Amazon SageMaker 筆記本現已提供 Amazon Athena for Apache Spark

張貼日期: 2025年11月21日

Amazon SageMaker 現在支援 Amazon Athena for Apache Spark，將全新的筆記本體驗和快速無伺服器 Spark 體驗整合在一個統一工作區中。資料工程師、分析師和資料科學家現在能夠在單一位置輕鬆查詢資料、執行 Python 程式碼、完成開發工作、訓練模型、視覺化資料，以及使用 AI 處理工作，而且無需管理基礎結構和第二級帳單。

Athena for Apache Spark 可在幾秒鐘內擴展，以支援從互動式查詢到 PB 規模工作等的任何工作負載。Athena for Apache Spark 目前在 Spark 3.5.6 上執行，這是 AWS 平台通用的高性能 Spark 引擎，並針對 Apache Iceberg 和 Delta Lake 等開放式資料表格式進行最佳化。這能夠為您帶來新的偵錯功能、Spark UI 中的即時監控功能，以及透過 Spark Connect 的安全互動式叢集通訊。在使用這些功能處理資料時，Athena for Spark 現在會強制執行 AWS Lake Formation 中定義的資料表層級存取控制。

Athena for Apache Spark 現已在支援 Amazon SageMaker Unified Studio 的所有區域中適用於 Amazon SageMaker 筆記本。若要進一步了解，請前往 Apache Spark 引擎 3.5 版、閱讀 AWS 新聞部落格或瀏覽 Amazon SageMaker 文件。 請參閱入門指南，透過 Amazon SageMaker 筆記本試用。