Amazon Neptune 資料庫現已與 GraphStorm 整合，以實現可擴展的圖形機器學習

張貼日期: 2025年10月2日

我們今日宣佈將 Amazon Neptune 資料庫與 GraphStorm 整合，這是一個可擴展的開放原始碼圖形機器學習 (ML) 程式庫，專為企業規模的應用程式而設計。這將 Neptune 的 OLTP (線上交易處理) 圖形功能與 GraphStorm 的可擴展推論引擎結合，使客戶能夠更輕鬆地在對延遲敏感的交易環境中部署圖形 ML。

透過此整合，開發人員可以使用 GraphStorm 訓練 GNN 模型，並將它們部署為即時推論端點，以便以隨需方式直接向 Neptune 查詢子圖形鄰近區域。然後您可以在不到一秒的時間內傳回預測 (例如節點分類或連結預測)，從而完成交易圖形更新和 ML 導向決策之間的循環。此整合可拓展多種使用案例，其中之一為詐騙偵測和預防，組織可以根據帳戶、裝置和交易之間的複雜關係做出即時決策；其二為動態建議，系統可以使用即時圖形上下文來即時因應使用者行為；其三為以圖形為基礎的風險評分，風險評估會隨圖形不斷發展持續更新。客戶還可以將即時推論結果與圖形分析查詢結果結合，以獲得更深入的營運見解，從而直接在圖表應用程式中實現 ML 回饋循環。

此功能適用於提供 Amazon Neptune 資料庫的所有區域。若要進一步了解並自行嘗試整合，請查看我們的公告部落格：現代化詐欺預防：GraphStorm v0.5 即時推論全程教學。