AWS Derin Öğrenme AMI'leri

"Toyota Research Institute (TRI) olarak otomatik sürüş, enerji ve malzemeler, insan merkezli yapay zekâ, insan etkileşimli sürüş, büyük davranış modelleri ve robotik alanındaki gelişmeler yoluyla insanların yaşam kalitesini iyileştirmenin yollarını araştırıyoruz. Makine öğrenimi, çalışmalarımızın çoğunun merkezinde yer almaktadır. AWS Derin Öğrenme AMI'leri araştırmamızı hızlandırmada etkili bir rol oynamıştır. Bu sayede ekiplerimiz, kutudan çıkar çıkmaz sorunsuz şekilde çalışan önceden yapılandırılmış NVIDIA ve CUDA sürücüleri ile EC2 üzerinde yüksek performanslı makine öğrenimi ortamlarını hızlı bir şekilde başlatıp ölçeklendirebiliyor. Bu istikrar ve kullanım kolaylığı, operasyonel ek yükümüzü önemli ölçüde azaltarak araştırmacılarımızın ve veri bilimcilerimizin altyapıyı yönetmek yerine çalışmalarının doğasında var olan zorluklara odaklanmalarını sağlamaktadır. AWS DLAMI'ler, ML araçlarımızı kolaylaştırarak gerçekten önemli olan noktalara odaklanmamızı sağlıyor ve bu sayede teknik atılımlar elde etmemize ve 'herkes için mutluluk' sağlayabilecek yeni ürün ve hizmetler için fırsatlar oluşturmamıza olanak tanıyor. AWS Derin Öğrenme AMI'lerinin verimliliği ve güvenilirliği, onları TRI'daki araç setimizin vazgeçilmez bir parçası hâline getirmiştir." 

Satya Kotari, Teknik Lider, TRI.

Cimpress, uzun vadede müşteri odaklı, girişimci, kitlesel baskı özelleştirme işletmelerine yatırım yapıyor ve bu tür işletmeler kuruyor. Cimpress, müşterilerin kendi müşterileri, kuruluşları veya sevdikleri için bir izlenim bırakmasını kolay ve uygun fiyatlı hâle getiriyor. İster bir işletmenin markasını güçlendiren bir tanıtım materyali ister bir doğumu kutlayan bir duyuru olsun; Cimpress, müşterilerin arzu ettiği bireysel kişiselleştirme ile fiziksel ürünlerin somut etkisini bir araya getiriyor.

"Cimpress, makine öğrenimi ortamlarımızı hızla kurmak ve dağıtmak için AWS Derin Öğrenme AMI'lerini kullanıyor. Derin Öğrenme AMI'leri operasyonel iş yükümüzü azaltıyor ve temel eğitim çalışmalarına odaklanarak ve bilgisayarlı görü ve üretici yapay zekâ için derin öğrenme modellerimizi uygulayarak ürünlerimizi daha hızlı pazara sunabiliyoruz."

Ajay Joshi, Baş Yazılım Mühendisi, Cimpress

Flip AI, veri ve platform bağımsızlığı olan, ölçümler, olaylar, günlükler ve izler dâhil olmak üzere tüm gözlemlenebilirlik modalitelerini anlayan ve saniyeler içinde tahmine dayalı ve olay kök neden analizleri üreten ilk üretken yapay zekâ yerel gözlemlenebilirlik platformudur.

"Flip AI'da, işletmelerin en üst düzeyde müşteri deneyimine ulaşmasına yardımcı olmak üzere üretim olaylarında hata ayıklaması için DevOps'a yönelik kendi LLM'lerimizi eğittik. Bu eğitim, kolayca özelleştirilebilen yüksek performanslı bir kurulum gerektirir. DLAMI ile CUDA sürücüleri veya Pytorch ile ilgili optimizasyonlarla mücadele etmemize gerek yok. İşe yarıyor, o kadar. GPU kullanımındaki yüzdeleri artırmak, modellerimizi daha verimli bir şekilde eğitebileceğimiz ve çıkarımlarda 10 milisaniyeden tasarruf edebileceğimiz anlamına geliyor."

Sunil Mallya, Flip AI CTO'su

Torc Robotics, kamyon taşımacılığında dünya lideri ve öncü olan Daimler Truck AG'nin bağımsız bir yan kuruluşudur ve seviye 4 otonom sınıfı 8 kamyonlarıyla uzun mesafeli taşımacılıkta devrim yaratmaya odaklanmıştır

"AWS Derin Öğrenme AMI'leri, Torc'ta endüstri lideri Gelişmiş Sürücü Yardımı Sistemleri geliştirmemizi hızlandırmada önemli bir rol oynadı. DLAMI'ler, AWS EC2 bulut sunucularında makine öğrenimi ortamlarını hızlı bir şekilde kurmamıza ve dağıtmamıza olanak tanımaktadır. Bu, araştırma ve geliştirme çabalarımız için son derece önemlidir. Önceden paketlenmiş NVIDIA ve CUDA sürücüleri, kutudan çıktığı anda sorunsuz bir şekilde çalışır ve operasyonel yükümüzü önemli ölçüde azaltan istikrarlı ve güvenilir bir platform sağlar. AWS DLAMI'ler, ML altyapı yönetimimizi kolaylaştırarak kaynaklarımızı ürünlerimizi pazara daha hızlı sunmaya odaklamamızı sağlamaktadır. AWS Derin Öğrenme AMI'lerinin verimliliği ve güvenilirliği, onları Torc'un otonom araç alanındaki temel misyonunu desteklemede vazgeçilmez bir araç hâline getirmiştir."

Jason Fox, Torc Kıdemli Mühendislik Müdürü, Geliştirici Platformu