilik kazanımlarının nasıl ortaya çıkardığını ortaya koyuyor. Burns ve Soderstrom, geleneksel yatırım getirisi metriklerinin neden yeniliği engelleyebileceğini ve “dikkat geri dönüşünün” başarının daha iyi bir erken göstergesi olabileceğini vurgulayarak bir deney kültürü yaratma konusunda pratik bilgiler paylaşıyor.
Bir CTO'nun POV: CEO'nuzla Ajans Yapay Zeka Hakkında Konuşmak
AWS Executives in Residence Arvind Mathur ve Matthias Patzak'a katılın ve teknoloji liderlerinin CEO'larıyla ajanlık yapay z eka konusunda nasıl etkili bir şekilde iletişim kurabileceklerini keşfedin. Matthias'ın yakın zamanda yayınladığı bir LinkedIn blog undan yararlanan bu bölüm, başarı için beş temel adımı ortaya koyuyor: teknoloji yerine iş etkisine odaklanmak, işlevler arası dönüşüm ekipleri oluşturmak, doğru kullanım durumunu seçmek, ölçekte paralel pilotlar yürütmek ve gerçek iş sonuçlarını ölçmek. İster AI uygulamalarınızdan 10 kat değer elde etmek isteyen bir teknoloji lideri olun, ister yapay zekanın dönüştürücü potansiyelini araştıran bir işletme yöneticisi olun, bu tartışma ajans yapay zeka devriminde gezinmek için değerli bilgiler sunuyor.
Executive Insights podcast'inde Nesil Yapay Zeka sohbetleri
AWS Üretken Yapay Zekadaki En Son Yeniliklerle Buluşları İlerletme
Dr. AWS'de Yapay Zeka ve Veri Sorumlusu Başkan Yardımcısı Swami Sivasubramanian, yapay zekadaki önemli gelişmeleri ve stratejileri tartışıyor. AWS'nin üretken yapay zeka inovasyonuna yönelik kapsamlı yaklaşımını vurgulayarak model doğruluğu ve veri entegrasyonu gibi zorlukları ele alıyor.
Yapay Zeka Yöneticisinin Yapay Zeka Dönüşümü ve Yönetişimine Liderlik Etme Bakış Açısı
AWS Executive in Residence Tom Soderstrom'a Leidos'ta Yapay Zeka Sorumlusu Ron Keesing ile birlikte liderlik eden kurumsal yapay zeka dönüşümü hakkında kapsamlı bir tartışma için katılın. Yeni kurulan bir CAIO olarak Keesing, merkezi AI projelerinden kuruluş genelinde dağıtılmış bir mükemmellik modeline geçerek Leidos'un stratejisine her düzeyde yapay zekayı aşılamayı hedefliyor.
F1'de Yapay Zeka ve Veri Stratejisi
Uzay mühendisliğinden en iyi Formula 1 takımları için lider stratejist olmaya geçiş yapan seçkin bir Formula 1 stratejisti olan Ruth Buscombe ile otururken Richard Taylor'a katılın. Bu anlayışlı sohbette Buscombe, karar verme, takım liderliği ve yüksek riskli yarış ortamlarında veri odaklı stratejiler ile insan unsurları arasındaki hassas denge konusundaki uzmanlığını paylaşıyor.
Yapay Zeka Sınırının Yolunu Çizme
Bu samimi söyleşide AWS'den Tom Godden ile McKinsey yapay zekası QuantumBlack'in eski Kıdemli Çözüm Ortağı ve şu anki Invisible Technologies CEO'su Matt Fitzpatrick bir araya geliyor. Büyük kurumsal yapay zeka girişimlerine öncülük etme deneyimlerinden yararlanan Fitzpatrick, yapay zeka modellerinin neden yalnızca %8'inin başarılı olduğunu ortaya koyuyor ve kuruluşunuzda yapay zekayı ölçeklendirmek için pratik stratejileri özetliyor.
Sınırda Dijital İkiz ve Yapay Zeka Olasılıklarını Keşfetmek
Dr. Hexagon CTO'su Burkhard Boeckem, şirketin uçtaki yapay zekayı gerçek zamanlı dijital ikiz analitiği ile birleştirerek endüstriyel inovasyonun sınırlarını nasıl zorladığını ve doğrudan kaynakta benzeri görülmemiş düzeyde operasyonel içgörü ortaya çıkardığını açıklıyor. İster dijital ikiz uygulamasını araştıran bir teknoloji lideri olun, ister rekabet avantajı için uç bilgi işleminden yararlanmak isteyen bir yönetici olun, bu tartışma endüstriyel dijital dönüşümün geleceği hakkında değerli bilgiler sunuyor.
Üretken AI temelleri
Üretici yapay zeka, her sektör ve iş kolu için dönüştürücü olacaktır. Yöneticilerden güçlü güvenlik ve bulut temellerinin önemi, iş gücünüzü becerileme, yapay zeka liderliği ve bu teknolojiyi yapay zeka iş dönüşümü için sorumlu bir şekilde uygulamanın önemi hakkında bilgi edinin.
