Amazon Rekognition fiyatlandırması

Amazon Rekognition'da, her biri kendi fiyatlandırma ayrıntısına sahip 4 farklı kullanım türü vardır.  Aşağıdakiler hakkında daha fazla bilgi edinin:

• Amazon Rekognition Görüntü fiyatlandırması 
• Amazon Rekognition Video fiyatlandırması
• Amazon Rekognition Özel Etiketler fiyatlandırması
• Amazon Rekognition Face Liveness fiyatlandırması
  
• Amazon Rekognition Özel Moderasyon fiyatlandırması

Amazon Rekognition Image; performansı kanıtlanmış, yüksek oranda ölçeklenebilir ve kullanmak için makine öğrenimi uzmanlığı gerektirmeyen derin öğrenme teknolojilerini kullanarak uygulamalarınıza görüntü analizi eklemeyi kolaylaştırır. Amazon Rekognition Image'da yalnızca kullandığınız kadar ödersiniz. Ön taahhüt veya minimum ücret yoktur. Amazon Rekognition Image, iki tür maliyet içerir: görüntü analizi maliyeti ve yüz meta verisi depolama maliyeti.

Görüntü analizi: Amazon Rekognition Image, API'lerimizi kullanarak analiz ettiğiniz her görüntü için sizden ücret alır. Tek bir görüntü için birden fazla API çalıştırdığınızda, bu işlem birden fazla görüntü işleme olarak sayılır. Kullanım, ay başına işlenen görüntü hacmine bağlı katmanlı bir fiyatlandırma modeline göre faturalandırılır. Amazon Rekognition Görüntü API'lerinin çoğu, farklı fiyatlandırmaya sahip Grup 1 ve Grup 2 olmak üzere iki gruba ayrılır.

Grup1: AssociateFaces, CompareFaces, DisassociateFaces, IndexFaces, SearchFacesByImage, SearchFaces, SearchUsersByImage, SearchUsers.
Grup 2: DetectFaces, DetectModerationLabels, DetectLabels, DetectText, RecognizeCelebrities ve DetectProtectiveEquipment API'leri.

Amazon Rekognition Görüntü, yukarıda Grup 1 ve Grup 2'de listelenen API'ler dışında, Grup 1 ve Grup 2'den ayrı fiyatlandırılan Görüntü Özellikleri'ni de destekler.

Yüz üst verisi depolama: Yüz arama özelliğini etkinleştirmek için Amazon Rekognition'ın eşleşmeleri aramak üzere kullanabileceği yüz üst verisi nesne deposuna (yüz vektörleri ve kullanıcı vektörlerine) sahip olmanız gerekir. Depolama ücretleri aylık olarak alınır ve eksik günler için hesaplama yapılır.

AWS Ücretsiz Kullanım kapsamında Amazon Rekognition Görüntü'yü ücretsiz olarak kullanmaya başlayabilirsiniz. Ücretsiz kullanım süresi, hesap oluşturma tarihinden itibaren 12 aydır.

Görüntü analizi: Ücretsiz kullanım süresi boyunca, Grup 1 ve Grup 2 API'lerinin her birinde ayda 1.000 görüntüyü ücretsiz olarak analiz edebilirsiniz. Görüntü Özellikleri için ücretsiz kullanım sunulmamaktadır.

Yüz üst verisi depolama: Ücretsiz kullanım süresi boyunca, ayda 1.000 yüz vektör nesnesini ve 1.000 kullanıcı vektör nesnesini ücretsiz olarak depolayabilirsiniz.

Amazon Rekognition Video hem depolanan video analizini hem de gerçek zamanlı video akışı etkinliklerini destekler. Amazon Rekognition Video'da yalnızca kullandığınız kadar ödersiniz. Ayrılması gereken kaynak, peşin maliyet ve minimum ücret yoktur.

Amazon Rekognition video akış etkinlikleri, yeni veya mevcut Kinesis Video Stream'lerden video işliyor. Rekognition, Kinesis Video akışını yalnızca video analizini başlatmamız için bize bildirim gönderdiğinizde başlatır ve olay başına 120 saniyeye kadar videoyu analiz edebilir. Yalnızca Amazon Rekognition tarafından işlenen video miktarı için ödeme yaparsınız. Not: Amazon Kinesis Video Streams hizmeti için ayrı olarak ödeme yaparsınız.

