Amazon Bedrock 知識庫現在提供自動產生查詢篩選條件功能,以改善檢索結果

張貼日期: 2024年12月1日

Amazon Bedrock 知識庫提供全受管的端對端檢索增強生成 (RAG) 工作流程,透過整合資料來源的內容資訊來建立高精確、低延遲、安全的自訂 GenAI 應用程式。今天,我們正式推出自動產生查詢篩選條件功能,藉由確保檢索的文件與查詢的關聯性,來提高檢索準確性。此功能可擴展現有的手動中繼資料篩選功能,讓客戶縮小搜尋結果,而無需手動建構複雜的篩選條件表達式。

RAG 應用程式會透過搜尋大量文件來處理使用者查詢。但是,在許多情況下,您可能需要檢索具有特定屬性和/或內容的文件。啟用自動產生查詢篩選條件功能後,您可以接收基於文件中繼資料的篩選搜尋結果,而無需手動建構複雜的篩選條件表達式。例如,針對「如何在華盛頓州提交索賠」之類的查詢,將自動套用名稱為「華盛頓」的州作為篩選條件,以僅檢索與特定州有關的文件。

此功能適用於美國東部 (維吉尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、亞太地區 (東京)、亞太地區 (首爾)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (蘇黎世) 以及 AWS GovCloud (美國西部)。若要進一步了解,請瀏覽文件