現在可於 AWS 深度學習 AMI 使用 MXNet 1.3 和 CNTK 2.6

適用於 Ubuntu 和 Amazon Linux 的 AWS 深度學習 AMI 現在隨附較新版本 MXNet 1.3 和 CNTK 2.6。 MXNet 1.3 提供增強的 Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks (Intel MKL-DNN) 支援、Gluon Model Zoo 程式庫中全新的預先訓練電腦視覺模型，以及 Clojure 程式設計語言支援。CNTK 2.6 提供增強的開放神經網路交換 (ONNX) 支援，這是開放資料格式，可讓您在任何選擇的架構設計、訓練和部署深度學習模型。深度學習 AMI 會在您第一次啟用架構的虛擬環境時，自動部署已針對您所選 EC2 執行個體優化的架構組建。

AWS 深度學習 AMI 還支援其他熱門架構，包括 TensorFlow、PyTorch 和 Chainer – 全部都已預先安裝且設定完成，讓您可以在幾分鐘內開始開發深度學習模型，又能充分利用 Amazon EC2 執行個體的運算能力。如需 AWS 深度學習 AMI 支援的架構和版本完整清單，請參閱版本備註。

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