Üretken yapay zekanın benimsenmesi, önemli güvenlik zorluklarını ve risklerini beraberinde getirir. Azaltma stratejilerini ve en iyi uygulamaları şimdi öğrenin.
Yapay zeka ve ML işletmenize entegre etmek, işgücü becerisine yatırım yapma ihtiyacını vurgulayan yetenekli ve çeşitli profesyonellerden oluşan bir ekip gerektirir. Yöneticilerin sağlam bir kurumsal yapay zeka stratejisiyle ekiplerini gelişmekte olan teknolojilere nasıl hazırladıklarını öğrenin.
Adobe'de Hukuk Başkan Yardımcısı EA Rockett, kuruluşunun sorumlu yapay zeka uygulaması için bir temel oluşturmak için politika ve prosedürlerden ziyade yapay zeka etiği ile nasıl başladığını paylaşıyor.
Sağlam bir bulut stratejisiyle başlayarak iş dünyasında yeniliği ve üretken yapay zeka dönüşümünü nasıl teşvik edeceğinizi öğrenin.
Yapay Zeka Temsilcileri: Kurumsal Güvenliğin Yeni Sınırı
Yeni nesil güvenlik operasyonlarının makine hızındaki tehditlerle mücadele etmek için nasıl geliştiğini açıklayan Abnormal AI'dan CIO Mike Britton ile kurumsal güvenliğin geleceğini keşfedin. Hem güvenlik lideri hem de yapay zeka yenilikçisi olarak Britton, operasyonel çevikliği korurken etkili ajans yapay zeka yönetişimini uygulamaya yönelik tavsiyelerini paylaşıyor.
Amazon'da Üretici Yapay Zeka
Üretici Yapay Zeka Hangi Soruyu Yanıtlar?
Üretici yapay zeka sadece moda bir sözcük değil, oyunun kurallarını matbaa ve elektrik gibi tarihsel yeniliklerle eşit düzeyde değiştiren bir teknolojidir. Değer odaklı sonuçlar için üretken yapay zekanın gücünden nasıl yararlanılacağını tartışırken Residence Tom Godden, Phil Le-Brun ve Mirium McLemore'daki AWS Yöneticilerine katılın.
AWS müşterileri ve çözüm ortakları, üretici yapay zeka ve makine öğrenimini nasıl kullanıyor?
AWS müşterileri ve iş ortaklarından kuruluşlarının üretken yapay zeka hakkında nasıl düşündüklerini ve uyguladıklarını dinleyin
Kaynaklar
Altyapı modeliyle üretici yapay zeka uygulamaları oluşturmanın ve ölçeklendirmenin en kolay yolu.
Daha fazla bilgi edinin
İşletmenize göre uyarlanabilecek işler için tasarlanmış üretici yapay zeka destekli bir yardımcı.
Daha fazla bilgi edinin
Tam olarak yönetilen altyapı, araçlar ve iş akışlarıyla her türlü kullanım örneği için makine öğrenimi modelleri oluşturun, eğitin ve dağıtın.
Daha fazla bilgi edinin
Üretken Yapay Zeka/Makine Öğrenimi hakkında daha fazlası
Aramanızı daraltın
Üretici yapay zeka ve makine öğrenimi hakkında sıkça sorulan sorular
Üretici yapay zeka, günlük operasyonlardan stratejik planlamaya kadar her şeyde zeka ve yaratıcılığı yeni bir düzeye taşıyarak iş dünyasını dönüştürür. CEO'ların ve tüm liderlerin bunun potansiyelini, etkilerini ve etkili bir şekilde uygulanması için gerekli hususları kavraması çok önemlidir.
Üretici yapay zeka modelleri, geniş veri kümeleri üzerinde eğitilmeleri sayesinde metinden tasarım modellerine kadar uzanan tutarlı ve bağlamsal olarak ilişkili çıktılar üretebilir. Olası sonuçları tahmin edebilir, hatta insan benzeri konuşma ve yanıtlar oluşturabilirler.
Operasyonel verimlilik bu teknolojinin birincil faydasıdır. Üretici yapay zeka; içerik oluşturma, veri analizi ve müşteri etkileşimi gibi görevleri otomatikleştirerek performansı optimize edebilir ve bu süreçte çalışanların diğer görevlere yönlendirilmesini sağlayabilir.
Üretici yapay zeka, yenilik açısından benzersiz fırsatlar sunar. Karmaşık verilerden ayrıştırma yeteneği, yeni öngörüler sunarak CEO'ların hemen her konuda daha bilinçli stratejiler oluşturmasını sağlayabilir. Bu yeni tahmine dayalı analiz düzeyi, başka türlü keşfedilmemiş veya gözden kaçmış olabilecek eğilim ve kalıpları ortaya çıkarabilir.
Ayrıca üretici yapay zeka, çalışan kaynaklarını veya bant genişliğini aşırı zorlamadan kişiselleştirilmiş, verimli bir müşteri arabirimi sunmak için sohbet robotlarını güçlendirerek müşteri deneyimini önemli ölçüde geliştirebilir.
