Amazon SageMaker 自動模型調校現在支援超參數調校任務暖開機功能。透過暖開機功能，就可以使用先前從一個或多個主調校任務所學習的知識來建立新的超參數調校任務。這可讓自動模型調校花費較少的時間來完成建立作業，藉此降低您的調校費用。

您可能想要在多種案例中，將先前從超參數調校任務中所學習的知識用於新任務中。舉例來說，您開始時可能會用一小組超參數來建立基準模型，然後在後續的調校任務中再新增其他參數。同樣地，您可能須重新培訓與調校模型的新資料。

目前提供 Amazon SageMaker 的所有 AWS 區域都可使用 超參數調校任務暖開機功能。 如需詳細資訊，請瀏覽產品頁面。