Amazon Rekognition Face Liveness
Amazon Rekognition Face Liveness, hizmetinize sahtekarlık amacı taşıyan kötü niyetli kişilerin değil, yalnızca gerçek kullanıcıların erişebildiğini doğrular. Amazon Rekognition Face Liveness; yazdırılmış fotoğraflar, dijital fotoğraflar, dijital videolar veya 3B maskeler gibi kameraya sunulan sahte bileşenlerin yanı sıra önceden kaydedilmiş videolar ya da deepfake videoları gibi kamerayı baypas etmek için kullanılan sahtekarlıkları algılamak üzere kısa bir selfie videosunu analiz eder. Face Liveness; React web, yerel iOS ve ön kameraya sahip cihazların çoğunda çalışan yerel Android uygulamalarına kolayca eklenebilen, tam olarak yönetilen bir özelliktir. Altyapı yönetimi, donanımlara özel uygulama veya makine öğrenimi uzmanlığı gerektirmez. Özellik talebe yanıt olarak ölçeği otomatik şekilde artırıp azaltır ve yalnızca gerçekleştirdiğiniz Face Liveness denetimleri için ödeme yaparsınız.
Kullanım Örnekleri
Kullanıcı katılımı
Face Liveness ile yeni kullanıcıları doğrulayarak hizmetinizde sahte hesap oluşumunu azaltın. Örneğin, finansal hizmetler müşterileri, çevrim içi bir hesap açmadan önce kullanıcı kimliğini doğrulamak için Face Liveness ve Amazon Rekognition Face Matching kullanabilir.
Aşamalı kimlik doğrulama
Face Liveness ile cihaz değişikliği, parola değiştirme ve para transferi gibi yüksek değerli kullanıcı işlemlerinin doğrulamasını güçlendirin. Örneğin, araç paylaşımı müşterileri, yolculuk öncesi sürücü kimliğini doğrulamak için Face Liveness ve Face Matching özelliğini kullanabilir.
Kullanıcı yaş doğrulaması
Face Liveness ile reşit olmayan kullanıcıların kısıtlı içeriğe erişmesine engel olun. Örneğin, çevrim içi oyun veya arkadaşlık uygulaması müşterileri, erişim vermeden önce kullanıcının yaşını doğrulamak için Amazon Rekognition Yüz Analizi özelliği üzerinden Face Liveness ve yaş tahminini kullanabilir.
Bot algılama
Face Liveness ile botların hizmetinizi kullanmasını engelleyin. Örneğin, sosyal medya müşterileri, botları uzak tutmak için gerçek insan denetimleri oluşturmak üzere Face Liveness'ı kullanabilir.
Nasıl çalışır?
Özellikler
| Yüksek Güvenlik | Görüntülü saldırıları algılama | Basılı 2D fotoğraflar, 2D kesilmiş kağıt maskeler ve dijital ekrandaki yüksek çözünürlüklü fotoğraf veya videolar gibi kamerada görünen sahtecilik saldırılarını algılar. |
Baypas saldırılarını algılama |
Doğrudan video yakalama alt sistemine sızan önceden kaydedilmiş, sentetik videolar ve deepfake videoları gibi kamerayı baypas eden sahtecilik saldırılarını algılar. | |
3D maske saldırılarını algılama |
Silikon, lateks, plastik, kumaş ve benzer malzemelerden yapılmış 3D maskeleri kullanan sahtecilik saldırılarını algılar. | |
Yapılandırılabilir güven puanı |
Kullanım durumunuza göre ayarlanabilir güvenlik seviyeleri için 0 ile 100 arasında bir güven puanı sağlar. | |
| Düşük kullanıcı sürtünmesi | Neredeyse pasif kullanıcı eylemi |
Yüzün, selfie videosu çekmeye benzer şekilde kullanıcı cihazının ekranında gösterilen oval bir şeklin içine gelecek şekilde konumlandırılması gibi basit bir eylem gerektirir. |
Hızlı doğrulama |
Uçtan uca gecikmeyi en aza indirmek ve saniyeler içinde sonuç vermek için kullanıcının gönderdiği selfie videosunu gerçek zamanlı olarak analiz eder. | |
Kullanıcı rehberliği ve geri bildirim |
Son kullanıcıların canlılık denetimlerini hızlı bir şekilde tamamlamalarına yardımcı olmak için ekranda talimatlar ve bağlamsal rehberlik sağlar. | |
Erişilebilirlik uyumluluğu |
Face Liveness kullanıcı görevinde görüntülenen renkli ekranlar için Web İçeriği Erişilebilirlik Yönergeleri (WCAG) 2.1'e uyumludur ve ışığa duyarlı kullanıcılar üzerindeki etkiyi en aza indirir. | |
| Entegrasyon kolaylığı | Kapsamlı platform desteği |
Web (React) ve mobil cihazlar (yerel iOS ve yerel Android) için AWS Amplify SDK'lerine entegre olur. Donanıma özgü uygulama gerekmez. |
Önceden oluşturulmuş kullanıcı arabirimi (UI) bileşenleri |
Face Liveness'ı uygulamanıza hızlı bir şekilde entegre etmek için önceden oluşturulmuş kullanıcı arayüzleri sağlar. | |
Optimize edilmiş video yakalama ve akış |
Verimli veri aktarımı için selfie video boyutunu 1 MB'nin altına indirir. | |
Kalite denetimleri ile selfie çerçevesi |
Yüz eşleştirme veya yaş tahmini için yüksek kaliteli bir selfie çerçevesi sağlar. | |
| Yönetim kolaylığı | Tam olarak yönetilir |
Şirket içi veya barındırılan altyapılarda canlı yazılım dağıtımına ya da yönetimine gerek yoktur. |
Denetim Görüntüsü |
Manuel denetim veya denetim izi amaçları için dört kareye kadar döndürür. | |
Kullanım başına ödeme ve Otomatik Ölçeklendirme |
Canlılık denetimi başına ödeme yapın ve günde milyonlarca canlılık denetiminin ölçeğini otomatik olarak artırın. | |
Açık kaynaklı cihaz SDK'leri |
AWS Amplify SDK'lerinde tam şeffaflık ve görünürlük. | |
Müşteriler
BU SATIR GİZLİ!!!
