- Yapay Zeka›
- Makine Öğrenimi›
- AWS Derin Öğrenme AMI'leri
Önceden yapılandırılmış ortamlarda hızla ölçeklenebilir, güvenli derin öğrenme uygulamaları oluşturun
Ölçek
Dağıtılmış makine öğrenimi (ML) eğitimini binlerce hızlandırılmış bulut sunucusuna ölçeklendirin ve çıkarım için modelleri üretim ortamına sorunsuz bir şekilde dağıtın.
Yazılım Geliştirin
AWS Trainium, AWS Inferentia ve NVIDIA GPU'lar dahil olmak üzere hızlandırıcılar üzerinde en yeni sürücüler, çerçeveler, kitaplıklar ve araçlarla geliştirme yapın.
Riski Azaltın
Güvenlik açıklarını gidermek için düzenli olarak düzeltme eki uygulanan özelleştirilmiş ve kararlı makine görüntüleriyle riski azaltın.
Gartner Magic Quadrant'ta AWS Lider Konumunda
Gartner, AWS'nin Bulut Yapay Zeka Geliştirici Hizmetleri Magic Quadrant'ta Lider olduğunu kabul ediyor.
Kullanım Örnekleri
Otonom araç geliştirme
Otonom araç (AV) teknolojisi geliştirmek için, desteklenen milyonlarca sanal testle modelleri doğrulayarak, gelişmiş ML modellerini uygun ölçekte ve güvenli şekilde oluşturun.
Doğal dil işleme
AWS bulut sunucularının kurulumu ve yapılandırmasına ivme kazandırın ve Hugging Face Dönüştürücüleri dahil olmak üzere güncel çerçeveler ve kitaplıklarla deneme ve değerlendirme sürecini hızlandırın.
Sağlık hizmetleri veri analizi
Trendleri belirlemek ve birbirinden farklı ham sağlık verileri üzerinde tahminlerde bulunmak için gelişmiş analizi, makine öğrenimini ve derin öğrenme özelliklerini kullanın.
Hızlandırılmış model eğitimi
DLAMI; önceden yapılandırılmış sürücüler, Intel Math Kernel Library (MKL), Python paketleri ve Anaconda Platform aracılığıyla en yeni NVIDIA GPU hızlandırmasını içerir.
Müşteri başarısı
Cimpress, uzun vadede müşteri odaklı, girişimci, kitlesel baskı özelleştirme işletmelerine yatırım yapıyor ve bu tür işletmeler kuruyor. Cimpress, müşterilerin kendi müşterileri, kuruluşları veya sevdikleri için bir izlenim bırakmasını kolay ve uygun fiyatlı hâle getiriyor. İster bir işletmenin markasını güçlendiren bir tanıtım materyali ister bir doğumu kutlayan bir duyuru olsun; Cimpress, müşterilerin arzu ettiği bireysel kişiselleştirme ile fiziksel ürünlerin somut etkisini bir araya getiriyor.
"Cimpress, makine öğrenimi ortamlarımızı hızla kurmak ve dağıtmak için AWS Derin Öğrenme AMI'lerini kullanıyor. Derin Öğrenme AMI'leri operasyonel iş yükümüzü azaltıyor ve temel eğitim çalışmalarına odaklanarak ve bilgisayarlı görü ve üretici yapay zekâ için derin öğrenme modellerimizi uygulayarak ürünlerimizi daha hızlı pazara sunabiliyoruz."
Ajay Joshi, Baş Yazılım Mühendisi — Cimpress
Flip AI, veri ve platform bağımsızlığı olan, ölçümler, olaylar, günlükler ve izler dahil olmak üzere tüm gözlemlenebilirlik modalitelerini anlayan ve saniyeler içinde tahmine dayalı ve olay Kök Nedeni Analizleri üreten ilk GenAI yerel gözlemlenebilirlik platformudur.
"Flip AI'da, işletmelerin en üst düzeyde müşteri deneyimine ulaşmasına yardımcı olmak üzere üretim olaylarında hata ayıklaması için DevOps'a yönelik kendi LLM'lerimizi eğittik. Bu eğitim, kolayca özelleştirilebilen yüksek performanslı bir kurulum gerektirir. DLAMI ile CUDA sürücüleri veya Pytorch ile ilgili optimizasyonlarla mücadele etmemize gerek yok. İşe yarıyor, o kadar. GPU kullanımındaki yüzdeleri artırmak, modellerimizi daha verimli bir şekilde eğitebileceğimiz ve çıkarımlarda 10 milisaniyeden tasarruf edebileceğimiz anlamına geliyor."
Sunil Mallya, Flip AI CTO'su
Torc Robotics, kamyon taşımacılığında dünya lideri ve öncü olan Daimler Truck AG'nin bağımsız bir yan kuruluşudur ve seviye 4 otonom sınıf 8 kamyonlarıyla uzun mesafeli taşımacılıkta devrim yaratmaya odaklanmıştır.
“AWS Deep Learning AMI'leri, Torc'ta endüstri lideri Gelişmiş Sürücü Yardım Sistemleri geliştirmemizi hızlandırmada etkili oldu. DLAMI'ler, AWS EC2 bulut sunucularında makine öğrenimi ortamlarını hızla kurmamıza ve dağıtmamıza olanak tanır; bu, araştırma ve geliştirme çabalarımız için çok önemlidir. Önceden paketlenmiş NVIDIA ve CUDA sürücüleri kutudan çıktığı anda sorunsuz bir şekilde çalışır ve operasyonel yükümüzü önemli ölçüde azaltan istikrarlı ve güvenilir bir platform sağlar. AWS DLAMIS, ML altyapı yönetimimizi kolaylaştırarak kaynaklarımızı ürünlerimizi pazara daha hızlı sunmaya odaklamamızı sağlar. AWS Deep Learning AMI'lerinin verimliliği ve güvenilirliği, onları Torc'un otonom araç alanındaki temel misyonunu güçlendirmede vazgeçilmez bir araç haline getirdi.”
Jason Fox, Torc Kıdemli Mühendislik Müdürü, Geliştirici Platformu
Nasıl çalışır?
AWS Derin Öğrenme AMI'leri (DLAMI), ML uygulayıcılarına ve araştırmacılarına Amazon EC2’de derin öğrenmeyi hızlandırmak üzere seçilmiş ve güvenli çerçeveler, bağımlılıklar ve araçlar sunar. Amazon Linux ve Ubuntu için geliştirilen Amazon Makine Görüntüleri (AMI), TensorFlow, PyTorch, NVIDIA CUDA sürücüleri ve kütüphaneleri, Intel MKL, Elastic Fabric Adapter (EFA) ve AWS OFI NCCL eklentisi ile önceden yapılandırılmış olarak gelir ve bu çerçeveleri ve araçları hızlı bir şekilde ölçekte dağıtmanıza ve çalıştırmanıza olanak tanır.
re:Invent oturumları
AWS re:Invent 2023 - AWS Derin Öğrenme AMI'lerinde geniş model eğitimi ve PyTorch, Pinterest -AIM326