Amazon Neptune 現在經由開放原始碼 GraphRAG 工具組支援 BYOKG - RAG (GA)

張貼日期: 2025年8月25日

我們今日宣佈透過開放原始碼 GraphRAG 工具組支援檢索增強生成 (RAG) 的自攜知識圖譜 (BYOKG)。這項新功能可讓客戶將現有知識圖譜形連線至大型語言模型 (LLM)，實現能夠根據信任的結構化資料，提供更準確、內容豐富且可解釋之回應的生成式 AI 應用程式。

先前，希望針對 RAG 使用自有精選圖譜的客戶，必須建立自訂管道和擷取邏輯，才能將圖譜查詢功能整合至生成式 AI 工作流程。有了 BYOKG 支援，開發人員現在可以藉由 GraphRAG 工具組來直接利用其網域特定圖譜，例如儲存在 Amazon Neptune 資料庫或 Neptune Analytics 中的圖譜。這會讓圖譜感知 RAG 更易於操作、減少幻覺，並改善多躍點和時間關係的推理能力。例如，詐欺調查助理可查詢金融服務公司的知識圖譜表，進而顯示可疑交易模式，並為分析師提供上下文解釋。同樣地，電信作業聊天機器人可以偵測到多座相互連接的行動電話基地台持續發生故障、追蹤受影響網路交換器的依賴路徑，然後指導使用 SOP 文件的技術人員解決問題。開發人員只需使用現有的圖譜資料來源設定 GraphRAG 工具組，然後工具組就會制定使用圖譜查詢與向量搜索來增強生成式 AI 輸出的檢索策略。

若要進一步了解並著手使用，請參閱 GraphRAG 工具組使用者指南。