Entersekt, güçlü cihaz kimliği ve müşteri kimlik doğrulama yazılımı alanında lider bir sağlayıcıdır. Dünyanın dört bir yanındaki ülkelerdeki finans kurumları ve diğer büyük kuruluşlar, müşterileriyle güvenli bir şekilde iletişim kurmak, müşterilerini dolandırıcılıktan korumak ve kullanılan kanal veya cihazdan bağımsız olarak müşterilerine kullanışlı yeni deneyimler sunmak için Entersekt'in çok patentli teknolojisine güveniyor.
"Amacımız, yüz biyometrisi de dahil olmak üzere bir dizi teknik kullanarak dolandırıcılıkla mücadelede gerçek müşteri katılımını hızlandırma ve yasal gerekliliklere uyma konusunda kuruluşlara yardımcı olmaktır. Değerlendirmelerimiz aracılığıyla, Amazon Rekognition Face Liveness'ın kullanıcı dostu arayüzü ve sofistike sahtecilik saldırılarını tespit etmede olağanüstü hassasiyetiyle öne çıktığını gördük. Rekognition Face Liveness'ı kimlik doğrulama süreçlerimize kolayca ve hızlı bir şekilde dahil ettik."
Software Colombia, Kolombiya'nın Bogota şehrinde bulunan ve küresel olarak son teknoloji çözümler sunan üst düzey bir yazılım geliştirme şirketidir.
"AWS kimlik doğrulaması ve yeni Amazon Rekognition Face Liveness, yeni eLogic biyometrik çözümümüzün sahteciliği ve riski %95 oranında azaltmasına yardımcı olurken ürünümüzü daha kapsayıcı ve erişilebilir hale getirdi."
Alex Chacón, Software Colombia CEO'su
SSS
Hangi AWS bölgeleri desteklenir?
Face Liveness beş AWS bölgesinde kullanılabilir: ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Batı (Oregon), Avrupa (İrlanda), Asya Pasifik (Tokyo) ve Asya Pasifik (Mumbai). Bölge desteği hakkında daha fazla bilgi edinmek için Amazon Rekognition uç noktaları sayfasını ziyaret edin.
Face Liveness'ın çıktıları nelerdir?
Face Liveness özelliği, 0 ile 100 arasında değişen olasılığa dayalı bir güven puanı üretir. Yüksek puan, kullanıcının canlı ve gerçek olduğuna dair daha yüksek bir güven anlamına gelir. Face Liveness, yüz eşleştirme veya yaş tahmini için bir selfie çerçevesi sağlar. Bu özellik ayrıca insan incelemesi ve denetim izi amaçları için en fazla dört denetim çerçevesi döndürür.
Kullanıcı adı ve parolaların yerine Face Liveness'ı kullanmalı mıyım?
Kullanıcı adı/parola yerine Face Liveness ve Face Matching kullanmanızı önermiyoruz. Face Liveness ve Face Matching özelliğini, kullanıcı adı/parolaya ikincil veya aşamalı bir yöntem ve ek bir güvenlik katmanı olarak kullanmanızı öneririz.
Face Liveness'da sapmaları nasıl çözümlüyorsunuz?
Face Liveness, çok çeşitli çevresel farklılıklar altında çok çeşitli insan yüz özelliklerini ve cilt tonlarını temsil eden veri kümeleri kullanılarak eğitilir ve test edilir. Bu veri kümeleri arasında cinsiyet, yaş ve cilt tonu gibi güvenilir demografik etiketlerimiz bulunan selfie videoları yer alır.
Face Liveness tarafından işlenen kullanıcı videoları saklanıyor mu? Veri depolama alanını nasıl devre dışı bırakabilirim?
Face Liveness, işlenen selfie videolarını siz devre dışı bırakmadığınız sürece yalnızca özelliği sağlamaya, korumaya ve geliştirmeye devam etmek için saklayabilir ve kullanabilir. Daha fazla bilgi edinmek için, Rekognition Veri Gizliliği sayfasını ziyaret edin.
Face Liveness nasıl fiyatlandırılır?
Face Liveness, denetim başına fiyatlandırılır. Daha fazla bilgi edinmek için Amazon Rekognition fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin.
Kaynaklar
a. Daha Sonra Belirlenecek
b. Daha Sonra Belirlenecek
c. Daha Sonra Belirlenecek
Amazon Rekognition fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi edinin