Amazon SageMaker HyperPod 現在支援自訂 AMI (Amazon Machine Images)

張貼日期: 2025年8月12日

Amazon SageMaker HyperPod 現在支援自訂 AMI，讓客戶能夠使用預先設定的安全性強化環境來部署叢集，進而滿足其特定組織需求。在 HyperPod 上部署 AI/ML 工作負載的客戶需要在維持快速叢集啟動時間的情況下，使用能滿足嚴格安全性、合規性和作業要求的客製化環境，但他們通常必須應對複雜的生命週期組態指令碼，這些指令碼會減緩部署速度，並讓不同叢集節點之間出現差異。

此功能可讓客戶使用 HyperPod 效能最佳化的基礎 AMI 進行建置，同時將自訂的安全代理程式、合規工具、專有程式庫和專用驅動程式直接納入映像中，從而提供更快的啟動時間、提高可靠性並增強安全合規性。安全團隊可以將組織政策直接嵌入基礎映像中，讓 AI/ML 團隊能夠在符合企業安全標準的情況下，使用可加快訓練時間的預先核准環境。您可以在使用 CreateCluster API、UpdateCluster API 或 UpdateClusterSoftware API 建立新 HyperPod 叢集、新增執行個體群組或修補現有叢集時，指定自訂 AMI。自訂 AMI 必須使用 HyperPod 的公用基礎 AMI 建置，以維持與分散式訓練程式庫和叢集管理功能的相容性。

此功能適用於支援 Amazon SageMaker HyperPod 的所有 AWS 區域。若要進一步了解自訂 AMI 支援，請參閱 Amazon SageMaker HyperPod 使用者指南。