Amazon CloudWatch Application Signals 新增 GitHub 動作和 MCP 伺服器改進
AWS 宣佈正式推出全新的 GitHub 動作，以及針對 CloudWatch Application Signals MCP 伺服器的改進功能，將應用程式可觀測性導入開發人員工具，使開發人員得以更快、更方便地疑難排解問題。先前，開發人員必須離開 GitHub 來分類生產問題、查閱追蹤資料並確認可觀測性覆蓋範圍，而且經常需要在主控台、儀表板和來源程式碼之間切換。即日起，AWS GitHub 動作的應用程式可觀測性功能，可協助您在 GitHub 工作流程中偵測 SLOs 違規情形或嚴重服務錯誤。此外，現在您可以在 AI 編碼代理程式 (例如 Kiro) 中使用 CloudWatch Application Signals MCP 伺服器，進而識別造成延遲、錯誤或 SLO 違規的確切檔案、函數和程式碼行。此外，您還能夠獲得檢測指引，以確保全面的可觀測性覆蓋範圍。
有了這項全新 GitHub 動作，開發人員可以在 GitHub 問題中提及 @awsapm，並發出類似於「為什麼結帳服務的延遲極高？」的提示，在無需於主控台之間切換的情況下接收基於可觀測性的智慧型回應，從而節省時間和精力。此外，透過 CloudWatch Application Signals MCP 伺服器的改進，開發人員現在能夠提出「哪一行程式碼導致服務的延遲遽增？」之類的問題。此外，在缺少檢測時，MCP 伺服器可以修改基礎結構即程式碼 (例如 CDK、Terraform)，以協助團隊在無需編寫程式碼的情況下，為 ECS、EKS、Lambda 和 EC2 設定 OTel 型應用程式效能監控。
在相互搭配時，這些功能能夠將可觀測性導入開發工作流程、減少內容切換，並提供從程式碼到實際作業環境的智慧型代理式輔助偵錯功能。若要著手使用，請參閱 AWS GitHub 動作的應用程式可觀測性文件和 CloudWatch Application Signals MCP 伺服器文件。