張貼日期: Jan 8, 2018
現在起，您可於 Amazon SageMaker 使用 DeepAR 預測演算法，以進行模型定型。
DeepAR 演算法可深入多個具備相關時間序列的大型資料集，從中學習時間序列模式，據以產生準確的預測。DeepAR 演算法會學習資料集中相關項目之間的相似性，以提供更準確的預測。這項方法改善了常見的預測法，例如自動迴歸整合式移動平均 (ARIMA) 模型，或是單獨處理每個時間序列的指數平滑法。您可在相關時間序列之間使用共用資訊，將 DeepAR 運用於某些時間序列難題，例如預測未來的產品銷售量以改善供應鏈管理作業、預測伺服器或網頁流量，或是估計個別住家的未來用電量。
目前美國東部 (維吉尼亞北部與俄亥俄州)、歐洲 (愛爾蘭) 及美國西部 (奧勒岡州) 的 AWS 區域皆可使用 DeepAR 演算法。若要進一步瞭解，請參閱 Amazon SageMaker 的 DeepAR 演算法相關文件。