Amazon Neptune
Üstün ölçeklenebilirlik ve kullanılabilirlik için sunucusuz grafik veritabanı ve tam olarak yönetilen grafik analitiği
Neptune Veri Tabanı
Neptune Analiz
Neptune Analiz, Amazon S3 bucket'larında veya Neptune Veri Tabanında depolanan verilerden öngörüler elde etmek ve trendleri bulmak için büyük hacimli grafik verilerini hızlı bir şekilde analiz eden bir analiz veri tabanı altyapısıdır. Neptune Analiz, birkaç saniyede on milyarlarca ilişkiye sahip veriler üzerinde sorguları çalıştırmak için yerleşik algoritmalar, vektör arama ve bellek içi hesaplama kullanır.
Avantajlar
Performans ve ölçeklendirme
Sınırsız köşeler ve uçlarla, ayrıca en zorlu uygulamalar için saniyede 100.000'den fazla sorgu ile grafiklerinizi ölçeklendirin. Küme başına 128 TiB'ye kadar depolama ölçeklendirmesi ve küme başına 15 adede kadar replikayla okuma ölçeklendirmesi.
Büyük miktarda grafik verisini analiz edin
Yerleşik algoritmaları kullanarak on milyarlarca ilişkiyle grafik veri kümelerini saniyeler içinde analiz ederek öngörüleri daha hızlı bulun. Gen AI uygulamaları için grafiğinizle birlikte depolanan vektörlerde benzerlik aramaları yapın.
Analiz güvenliği
Uygulamalarınızı ACID işlemleri, otomatik yedeklemeler (Neptune Veri Tabanı ile), anlık yedekler, zaman içinde nokta kurtarma, taşıma ve bekleme sırasında şifreleme, AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) desteği ve AWS Anahtar Yönetimi Hizmeti (AWS KMS) gibi özelliklerle güvenceye alın.
Yüksek erişilebilirlik ve dayanıklılık
Uygulamalarınız için yüksek erişilebilirlik (%99,99 SLA) sağlayın ve verilerinizi bir AWS Bölgesindeki üç Erişilebilirlik Alanında (AZ) dayanıklı hale getirin. Amazon Neptune Küresel Veri Tabanı ile olağanüstü durum kurtarma durumunuzu geliştirin ve yerel okumalara erişin.
Kullanım örnekleri
Customer 360'la kişiselleştirme sürecini dönüştürün
Müşterilerinizin 360 derecelik görünümleriyle kolayca profil grafikleri oluşturun. Müşteri kişiselleştirmesini geliştirin, pazarlama alaka düzeyini artırın ve analizlerinizi geliştirin.
Dolandırıcılık modellerini tespit edin
Aşikar olmayabilecek ilişkileri ortaya çıkarmak üzere insanlar, yerler ve işlemler arasındaki ilişkileri modelleyerek neredeyse gerçek zamanlı dolandırıcılık modeli tespiti için grafik sorguları oluşturun.
Makine öğrenimi (ML) tahminlerini ortaya çıkarın
Amazon Neptune ML, grafiklere yönelik çoğu tahminin doğruluğunu grafik dışı yöntemler kullanan tahminlere kıyasla %50'den fazla artırmak üzere grafik sinir ağları (GNN'ler) kullanır.
BT güvenliğini iyileştirin
Katmanlı bir güvenlik yaklaşımı kullanarak BT altyapısını proaktif olarak tespit edin ve araştırın. BT ortamınızın farklı boyutlarının nasıl etkileşime girdiğini görmek için varlıkları ilişkilere modelleyin.
Güvenlik grafikleri kullanma hakkında daha fazla bilgi edinin