Amazon SageMaker HyperPod 現在支援使用持續佈建的 Slurm 叢集的 AMI 型節點生命週期組態

張貼日期: 2026年7月10日

Amazon SageMaker HyperPod 現在支援針對使用持續佈建的 Slurm 叢集進行以 AMI 為基礎的設定。隨著容量可用，持續佈建會將節點新增至叢集，而此次發佈將以 AMI 為基礎的組態延伸至使用此模式的叢集。有了這項支援，使用持續佈建的叢集無需下載、設定或上傳生命週期組態指令碼至 Amazon S3，即可建立。

以 AMI 為基礎的組態會佈建節點，並提供可執行 AI/ML 培訓工作負載之可投入生產環境所需的軟體和組態，包括 Docker、Enroot 和 Pyxis 等必要軟體，以及 Slurm 計費、SSH 金鑰產生和日誌輪換等組態。使用持續佈建時，每個節點在新增至叢集時都會根據 AMI 進行設定，無需管理生命週期組態指令碼，因此節點能更快可用於排程工作。若要啟用 AMI 型組態，請在使用 API 建立叢集時，從執行個體群組組態中忽略 LifeCycleConfig 區塊，或於使用 SageMaker AI 主控台時，在自訂設定中的生命週期指令碼下選取「無」。若要在以 AMI 為基礎的組態基準上進一步自訂，可透過 API 在 LifeCycleConfig 區塊中指定 OnInitComplete 參數和 SourceS3Uri 來提供擴充指令碼，或是在使用主控台時於自訂設定的「Extension script file in S3」欄位中提供 S3 URI。對於需要完全控制佈建的使用案例，自訂生命週期組態指令碼仍獲得完整支援。

使用持續佈建的 Slurm 叢集，其以 AMI 為基礎的節點生命週期組態，現已在所有提供 SageMaker HyperPod 的 AWS 區域推出。若要開始使用，請參閱 SageMaker 使用者指南中的使用 AWS CLI 開始使用 SageMaker HyperPod，或使用 SageMaker AI 主控台開始使用 SageMaker HyperPod。