亞馬遜 SageMaker 畫布添加了新的數據準備功能和可用性更新

張貼日期: 2022年5月5日

Amazon SageMaker Canvas 是一個可視化的點擊式介面，可讓業務分析師自行生成準確的 ML 預測，而無需任何機器學習經驗或編寫一行程式碼。SageMaker Canvas 使您可以輕鬆訪問和合併來自各種來源的數據，自動清理數據並應用各種數據調整，並構建 ML 模型以通過單擊幾下即可生成準確的預測。

今天，Amazon SageMaker Canvas 宣布新的資料準備功能，可讓您在建立 ML 模型之前更輕鬆地管理、探索和修改資料集。主要功能包括：

• 篩選列以探索和修改資料集：您現在可以預覽和移除缺少值和異常值的列。您也可以指定其他條件以預覽並從資料集中移除資料列。例如，對於數值資料類型，您可以指定條件，例如大於、小於、等於、之間和更多。支援的條件清單因資料類型而異，並在此處記錄
  
• 擴展的時間戳格式和轉換以提取日期，時間：您現在可以從時間戳記欄中提取日期和時間信息，並創建新列。這使您可以輕鬆準備和轉換時間序列數據，並只需點擊幾下即可將轉換添加到模型配方中。此外，SageMaker Canvas 現在支持多種時間戳格式，使您可以輕鬆處理時間序列數據以進行預測問題。有關時間戳格式和日期，時間提取功能的完整列表，請參閱此處
  

除了上面列出的資料準備和轉換功能之外，您現在還可以重新命名資料集和欄以便於使用。其他可用性更新包括改進了使用者面對的訊息，並在建立 ML 模型之前對資料集儲存格數目的可見性。

從今天開始，全新的資料準備和可用性更新都在支援 Amazon SageMaker Canvas 的所有地區提供。若要深入瞭解並開始使用，請參閱 Amazon SageMaker 畫布文件和產品頁面。