Amazon Neptune Analytics 現已與 GraphStorm 整合,實現可擴展的圖形機器學習
我們今天宣布將 Amazon Neptune Analytics 與 GraphStorm 整合,這是一個可擴展的開放原始碼圖形機器學習 (ML) 程式庫,專為企業規模的應用程式而設計。此整合結合了 Neptune 的高效能圖形分析引擎和 GraphStorm 的靈活機器學習管道,讓客戶能更輕鬆地建立運用圖形式洞察技術的智慧應用程式。
客戶可在此次推出中使用 GraphStorm 訓練圖形神經網路 (GNN),並將其學習的表現法 (例如節點嵌入、分類和連結預測) 帶入 Neptune Analytics 中。載入後,可以與這些豐富圖形互動查詢並使用社群檢測或相似性搜尋等內建演算法進行分析,從而在機器學習和人類分析之間實現強大的回饋循環。此整合可支援各種使用案例,從偵測詐騙和推薦內容到改善供應鏈智慧、了解生物網路或增強客戶劃分。GraphStorm 利用高級命令列介面 (CLI) 簡化模型訓練,並透過其 Python API 支援進階使用案例。Neptune Analytics 針對數億規模圖形的低延遲分析進行了最佳化,允許開發人員和分析師探索多躍點關係、分析圖形模式並執行即時調查。
Neptune 和 GraphStorm 結合圖形機器學習與快速、可擴展的分析功能,無論是發現隱藏模式、排名風險還是個人化體驗,都能協助團隊從原始關係轉換到真實洞察。若要進一步了解如何搭配使用 GraphStorm 和 Neptune Analytics,請瀏覽部落格文章。