Üretici yapay zeka geliştikçe CEO'ların, güçlü yönetişim çerçeveleri ve denetimleri uygulayarak birçok etik hususu, veri gizliliği sorununu ve kötüye kullanım potansiyelini kabul etmeye ve gidermeye çalışması gerektiğini belirtmek önemlidir. Sorumlu yapay zekayı uygulamaya koyma hakkındaki InfoBrief yazımızı okuyun.
Üretici yapay zeka; operasyonel verimlilik, karar verme ve müşteri etkileşimi gibi unsurları temelden dönüştürerek işletmelere benzersiz faydalar sağlar:
- Operasyonel Verimlilik: Üretici yapay zeka, içerik oluşturma ve müşteri desteği gibi iş süreçlerini otomatikleştirerek üretkenliğin artmasını sağlayabilir. Üretici yapay zeka, tekrarlayan görevleri yerine getirerek çalışan kaynaklarının stratejik girişimlere yönlendirilmesini sağlar ve genel verimliliği artırırken operasyonları kolaylaştırmaya yardımcı olur.
- Karar verme: Üretici yapay zekanın tahmine dayalı analizdeki becerisi, işletmelere daha güvenli karar verme için güçlü bir araç sunar. Karmaşık veri kümelerini gözden geçirerek, genellikle insan yeteneklerini aşan model ve eğilimleri belirleyebilir. Böylece işletmelerin daha proaktif, veri odaklı kararlar almasını, stratejik planlamayı geliştirmesini ve yeniliği teşvik etmesini sağlamış olur.
- Müşteri Etkileşimi: Üretici yapay zeka, kişiselleştirilmiş etkileşim ve sorun giderme sunan yapay zeka destekli sohbet robotlarını güçlendirerek müşteri deneyimini geliştirebilir.
- Yenilik ve Beceri Geliştirme: AWS Geliştirici Merkezi'nin yenilik için kaynak sağlaması gibi üretici yapay zeka da yeni çözümlere ilham veren benzersiz öngörüler ve tahmine dayalı modeller sunarak yaratıcılığı teşvik edebilir. Ayrıca hızla gelişen teknoloji ortamında önemli olan sürekli öğrenme ve beceri geliştirme kültürünü teşvik eder.
- Maliyet Verimliliği: Üretici yapay zeka, belirli süreçleri otomatikleştirerek ve manuel çalışma bağımlılığını azaltarak uzun vadede önemli maliyet tasarrufları sağlayabilir.
Üretici yapay zekaya hazırlık, bu dönüştürücü teknolojinin yeteneklerinden faydalanmak isteyen kuruluşlar için çok önemli bir adımdır. Bununla birlikte bu hazırlık, stratejik ve dikkatlice planlanmış bir yaklaşım gerektirir.
Kuruluşunuz, üretici yapay zekayı uygulamaya hazırlanmak için şu adımları dikkate almalıdır:
- Teknolojiyi anlamak: Kuruluşlar, öncelikle üretici yapay zekanın ne olduğunu ve benzersiz iş hedeflerine nasıl hizmet edebileceğini kavramalıdır. Yapay zeka uzmanlarıyla iletişim kurmak, atölye çalışmalarına katılmak veya AWS Geliştirici Merkezi gibi platformlardan yararlanmak bu anlayışı daha da derinleştirebilir.
- İhtiyaçları ve hedefleri değerlendirmek: Üretici yapay zekayı uygulamak için net hedefler tanımlamak kritik öneme sahiptir. İster yapay zeka destekli sohbet robotları aracılığıyla müşteri hizmetlerini geliştirmek ister içerik oluşturmayı otomatikleştirmek olsun, belirli hedefler belirlemek doğru araç ve modellerin seçilmesini sağlar.
- Altyapı ve becerilere yatırım yapmak: Yapay zeka modellerini ve veri güvenini destekleyen sağlam bir teknoloji altyapısı şarttır. AWS tarafından sunulanlar gibi bulut çözümleri bu aşamada hayati önem taşıyabilir. Ayrıca ilgili becerileri geliştirmek için çalışan eğitimine yatırım yapmak, üretici yapay zekanın yeteneklerinden yararlanmaya hazır bir ortamı teşvik edebilir.
- Uyumluluk ve etik hususlar: Etik kullanım, gizlilik ve yönetmeliklere uyum için yönergelerin oluşturulması göz ardı edilmemelidir. Veri işleme ve model dağıtımını yöneten politika ve çerçeveler oluşturma bu kapsamdadır. Üretici çağda sorumlu yapay zeka için dikkat edilmesi gereken hususlar hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Pilot test ve yineleme: Tam ölçekli uygulamadan önce pilot projeler yürütmek, olası zorlukların ve iyileştirilebilecek alanların belirlenmesini sağlar. Sürekli izleme ve yineleme, kuruluşun hedefleriyle sistemin uyumlu olmasını sağlar.
- Yenilik kültürünü benimsemek: Teknolojik yeniliği kültürel düzeyde teşvik etmek, çalışanların yeni araçları denemelerine ve yenilik yapmalarına olanak tanıyarak daha sorunsuz bir geçiş sağlayabilir.