Amazon Rekognition Depolanmış Video Analizi, Amazon S3'ten analiz edilen videolar için sizden ücret alır. Videonun aynı kısmı için birden fazla API çağrısı çalıştırdığınızda her API için ayrı ücret ödersiniz.

Yüz Meta Verisi Depolama: Yüz arama özelliğini etkinleştirmek için Amazon Rekognition'ın eşleşmeleri aramak için kullanabileceği yüz meta verisi deposuna sahip olmanız gerekir. Depolama ücretleri aylık olarak alınır ve eksik günler için hesaplama yapılır.

AWS Ücretsiz Kullanım kapsamında Amazon Rekognition Video hizmetini ücretsiz olarak kullanmaya başlayabilirsiniz. Ücretsiz Kullanım, hesap oluşturma tarihinden itibaren 12 aydır ve her ay için 60 dakikalık ücretsiz video analizi içermektedir. Amazon Rekognition Video ücretsiz kullanım; Etiket Algılama, İçerik Yönetimi, Yüz Algılama, Yüz Arama, Ünlü Tanıma, Metin Algılama ve Kişi Yolu Belirleme özelliklerini kapsar.

Amazon Rekognition Custom Labels ile, iş gereksinimlerinize özel nesneleri ve sahneleri görüntülerde tespit edebilirsiniz. Rekognition Özel Etiketler'i kullanırken iki tür ücret bulunur.

Eğitim saatleri
Amazon Rekognition Özel Etiketler ile özel bir model oluşturmak için gereken eğitim saatleri ücretlidir. Amazon Rekognition Custom Labels, modelinizi daha hızlı bir şekilde eğitmek için birden fazla işlem kaynağını paralel olarak çalıştırabilir. Bu; faturalandırılan saat sayısının, modeli eğitmek için geçen asıl saat sayısından daha fazla olabileceği anlamına gelir. Eğitim setindeki görüntü sayısı ile etiket sayısı ve modelinizi eğitmek üzere kullanılan makine öğrenimi algoritmalarının türleri gibi birçok faktör, modelinizin eğitilmesi için kaç eğitim saati gerektiğini etkilemektedir. Genellikle modellerin %90’ının 24’ten daha az eğitim saatine ihtiyaç duyduğunu görüyoruz. 72’den fazla eğitim saati harcayan modeller otomatik olarak sonlandırılır. Eğitiminiz otomatik olarak sonlandırılırsa sizden ücret alınmaz.

Örneğin, eğitiminizin 16:00'da başlayıp 20:30'da bittiğini ve modelinizi daha hızlı bir şekilde eğitmek için Amazon Rekognition Custom Labels'ın iki kaynağı paralel olarak kullandığını düşünelim. Faturalandırılan toplam eğitim saatiniz 9 olacaktır (geçen 4,5 saat süre x 2 kaynak).

Çıkarım saatleri
Eğitilmiş özel modelinizin görüntü işlemeye hazır olduğu her saat için bir ücret bulunur. Tek bir saatte işleyebileceğiniz görüntü sayısı, işlenen görüntülerin boyutu ve özel modelin karmaşıklığı gibi pek çok faktöre dayanır. Amazon Rekognition Custom Labels ile, görüntülerinizi daha hızlı işlemek için birden fazla işlem kaynağını paralel olarak çalıştırabilirsiniz. Bu; faturalandırılan saat sayısının, eğitilmiş özel modelinizi çalıştırmak için geçen asıl saat sayısından daha fazla olabileceği anlamına gelir.

Örneğin, özel modelinizle çıkarım işleminize 14:00'da başlayıp 17.00'da işlemi bitirdiğinizi ve görüntülerinizi işlemek için iki kaynağı paralel olarak tedarik etmeyi seçtiğinizi varsayalım. Faturalandırılan toplam çıkarım saatiniz 6 olacaktır (geçen 3 saat süre x 2 kaynak).

Görüntüleri toplu halde işlemek istiyorsanız (ör. günde veya haftada bir ya da gün içinde planlanmış zamanlarda) özel modelinizi planlanmış zamanlarda tedarik etmeli, tüm görüntülerinizi işlemeli ve ardından kaynaklarınızı kullanımdan kaldırmalısınız. Kaynaklarınızı kullanımdan kaldırmazsanız, hiç görüntü işlemeseniz bile ücretlendirilmeye devam edersiniz.

