AWS 深度學習 AMI 現已包含阿帕奇 MXNet 0.11 和 TENSORFLOW 1.3.0

張貼日期: 2017年9月18日

AWS 深度學習 Amazon 機器映像 (AMI) 旨在協助您在 AWS 上建置穩定、安全且可擴充的深度學習應用程式。AMI 預先安裝了流行的深度學習框架。它具有 GPU 驅動程序和庫，可讓您訓練複雜的 AI 模型並在雲中擴展它們。 

AWS 深度學習 AMI 的最新版本適用於 Ubuntu 和亞馬遜 Linux 平台。AMI 包括幾個更新，其中最值得注意的是帶有 Keras 支持的 MXNet 0.11。MXnet 現在可作為運行 Keras 1.2 的用戶的後端選擇。MXnet 為您提供了一種簡單的方法來設置多個 GPU 以進行訓練和幾乎線性擴展的卓越性能。要進一步了解使用 MXNet 作為 Keras 後端的好處，請參閱 NVIDIA 的博客。AMI 現在還使用最新版本的 TensorFlow 運行，即 1.3.0 版本。

開始使用 AMI 非常快速簡單。請按照此分步指南進行操作。 

以下是 AMI 上的深度學習框架和 GPU 驅動程序的完整列表（Ubuntu 和亞馬遜 Linux 版本）： 

墨西哥網路 0.11.0
TensorFlow 1.3.0
凱拉斯 1.2.2（支持 MXNet 0.11 的 DMLC 分叉）
Caffe1.0
Caffe2 0.8.0
CNTK 2.0
Theano 0.9.0
手電筒（主分支）CUDA 工具包 8.0

cuDNN 5.1
英維亞驅動程序 375.66 

您可以在 AWS 市場上找到 Ubuntu 和亞馬遜 Linux 的 AMI 。