AWS Ücretsiz Kullanım kapsamında Amazon Rekognition Özel Etiketler hizmetini ücretsiz olarak kullanmaya başlayabilirsiniz. Ücretsiz Kullanım, hesap oluşturma tarihinden itibaren 12 aydır ve her ay için 2 saat ücretsiz eğitim ve 1 saat ücretsiz çıkarım içermektedir.

Amazon Rekognition Face Liveness, hizmetinize sahtekarlık amacı taşıyan kötü niyetli kişilerin değil, yalnızca gerçek kullanıcıların erişebildiğini doğrular. Face Liveness; yazdırılmış fotoğraflar, dijital fotoğraflar, dijital videolar veya 3B maskeler gibi kameraya sunulan sahte bileşenlerin yanı sıra önceden kaydedilmiş videolar veya deepfake videoları gibi kamerayı baypas etmek için kullanılan sahtekarlıkları algılamak üzere kısa bir selfie videosunu analiz eder. Face Liveness; React web, yerel iOS ve ön kameraya sahip cihazların çoğunda çalışan yerel Android uygulamalarına kolayca eklenebilen, tam olarak yönetilen bir özelliktir. Altyapı yönetimi, donanımlara özel uygulama veya makine öğrenimi uzmanlığı gerektirmez. Özellik talebe yanıt olarak ölçeği otomatik şekilde artırıp azaltır ve yalnızca gerçekleştirdiğiniz Face Liveness denetimleri için ödeme yaparsınız.

Amazon Rekognition Özel Moderasyon ile moderasyon derin öğrenme modelinin doğruluğunu artırabilirsiniz. Özel bir bağdaştırıcıyı 20 kadar az sayıda açıklamalı görüntüyle eğitebilir ve özel kullanım örneğinizle ilgili görüntü analizi görevleri için gelişmiş doğruluk elde edebilirsiniz. Altyapı yönetimi, donanımlara özel uygulama veya makine öğrenimi uzmanlığı gerektirmez.

Bir bağdaştırıcı oluşturmak ve kullanmak için yapmanız gerekenler:

1. Bağdaştırıcınızı açıklamalı görüntülerle eğitin
2. Çıkarım için DetectModerationLabels API'sine benzersiz AdapterID sağlayarak bağdaştırıcınızı kullanın

Eğitim maliyeti
Amazon Rekognition Özel Moderasyon ile bir bağdaştırıcı oluşturmak için gereken her eğitim dakikası ücretlidir. Amazon Rekognition Özel Moderasyon, bağdaştırıcınızı daha hızlı bir şekilde eğitmek için birden fazla işlem kaynağını paralel olarak çalıştırabilir. Bu; faturalandırılan dakika sayısının, bağdaştırıcıyı eğitmek için geçen asıl dakika sayısından daha fazla olabileceği anlamına gelir. Bağdaştırıcınızı eğitmek için gereken eğitim dakikalarının sayısı, eğitim setindeki görüntü sayısı ve etiket sayısı gibi birçok faktöre bağlıdır. Genellikle bağdaştırıcıların %90'ının 60'tan daha az eğitim dakikasına ihtiyaç duyduğunu görüyoruz. Eğitiminiz otomatik olarak sonlandırılırsa sizden ücret alınmaz.

Örneğin, eğitiminizin 16:00'da başladığını ve 16:35'te bittiğini ve Amazon Rekognition Özel Moderasyon'un bağdaştırıcınızı eğitmek için tek bir kaynak kullandığını varsayalım. Faturalandırılan toplam eğitim dakikanız 35 dakika olacaktır (geçen 35 dakika süre x 1 kaynak).

AWS Ücretsiz Kullanım kapsamında Amazon Rekognition Özel Moderasyon'u ücretsiz olarak kullanmaya başlayabilirsiniz. Ücretsiz Kullanım, hesap oluşturma tarihinden itibaren 12 ay sürmektedir ve özel bir denetleme bağdaştırıcısı veya özel bir etiket modeli eğitmek üzere her ay için 2 saat ücretsiz eğitim içermektedir.

Çıkarım maliyeti
Özel denetleme bağdaştırıcısını kullanarak bir görüntüyü her analiz ettiğinizde ücretlendirilirsiniz. Ön taahhüt veya minimum ücret yoktur. Kullanım, ay başına işlenen görüntü hacmine bağlı katmanlı bir fiyatlandırma modeline göre faturalandırılır.